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为解决冠状动脉疾病（CAD）诊断中冠状动脉 CT 血管造影（CCTA）对血流动力学相关冠状动脉狭窄特异性低的问题，研究人员开展了评估 CT 衍生的血流储备分数（CT-FFR）对缺血检测的增量诊断价值的研究。结果表明 CCTA 联合 CT-FFR 诊断准确性更高，这有助于减少侵入性冠状动脉造影的使用。
冠状动脉疾病（CAD）作为全球范围内的主要致死病因之一，严重威胁人类健康。在 CAD 的诊断过程中，如何精准地判断冠状动脉狭窄是否具有血流动力学意义，成为了临床决策的关键难题。传统的冠状动脉 CT 血管造影（CCTA）虽能清晰呈现冠状动脉的解剖结构，对 CAD 的存在、狭窄程度和病变范围有较好的诊断效能，但在判断血流动力学相关狭窄方面存在局限性，导致很多不必要的侵入性冠状动脉造影（ICA）检查。而有创测量的血流储备分数（iFFR）虽为诊断标准，却因有创性存在一定风险。随着技术发展，CT 衍生的血流储备分数（CT-FFR）应运而生，它为解决上述问题带来了新的希望。在此背景下，德国慕尼黑工业大学医学院心血管放射学和核医学系的研究人员开展了一项回顾性单中心研究，旨在评估 CT-FFR 对缺血检测的增量诊断价值。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为冠心病的诊断提供了新的思路和方法 。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：选取 2009 年 4 月至 2020 年 6 月期间 421 例疑似 CAD 且接受 CCTA 检查及后续缺血测试的患者作为样本队列；利用基于机器学习（ML）的软件原型从 CCTA 图像中计算 CT-FFR；通过心血管磁共振（CMR）、心肌灌注单光子发射计算机断层扫描（MP-SPECT）、侵入性血管造影和侵入性 FFR 测量等多种手段评估冠状动脉血管水平的缺血情况；运用逻辑回归分析和受试者操作特征曲线（ROC）分析等统计方法评估诊断性能。
患者特征
研究共纳入 421 例患者，平均年龄 66.5 [58.2–73.6] 岁，男性占 72.7%（n=306）。患者中高血压患病率为 52.5%（n=221），高胆固醇血症患病率为 67.9%（n=286）。有缺血证据的患者中男性更多，且体重指数（BMI）增加更频繁。不同缺血检测方式的患者组间在年龄、性别、BMI、高胆固醇血症及风险评分等方面存在差异 。
血管层面的诊断性能
在 938 条接受 CCTA 检查的血管中，CT-FFR 显示 352 条（37.5%）存在血流动力学相关的管腔狭窄（CT-FFR≤0.8）。CT-FFR 与 CCTA 在检测冠状动脉血管水平缺血的诊断性能上无显著差异，但 CT-FFR 与 CCTA 联合应用比单独使用 CCTA 能更好地识别主要终点（AUCCT-FFR+CCTA为 0.87 [95% CI，0.83–0.9] ，AUCCCTA为 0.83 [95% CI，0.8–0.87]，p<0.001）。逻辑回归分析也表明，CT-FFR 联合 CCTA 的诊断模型拟合标准更好，且 CT-FFR 能识别出 CCTA 的假阳性结果 。
患者层面的诊断性能
在患者层面，不同检测方法的阳性结果数量不同。CT-FFR 与 CCTA 在检测患者层面缺血的诊断性能上无显著差异，但在临床参数（Morise 评分）基础上逐步加入 CCTA 和 CT-FFR，可显著改善结果预测 。
研究结论显示，CT-FFR 与 CCTA 联合应用在冠状动脉血管水平检测缺血方面，比单独使用 CCTA 具有更高的诊断准确性，能够有效识别 CCTA 的假阳性结果，从而提高无创诊断的准确性。这一联合方法可减少不必要的侵入性冠状动脉造影，降低医疗成本和患者风险，对临床决策具有重要影响。不过，该研究也存在局限性，如单中心研究可能存在局限性、回顾性应用 CT-FFR 验证可能导致转诊偏倚、研究结果可能不适用于低分辨率扫描仪、计算 CT-FFR 的软件目前仅用于研究等。尽管如此，该研究为冠心病的无创诊断开辟了新途径，未来还需更多研究和技术进步来进一步验证和完善这一诊断方法，为冠心病患者提供更精准、更安全的诊断服务。
