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为解决现有粮食统计碎片化、难以满足粮食安全评估需求的问题，研究人员构建中国粮食安全综合评估数据集（CFSAD）。该数据集涵盖多类粮食及多维度指标，能更科学全面评估粮食安全状况，为政策制定和学术研究提供数据支持。
在人类社会发展进程中，粮食安全始终是至关重要的议题。它不仅关乎各国人民的生计，更是国家安全的基石。想象一下，倘若粮食供应不足，人们的生活将陷入混乱，社会稳定也会受到威胁。然而，当前全球粮食安全面临着诸多严峻挑战。自 2020 年起，新冠疫情的肆虐、自然灾害的频发、经济的衰退以及地区冲突的加剧，使得全球粮食安全风险急剧上升。
从国际层面来看，现有的粮食安全评估体系存在一定的局限性。国际治理实体和相关机构虽构建了各类评估体系，如 FAO 通过饥饿人口比例、食物不安全经历量表（FIES）数据衡量全球粮食安全，国际粮食政策研究所（IFPRI）借助全球饥饿指数数据进行评估，经济学人智库（EIU）构建全球粮食安全指数（GFSI）等，但这些体系大多从发达国家视角出发，过于侧重粮食安全结果、营养改善和健康提升，忽视了发展中国家对粮食安全的自身定义以及各国之间的差异，导致难以精准找出粮食安全问题的根源，也无法为各国提供具有针对性的行动建议。
再看中国，作为全球重要的粮食生产大国，用仅占世界 9% 的耕地养活了全球 18.3% 的人口，且粮食产量连续十年稳定在 1.3 万亿千克以上，在粮食安全方面取得了举世瞩目的成就，为世界粮食安全作出了重要贡献。然而，中国粮食安全仍面临诸多挑战。比如，粮食综合生产能力可持续提升的动力不足，资源环境约束日益趋紧，农民种粮积极性不高，粮食供需存在结构性矛盾等。与此同时，中国现有的粮食安全评估方式也存在缺陷，政府常用人均粮食产量或粮食自给率数据衡量粮食安全状况，学者们虽利用公开数据构建综合指标进行评估，但大多从粮食供应角度出发，在衡量粮食生产能力方面指标和数据不够充分，且缺乏原始数据支撑，评估结果难以验证。
为应对这些问题，中国农业科学院农业信息研究所的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。他们构建了中国粮食安全综合评估数据集（CFSAD），该数据集时间跨度为 2012 - 2022 年，涵盖了谷物、水稻、小麦、玉米和大豆五大类粮食，从基本保障水平、市场运行状况、科技支撑能力、资源环境条件和购买力水平五个维度出发，设计了 14 个评估指标，为全面评估中国粮食安全状况提供了有力的数据支持。这一研究成果发表在《Scientific Data》上，对中国乃至全球粮食安全研究和政策制定都具有重要的参考价值。
研究人员在构建数据集时，主要运用了以下关键技术方法：首先，通过构建理论模型确定数据集变量；其次，从多个权威渠道收集数据，包括中国农村统计年鉴、中国农产品价格调查年鉴等统计年鉴，以及国家统计局、经济合作与发展组织（OECD）等官方网站；然后，对收集到的数据进行预处理，如统一数据单位、调整数据统计口径、消除价格波动因素影响等；最后，运用专门的计算公式测算不同粮食品种的各项评估指标数值。
下面详细介绍研究结果：
- 基本保障水平：通过自给率、人均占有量和库存消费比三个指标衡量。研究发现，2015 年和 2019 年水稻、玉米和小麦的自给率均高于 98%，2022 年超过 95%，而 2020 - 2022 年大豆自给率仅为 17%、15% 和 18.5%。2012 - 2022 年中国粮食人均占有量为 472.19 千克，远超国际公认的 400 千克粮食安全线，粮食平均库存消费比达 54.13%，远高于联合国粮农组织设定的 17% 的粮食安全警戒线，但大豆人均占有量仅 11.11 千克，短期内难以实现基本自给。
- 市场运行状况：从每亩粮食现金收入增长率、粮食市场价格波动率和粮食作物保险深度三个指标评估。结果显示，在一系列强农惠农政策支持下，农民种粮收入有所增长，但不同年份存在波动。玉米在过去十一年中平均价格波动率最高，反映出其市场价格波动较为频繁。
- 科技支撑能力：通过单位粮食产量增长率、国家和省级审定的粮食品种数量增长率、全要素生产率（TFP）和耕、种、收综合机械化率四个指标衡量。研究表明，2012 - 2022 年中国粮食、水稻、小麦、玉米和大豆生产的全要素生产率年均增长率分别为 0.78%、0.71%、1.80%、0.31% 和 0.39%。尽管中国粮食耕、种、收综合机械化率持续提高，但受天气灾害和政策调整影响，2016 年和 2022 年粮食产量略有下降，增长率为负。
- 资源环境条件：用粮食播种面积增长率、粮食生产二氧化碳当量排放和受灾面积比例三个指标评估。数据显示，除 2017 - 2019 年粮食播种面积有所下降外，其余年份均呈增长趋势。同时，中国粮食生产的碳排放强度呈下降趋势，2012 - 2022 年每吨粮食生产的二氧化碳当量排放从 726.69 千克降至 582.39 千克，不同粮食作物的碳排放也均有不同程度下降。
- 购买力水平：以城乡居民人均可支配收入衡量。该指标是衡量居民生活水平变化的重要因素，一定程度上反映了居民对粮食的购买力。
研究结论和讨论部分具有重要意义。CFSAD 数据集涵盖范围广泛，不仅包含多种粮食类别，还提供了底层原始数据，确保数据透明可验证。其指标选取全面，聚焦中国粮食安全关键问题，为更科学、全面地评估中国粮食安全状况提供了有力支持。此外，该数据集的构建逻辑、数据获取和处理方法等，能为其他发展中国家评估自身粮食安全状况、诊断问题原因提供良好的参考范例。然而，研究也存在一定局限性，由于官方数据未按粮食品种统计受灾、受损和绝收面积，指标 13 仅包含所有作物受灾面积占比，后续随着数据公开将进一步完善。总体而言，这项研究为中国粮食安全政策制定和学术研究提供了关键的数据支撑，有助于提升中国粮食安全保障水平，对全球粮食安全研究也具有积极的推动作用。
