《BMC Medicine》:Differential attainment in UK postgraduate medical examinations: examining the relationship between sociodemographic differences and examination performance
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为解决英国研究生医学考试中存在的差异成就(DA)问题,研究人员开展了 “Differential attainment in UK postgraduate medical examinations: examining the relationship between sociodemographic differences and examination performance” 主题研究。结果发现多种社会人口因素影响考试成绩。这对促进医学教育公平意义重大。
在医学教育的大舞台上,英国研究生医学考试是众多医学生和从业者迈向专业领域的关键关卡。然而,近年来,考试中的差异成就(Differential Attainment,DA)现象逐渐浮出水面,引起了广泛关注。所谓差异成就,指的并非个体之间的成绩差异,而是不同群体在考试表现上的差距。这种差距体现在各个医学教育阶段和医学专科中,涉及种族、年龄、性别、残疾状况等多个受保护特征,也存在于英国医学毕业生(UKG)和国际医学毕业生(IMG)之间 。
此前的研究大多局限于单一专科、某一考试、特定类型的评估,或是仅涵盖有培训编号的考生,且往往只聚焦于个别受保护特征,如种族,这使得我们对影响考试成绩的因素理解不够全面,也难以探究多个特征之间的相互作用。为了填补这些研究空白,来自英国和新加坡的研究人员,包括 Ricky Ellis、Andy Knapton、Jane Cannon 等,开展了一项大规模的回顾性队列研究。该研究成果发表在《BMC Medicine》杂志上。
研究人员利用英国医学教育数据库(UK Medical Education Database,UKMED),对 2014 年至 2020 年期间英国和国际医学毕业生的 180,890 次考试首次尝试数据进行分析。在研究过程中,主要运用了以下关键技术方法:首先,通过单变量分析确定社会人口变量与首次考试结果之间的关联;然后,使用多变量逻辑回归模型,在调整先前学术成就的基础上,找出影响书面和临床研究生医学考试成功的独立预测因素。
研究结果如下:
整体考试情况 :在 180,890 次首次考试尝试中,121,745 人(67.3%)首次通过。其中,UKG 的首次通过率为 75.4%,IMG 的首次通过率仅为 45.2%。
影响考试结果的因素
毕业院校 :国际医学毕业生(IMG)相较于英国医学毕业生(UKG),首次通过书面考试的可能性低 65%,通过临床考试的可能性低 75%。这表明毕业院校的差异对考试结果影响显著,可能与语言问题、考试内容和格式的适应性等因素有关。
性别 :女性考生首次通过书面考试的可能性比男性低,但通过临床考试的可能性更高。这或许反映出不同性别在知识掌握和实践技能方面的差异,也可能暗示考试内容和评估方式对不同性别的影响不同。
年龄 :年龄大于 29 岁的考生在书面和临床考试中首次通过的可能性更高。不过,年龄与考试表现的关系较为复杂,可能受到考试类型、考生个人经历等多种因素的综合影响。
种族 :少数族裔群体首次通过书面和临床考试的可能性明显低于白人考生。其中,黑人或黑人英国考生与白人考生之间的成绩差距最大,这可能涉及社会、文化、教育背景等多方面的因素。
宗教信仰 :有宗教信仰的考生在书面考试中的表现与无宗教信仰的考生存在差异,且不同宗教信仰的考生在临床考试中的表现也有所不同。这可能与不同宗教文化对学习和考试的态度、价值观有关。
性取向 :同性恋、双性恋等性取向的考生在书面和临床考试中的首次通过率低于异性恋考生,这提示社会对不同性取向的态度和考生自身的心理压力等因素可能影响考试成绩。
残疾状况 :有注册残疾的考生通过书面和临床考试的可能性分别比无残疾的考生低 45% 和 34%,这表明残疾状况对考生的学习和考试能力可能产生较大影响。
工作时间 :兼职工作(LTFT)的考生在书面和临床考试中首次通过的可能性更高,这可能与他们的学习节奏、时间管理能力或工作经验的积累有关。
UKG 的额外发现 :对于 UKG 而言,社会经济背景也与考试成绩相关。来自社会经济较贫困背景(IMD 五分位数 I - II)的 UKG 首次通过书面考试的可能性比背景较优越的低 16%。
研究结论和讨论部分指出,多种社会人口因素与英国研究生医学考试成绩显著相关,其中毕业院校、种族和残疾状况是影响考试失败的最强独立预测因素。这一研究考虑了更多可能影响考试成绩的社会人口变量,强调了不同变量之间的相互交织关系,即交叉性(Intersectionality)。它提醒我们,在研究考试成绩差异时,不能孤立地看待各个因素,而应综合考虑不同群体的独特经历。然而,该研究也存在一定的局限性,如数据库未涵盖培训地点、培训机会等可能影响考试表现的因素,部分重要变量存在大量缺失数据,变量的分类方式未能充分体现群体内部的异质性等。
尽管如此,这项研究意义重大。它为医学教育者、政策制定者、劳动力规划者等提供了重要参考,有助于他们深入了解考试成绩差异的来源,进而制定更有针对性的政策和干预措施,以促进医学教育和培训中的公平性,提升医疗劳动力的多样性和质量,最终为患者提供更优质的医疗服务。
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