24小时身体活动、久坐时间与睡眠对城乡居民抑郁症状的组成关联：一项横断面研究

本研究针对抑郁症状与24小时运动行为（MVPA/LPA/ST/sleep）的关联机制尚不明确、城乡差异研究匮乏的问题，通过Northern Finland Birth Cohort 1966队列的4295名46岁受试者数据，采用加速度计测量与成分数据分析方法，发现农村居民增加MVPA或睡眠时间、城市居民减少久坐行为可显著降低BDI-II评分。该研究为针对城乡差异制定个性化抑郁干预策略提供了重要循证依据。

　　

在现代社会，抑郁症已成为全球致残的首要原因，影响着超过4.4%的人口。随着城市化进程加速和COVID-19疫情蔓延，心理健康问题日益严峻。尽管已有研究表明体力活动（PA）能有效预防和治疗抑郁，但关于24小时周期内不同运动行为（包括中高强度活动MVPA、低强度活动LPA、久坐时间ST和睡眠）的协同作用机制仍不明确。更值得注意的是，城乡生活环境差异可能通过改变人们的行为模式来影响抑郁风险，但这一领域的研究几乎空白。

芬兰奥卢大学等机构的研究团队在《BMC Medicine》发表了一项突破性研究，通过Northern Finland Birth Cohort 1966（NFBC1966）队列的4295名46岁参与者数据，首次系统分析了城乡环境下24小时运动行为组成与抑郁症状的关联。研究发现运动行为的优化组合存在显著城乡差异：农村居民需要增加MVPA或睡眠时间，而城市居民则应重点减少久坐行为。这一发现为制定地域特异性的抑郁预防策略提供了重要科学依据。

研究采用Hookie AM20加速度计连续14天监测身体活动，通过均值振幅偏差（MAD）算法将6秒时段分类为ST/LPA/MVPA，结合自报睡眠时间构建24小时行为组成。采用等距对数比转换的成分数据分析方法，并控制性别、教育等混杂因素。通过bootstrap法评估城乡行为差异，建立多元线性回归模型分析BDI-II评分关联。

研究结果显示，城乡运动行为模式存在显著差异：城市居民MVPA（+0.06，95%CI：0.02-0.09）和ST（+0.08，95%CI：0.07-0.10）更高，而农村居民LPA更多（-0.10，95%CI：-0.12至-0.09）。成分回归分析发现，整体人群中ST比例增加与BDI-II升高相关（β=1.29，p=0.002），睡眠比例增加则与BDI-II降低相关（β=-1.77，p=0.004）。城乡分层显示特异性关联：城市居民ST比例与BDI-II正相关（β=1.29，p=0.015）；农村居民LPA比例与BDI-II正相关（β=2.42，p<0.001），睡眠比例与BDI-II负相关（β=-3.19，p=0.002）。

时间重分配模型揭示：农村居民将30分钟从LPA/ST转为MVPA可降低BDI-II达8.4%/6.8%，转为睡眠60分钟可降低13.2%/9.8%；城市居民将30分钟从ST转为MVPA或睡眠可降低BDI-II达4.6%/2.5%。敏感性分析证实这些关联在7-9小时健康睡眠人群中仍然稳健。

该研究的创新性在于首次采用成分数据分析方法揭示了24小时运动行为与抑郁症状的城乡差异机制。对于农村居民，增加MVPA可能通过激活神经可塑性、减轻炎症等途径改善抑郁；而城市居民则需重点减少久坐行为，这可能与职业环境导致的被动久坐有关。研究建议在抑郁防治中应考虑地域特点：农村干预应侧重MVPA和睡眠促进，城市策略则应聚焦久坐行为打断。

研究存在若干局限：横断面设计无法推断因果关系，自报睡眠可能存在偏差，未能区分不同领域PA等。未来需要纵向研究验证这些发现，并探索行为改变的最佳剂量效应。该成果为精准公共卫生实践提供了重要启示，提示心理健康干预需要因地制宜，充分考虑环境对行为模式的塑造作用。