巴西抑郁症诊断中的种族不平等:症状与自我报告的差异研究

【字体: 时间:2025年04月15日 来源:Journal of Racial and Ethnic Health Disparities 3.2

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  为探究巴西抑郁症诊断中的种族不平等问题,研究人员基于 2019 年巴西国家健康调查(PNS 2019)数据,对 87,187 名自我申报为黑或白的巴西成年人展开研究。结果发现黑人群体症状性抑郁症患病率高于自我报告的医学诊断,白人群体则相反,该研究揭示了种族差异,对改善心理健康政策意义重大。

  在当今社会,抑郁症如同隐藏在暗处的 “心灵杀手”,正逐渐成为全球公共卫生领域的重大挑战。从 1990 年到 2019 年,全球抑郁症患者数量从 1.708 亿飙升至 2.796 亿,这一惊人的数字增长背后,是无数深受抑郁困扰的个体和家庭。在巴西,抑郁症的诊断情况也不容乐观,尤其是在不同种族之间,存在着显著的差异。
以往研究表明,社会经济因素对抑郁症的诊断有着重要影响,弱势群体的抑郁症患病率可能被低估。而在巴西,黑人不仅面临着社会经济方面的劣势,还遭受着结构性和制度性的种族歧视,这使得他们在获取医疗服务时困难重重,进而影响了抑郁症的诊断和治疗。因此,探究巴西抑郁症诊断中的种族不平等现象,显得尤为迫切。

为了解开这一谜题,巴西多所高校的研究人员展开了深入研究。他们以 2019 年巴西国家健康调查(PNS 2019)的数据为基础,从庞大的样本中选取了 87,187 名自我申报为黑或白的巴西成年人作为研究对象。

研究人员采用了两种方法来评估抑郁症:自我报告的医学诊断和基于症状的抑郁症评估(使用患者健康问卷 9 项版,PHQ-9)。PHQ-9 通过询问过去两周内抑郁症状出现的频率,涵盖了如情绪低落、快感缺失、睡眠障碍等九个方面,根据得分将个体划分为不同的抑郁程度,得分≥10 则表明存在重度抑郁症。同时,研究人员还收集了参与者的社会人口学特征,包括性别、年龄、受教育程度、人均收入、婚姻状况、地理区域以及近期医疗服务获取情况等。

在数据分析阶段,研究人员首先描述了研究人群的特征,接着对比了不同种族基于症状的抑郁症和自我报告的医学诊断的患病率差异,分析了两者之间的一致性和不一致性,并通过逻辑回归模型估计了抑郁症指标与种族之间的关联。

研究结果令人深思。在人口特征方面,黑人群体相对年轻,而白人群体的受教育程度和人均收入更高,且白人获取医疗服务更为频繁。在抑郁症患病率上,黑人群体中基于症状的抑郁症患病率高于自我报告的医学诊断,这种差异在女性、年轻人、低教育水平、低收入、无伴侣、来自北部和东北部地区以及近期接受过医疗服务的人群中更为显著。例如,18 - 24 岁的黑人中,症状性抑郁症患病率为 10.9%,而自我报告的医学诊断患病率仅为 4.9%,相差 6.0 个百分点。与之相反,白人群体中自我报告的医学诊断患病率高于基于症状的抑郁症,尤其在高收入、高教育水平、年龄较大、有伴侣、来自南部地区以及近期接受过医疗服务的人群中表现明显。

从整体来看,黑人群体中抑郁症诊断不一致(有症状但无医学诊断)的比例更高,而白人群体中诊断一致(有症状且有医学诊断)的比例更高,这种不平等在女性中尤为突出。经社会人口学特征调整后的分析显示,黑人群体接受抑郁症医学诊断的可能性低于白人群体,且无论其他社会人口学特征如何,黑人女性接受医学诊断的可能性最低。

该研究成果发表在《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》上,具有重要的意义。它揭示了巴西抑郁症诊断中存在的种族不平等现象,为后续制定针对性的公共心理健康政策提供了有力依据。这一研究让人们更加关注弱势群体在心理健康领域面临的困境,也为改善心理健康服务的可及性和公平性指明了方向。

研究人员开展这项研究主要运用了以下关键技术方法:首先是数据收集,利用 2019 年 PNS 的调查数据,该数据是通过对巴西家庭常住居民进行分层抽样获得。其次是统计分析,包括描述性统计分析研究人群特征,对比不同种族抑郁症患病率差异,以及运用逻辑回归模型分析抑郁症指标与种族的关联。

研究结论表明,巴西黑人和白人群体在抑郁症的诊断上存在显著差异,黑人群体面临着更多的诊断障碍。在讨论部分,研究人员指出,这种差异可能与医疗服务的可及性、结构性种族主义、社会经济因素等多种因素相关。同时,研究也存在一定局限性,如 PNS 并非专门为评估心理健康设计,数据收集于 2019 年,可能受到新冠疫情的影响。但总体而言,该研究为理解巴西抑郁症诊断中的种族不平等提供了重要视角,对推动公共心理健康政策的制定和完善具有重要价值。
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