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为解决印度农村地区急性卒中救治中存在的院前延误问题，来自 JSS 医学院的研究人员开展了 “Determinants of the time period from stroke onset to arrival at the emergency department” 主题研究。结果发现仅 25% 的卒中患者在症状发作 4.5h 内到达医院，明确了影响就诊时长的因素。这对改善农村卒中救治意义重大。
在全球范围内，卒中已然成为严重威胁人类健康的 “杀手”。它是一种因脑部血液供应障碍，导致脑细胞突然死亡，进而出现局灶性脑功能丧失症状的综合征。如今，卒中在全球的发病率和致死率持续攀升，据世界卒中组织和《柳叶刀》神经病学委员会的预测，到 2050 年，全球卒中死亡人数将从 2020 年的 660 万激增至 970 万，而低收入和中等收入国家将承担其中 86% 的死亡病例以及 89% 的伤残调整生命年（DALYs） 。
在印度这样的发展中国家，随着人们生活方式的改变，行为危险因素增加，久坐不动的生活模式愈发普遍，卒中的患病率也在不断上升，已成为严重的公共卫生问题，在印度，它是第四大死因和第五大致残原因。
对于卒中患者来说，时间就是大脑。早期医院就诊对于开展及时的医疗干预至关重要，直接关系到患者的治疗效果和预后。然而，现实却不容乐观，多数急性卒中患者存在院前延误的情况，这严重影响了像静脉溶栓和机械干预等及时治疗，使得治疗效果大打折扣。
印度政府虽已推出 “国家癌症、糖尿病、心血管疾病和卒中预防与控制计划”（NPCDCS），致力于改善卒中的防治现状，但在农村地区，由于医疗资源有限、交通不便以及民众健康意识淡薄等原因，卒中的救治仍存在诸多漏洞，患者延迟就医的现象较为常见。
为了深入了解影响卒中患者从发病到到达急诊科时间的因素，同时绘制卒中病例的空间分布地图，JSS 医学院的研究人员开展了一项基于医院的横断面研究。这项研究成果发表在《Scientific Reports》上，为改善卒中救治提供了重要依据。
研究人员采用了连续抽样的方法，在印度卡纳塔克邦迈索尔市的一家三级医院急诊科，对 2023 年 12 月至 2024 年 2 月期间就诊的所有连续卒中病例展开研究。他们详细收集了患者的社会人口学信息、临床数据、院前因素等，还通过 Google Earth Pro 获取患者发病地点、首次和二次咨询地点的经纬度坐标，借助 ArcGIS v10.8.2 软件进行地理空间映射和分析，利用 IBM SPSS v25 软件对数据进行统计分析。
在研究结果方面，从社会人口学特征来看，60 岁以上的参与者占比 51.6%，男性居多（78.3%），大多数患者来自农村地区（60%），家庭月收入中位数为 15,000 印度卢比 ，43.3% 属于中低收入阶层。在临床特征上，患者到达急诊科时均意识清醒（GCS 评分≥9），偏瘫、言语不清和口角歪斜是最常见的症状，高血压和 2 型糖尿病是常见的合并症，88.3% 的病例为缺血性卒中，仅 25% 的患者在症状发作 4.5 小时内到达医院。
院前因素方面，多数患者在家中发病（88%），发病高峰时段为早上 6 点至中午 12 点（38.3%），51.7% 的患者在症状出现后前往医疗机构就诊，但仍有 38.3% 的患者选择忽视症状。在交通方式上，45% 的患者选择私人交通工具，仅 18.3% 使用急救医疗服务（EMS）。
研究还发现，年龄、糖尿病合并症、症状发作时的决策、决策人以及到达医院的方式等因素，与卒中发病至到达医院的时间显著相关。并且，几乎所有卒中病例都在距离首次转诊单位（FRUs）20 公里半径范围内。
综合研究结论和讨论部分，该研究明确了影响卒中患者就诊时间的关键因素，揭示了农村地区卒中救治存在的问题。这一研究成果强调了开展公众卒中症状认知宣传活动的紧迫性，同时也为加强 FRUs 的能力建设、优化急救医疗服务的空间布局提供了科学依据，有助于改善农村地区卒中患者的救治现状，减少院前延误，提高患者的生存率和生活质量。
