中国中老年人糖尿病风险因素剖析：为精准防控 “导航”

《Scientific Reports》：Identification of risk factors for diabetes in Chinese middle-aged and elderly adults

为探究中国成年人糖尿病患病相关因素，研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据开展研究。结果发现年龄、性别、吸烟等因素显著影响糖尿病风险，城乡存在差异且患病率上升。该研究为制定针对性防控策略提供依据，意义重大。

　　糖尿病，这个现代社会的 “健康杀手”，正以惊人的速度在全球范围内蔓延。据世界卫生组织（WHO）数据，全球有 4.22 亿人深受其害，而中国作为人口大国，糖尿病患者数量位居世界之首。随着城市化进程加速和生活方式巨变，从 1990 年到 2017 年，中国每 10 万人中因 2 型糖尿病导致的伤残调整生命年（DALYs）飙升了 71.5%。糖尿病若得不到有效控制，会引发心血管疾病、慢性肾病等一系列严重并发症，给患者带来极大痛苦，也让社会医疗负担不堪重负。尽管近年来在糖尿病治疗和预防方面取得了一些进展，如新型药物（GLP - 1 受体激动剂、SGLT2 抑制剂）的出现和数字健康技术的应用，但在老年人群和农村地区，糖尿病的管理和预防工作仍漏洞百出。此前多数相关研究为横断面研究，难以明确风险因素与糖尿病发病的因果关系及动态变化。因此，开展一项深入的纵向研究迫在眉睫，这对制定精准有效的预防和干预策略、减轻糖尿病负担意义非凡。

为了揭开中国中老年人糖尿病风险因素的神秘面纱，桂林理工大学公共管理学院等机构的研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据开展了研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员采用多阶段分层随机抽样方法，从 28 个省选取 150 个县级单位，再从这些单位中随机抽取 939 个初级抽样单位（PSUs），最终确定了来自约 10000 户家庭的 17000 多名 45 岁及以上的成年人作为研究对象。在 2015 年、2018 年和 2020 年进行数据收集，通过自我报告和体检结果评估糖尿病状况。研究运用逻辑回归模型和配对样本 t 检验等方法，分析了年龄、性别、吸烟、饮酒、高血压等多种因素与糖尿病患病率的关系。

研究结果如下：

1. 描述性统计：对总体样本、城乡子样本进行描述性统计，涵盖年龄、婚姻状况、饮酒、吸烟、运动等多方面信息。总体样本平均年龄 63.33±10.105 岁，城乡样本在年龄、睡眠时长等方面存在差异。
2. 逻辑回归分析：在总体样本中，高血压（aOR =0.447，95% CI:0.410 - 0.488，P<0.001）、慢性病（aOR =0.024，95% CI: 0.013 - 0.042，P<0.001）、生活满意度、轻度运动（aOR =0.813，95% CI: 0.708 - 0.935，P<0.01）、饮酒（aOR = 1.125，95% CI: 1.020 - 1.242，P<0.05）和吸烟（aOR =1.220，95% CI:1.088 - 1.369，P<0.001）对糖尿病患病可能性有显著影响。城市样本中，高血压、慢性病、生活满意度、轻度运动和精神疾病影响显著；农村样本中，高血压、睡眠时长、吸烟和精神疾病影响显著。
3. 配对样本 t 检验：结果显示 2020 年糖尿病平均水平最高（1.15），2018 年次之（1.13），2015 年最低（1.08），且各年份间差异显著。独立变量中，高血压、年龄、生活满意度等呈逐年上升趋势，性别和心理状态相对稳定。

研究结论表明，吸烟、饮酒、高血压和精神障碍显著影响中国 45 岁及以上成年人糖尿病风险，年龄和性别在总体人群中无显著关联。城乡人群糖尿病风险因素存在差异，需要制定针对性干预策略。2015 - 2020 年糖尿病患病率显著上升，迫切需要持续且有针对性的公共卫生行动。

该研究利用纵向数据深入剖析糖尿病风险因素，揭示了生活方式与糖尿病患病率的新关系。研究结果为制定公共卫生策略提供了重要依据，有助于推动政策改革、开展个性化健康教育和精准干预。不过，研究存在一定局限性，如数据基于自我报告可能存在偏差，未评估预测变量的共线性，未进行模型诊断和拟合优度检验等。未来研究可在这些方面加以改进，进一步完善对糖尿病风险因素的认识，为糖尿病防控事业注入新动力。