非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR):幽门螺杆菌(Hpylori)感染检测的新希望

【字体: 时间:2025年04月13日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为探究非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR)和幽门螺杆菌(Hpylori)感染的关系,研究人员分析美国国家健康和营养检查调查(NHANES)1999 - 2000 年数据。结果发现 NHHR 与 Hpylori感染正相关,这为相关疾病防治提供新方向。

  幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,Hpylori)是一种常见的革兰氏阴性菌,被世界卫生组织列为 I 类致癌物。全球约 43.9% 的人感染 Hpylori,它能在人胃中持续定植,引发慢性胃黏膜炎症,还可能导致严重的胃十二指肠疾病,甚至与多种全身性疾病相关。然而,目前对于 Hpylori感染的检测,寻找一种简单、无创的生物标志物至关重要。血液检测因简单且常用,从血液中发现新的生物标志物意义重大。
此前研究表明,Hpylori感染可能影响营养吸收和血脂代谢,但它与高密度脂蛋白胆固醇(HDL - C)的关系存在争议,且根除 Hpylori对 HDL - C 的影响也不一致。近年来,非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR)成为脂质代谢的复合标志物,在多种疾病中预测能力优于 HDL - C,但它与 Hpylori感染的关系尚不明确。

为了解开这一谜团,南昌大学第一附属医院、江西省消化疾病重点实验室等机构的研究人员开展了相关研究。研究成果发表在《Scientific Reports》上,为深入了解 Hpylori感染与脂质代谢紊乱的关系提供了新线索,对早期检测 Hpylori感染和预防相关疾病具有重要意义。

研究人员主要采用了以下关键技术方法:

  1. 数据来源:利用美国国家健康和营养检查调查(NHANES)1999 - 2000 年的数据,该数据库包含美国非机构化平民人口的多方面信息。
  2. 感染状态评估:通过酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清样本中的 Hpylori免疫球蛋白 G(IgG)抗体,以此判断 Hpylori感染状态。
  3. 指标计算与分层:计算 NHHR(Non - HDL - C 水平 / HDL - C 水平),并将其作为连续和分类变量进行分析,同时将个体按 NHHR 值分为四分位数进行研究。
  4. 统计分析:运用逻辑回归模型评估 NHHR 与 Hpylori感染的关系,通过受限立方样条(RCS)曲线分析两者的线性关系,并进行亚组分析。

研究结果如下:

  1. 基线特征
    • 按 Hpylori感染状态分层:834 名美国参与者中,487 人(58.39%)Hpylori血清学阴性,347 人(41.61%)阳性。两组在年龄、种族、教育程度等方面存在显著差异。Hpylori阳性者 HDL - C 水平更低,TG 和 RC 水平更高,NHHR 显著升高。
    • 按 NHHR 四分位数分层:NHHR 四分位数越高,Hpylori感染患病率越高。高四分位数参与者多为老年男性,教育水平较低,吸烟率更高,且多项脂质指标水平更高。

  2. NHHR 与 Hpylori感染的关联
    • 连续变量分析:在所有三个模型中,NHHR 与 Hpylori感染均呈显著正相关。
    • 分类变量分析:当 NHHR 作为分类变量时,三个模型均显示 Hpylori感染与 NHHR 最高四分位数(Quartile 4)存在显著正相关。

  3. RCS 分析:RCS 分析表明,在所有三个模型中,NHHR 与 Hpylori感染均呈正线性关联。
  4. 亚组分析
    • 性别:男性中,NHHR 与 Hpylori感染的正相关关系显著,女性中在部分模型中不显著。
    • 年龄:年龄 < 60 岁的个体中,两者正相关显著;≥60 岁的个体中,部分模型中相关性不显著。
    • 种族:非西班牙裔白人中,两者呈显著正相关;其他西班牙裔个体中,在部分模型中呈显著负相关。


研究结论和讨论部分指出,该研究首次发现较高的 NHHR 值与 Hpylori感染正相关,亚组分析显示这种关联在男性、年龄 < 60 岁者和非西班牙裔白人中更显著。虽然 NHHR 与 Hpylori感染的确切关联机制尚不清楚,但可能与炎症相关细胞因子上调影响脂质代谢、胃黏膜萎缩导致营养吸收失衡等有关。这一发现表明 NHHR 可能成为检测 Hpylori感染的潜在生物标志物,尤其是在特定人群中。不过,研究存在一定局限性,如数据时间局限、无法区分既往和现感染状态、无法评估 Hpylori根除后 NHHR 的变化以及难以证明因果关系等。尽管如此,该研究为后续纵向研究探索因果机制、验证 NHHR 在不同人群中的预测价值以及将其应用于干预策略奠定了基础。
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