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为探究代谢综合征胰岛素抵抗（IR）核心标志物对骨质疏松和骨质减少患者预后的影响，研究人员开展 METS-IR 与患者全因及心血管死亡率关联的研究。结果发现 METS-IR 与全因死亡率呈非线性正相关，与心血管死亡率无显著关联。这有助于理解 IR 在疾病中的作用，为改善患者生存提供方向。
骨质疏松是一种常见的系统性代谢骨病，它就像一个隐藏在暗处的 “骨骼破坏者”，悄无声息地降低骨量、破坏骨微结构，大大增加骨折风险。骨折带来的疼痛、畸形和残疾，不仅让患者承受身心痛苦，还加重了医疗负担。随着全球老龄化加剧，这一问题愈发严峻，影响着数亿人的健康。
在众多影响骨质疏松的因素中，代谢综合征里的胰岛素抵抗备受关注。胰岛素抵抗就像是身体里的 “捣乱分子”，使外周组织对胰岛素反应变弱，打乱葡萄糖代谢，还可能波及骨骼健康。虽然胰岛素抵抗与骨质疏松的关系已被研究，但仍有很多疑问。比如，用什么指标能更准确评估胰岛素抵抗对骨质疏松患者预后的影响？两者之间到底是怎样的复杂联系？
为了解开这些谜团，大连医科大学附属丹东市中心医院等机构的研究人员开展了相关研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上，为深入理解胰岛素抵抗与骨质疏松的关系提供了重要线索。
研究人员采用回顾性队列研究，数据来自美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2007 - 2023 年的数据。他们通过双能 X 线吸收法（DXA）诊断骨质疏松和骨质减少，根据空腹血糖（FBG）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）和体重指数（BMI）计算 METS - IR。同时，将 NHANES 数据与美国国家死亡索引（NDI）的死亡率记录整合，确定死亡情况，并纳入年龄、性别、种族等多种协变量，减少干扰因素。
研究结果如下：
- 研究对象基本情况：研究最终纳入 2175 名骨质疏松和骨质减少患者，平均年龄 56±18 岁，女性占 50.67%，骨质减少患者占 63.26%。在 METS - IR 的四分位数分析中，不同组在人口学特征、疾病状况等方面存在显著差异。
- 预测准确性比较：通过受试者工作特征（ROC）曲线比较，发现甘油三酯 - 葡萄糖指数（TyG）对全因和心血管死亡率的预测准确性略高于 METS - IR，但 METS - IR 仍是评估代谢健康的重要指标。
- METS - IR 与死亡率的关系：多变量 Cox 比例风险回归分析显示，METS - IR 水平与全因死亡率呈正相关，每增加 1 单位，全因死亡风险增加 3%（95% CI：1.01 - 1.05）。调整协变量后，第三四分位数（Q3）患者相对最低四分位数（Q1）有保护作用。同时，METS - IR 与心血管死亡率无显著相关性。
- 非线性关系：限制立方样条图表明，METS - IR 与全因死亡率呈非线性关系，当 METS - IR 达到 2.33 时，风险比（HR）为 1，低于此阈值患者预后更差。
- 亚组分析：亚组分析发现，较高 METS - IR 水平的骨质疏松和骨质减少患者全因死亡风险显著升高，在糖尿病患者中这种关联更明显。
在讨论部分，研究人员指出，尽管胰岛素受体（InsR）与骨密度（BMD）的关系存在争议，但胰岛素抵抗会抑制促进骨形成的信号通路，减少骨量。METS - IR 作为胰岛素抵抗的预测指标，综合多种代谢指标，能更全面评估胰岛素抵抗对骨代谢的影响。此外，2 型糖尿病、血脂异常和肥胖等因素也会通过不同机制影响骨健康，增加骨折风险。
总的来说，该研究首次系统地揭示了 METS - IR 与美国骨质疏松和骨质减少患者全因及心血管死亡率的关系。发现 METS - IR 与全因死亡率呈非线性正相关，为评估患者病情和预后提供了新的参考指标，有助于医生识别高风险患者，制定更有效的预防和治疗策略。不过，研究也存在局限性，如依赖横断面数据、部分数据可能存在误差、结果可能不适用于其他地区人群等。未来还需要更多研究来进一步验证 METS - IR 在评估骨质疏松风险方面的临床价值，探索其在不同人群中的应用，为骨质疏松的防治开辟新的道路。
