健康一体机对中国农村地区医疗服务可及性的影响：一项中断时间序列分析

为评估健康一体机（HAMs）对改善中国农村地区医疗服务的影响，研究人员开展了以 1866 个村诊所为样本的中断时间序列（ITS）研究。结果显示，HAMs 干预在全面实施阶段显著提升了患者就诊量、医疗收入等指标。该研究为农村智能医疗系统的推广提供了依据。

　　在科技飞速发展的当下，智能医疗系统成为改善医疗服务的新希望。传统农村医疗面临诸多困境，医疗资源匮乏、设备陈旧、专业人员短缺，像在一些偏远农村，村民看病常常要奔波几十公里，极为不便。而智能医疗系统中的健康一体机（Health All-in-One Machines，HAMs），集成多种功能，似乎能为农村医疗带来转机。然而，其实际应用效果缺乏大样本实证研究，尤其在农村地区，HAMs 究竟能否改善医疗服务可及性还是未知数，这促使了相关研究的开展。

海南大学等机构的研究人员针对这一问题展开研究。他们以海南省 2764 个村诊所中的 1866 个为研究对象，收集 2020 年 11 月 30 日至 2023 年 4 月 30 日的健康服务信息，通过中断时间序列（Interrupted time series，ITS）研究和自回归积分滑动平均（Autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型，分析 HAMs 干预对患者就诊量、医疗收入、医药收入和人均医疗费用的影响。

研究结果表明：

1. 患者就诊量：在 HAMs 干预的适应期，就诊量与干预前相比无显著变化。但在全面实施期，就诊量显著增加 37.85%（p<0.01），且趋势稳定。这得益于 HAMs 提供的多模式健康检测功能，能综合评估患者健康状况，减少患者转诊需求，提升村诊所医疗服务能力。
2. 医疗收入：适应期医疗收入无明显变化，全面实施期医疗收入大幅增长 54.03%（p<0.001）。这主要是因为 HAMs 改善了医疗服务，吸引更多患者就诊，进而增加了医疗收入。
3. 医药收入：同样，医药收入在适应期无显著改变，全面实施期显著增加 32.84%（p<0.05）。说明 HAMs 的应用促进了药品的合理使用和销售。
4. 人均医疗费用：全面实施期人均医疗费用增加 2.368 元（p<0.001），但趋势变化为每周减少 0.15 元（p<0.05）。这意味着随着 HAMs 的应用和优化，人均医疗费用上升趋势得到一定控制。

研究结论和讨论部分指出，HAMs 干预对医疗服务可及性的多个指标产生了积极影响，拓展了农村医疗服务范围，提升了医疗服务能力。不过，研究也存在局限性，如研究设计的回顾性、缺乏对照组，部分患者数据缺失，数据收集时间有限等。尽管如此，该研究为农村地区智能医疗系统的推广和政策制定提供了重要参考，对改善农村医疗服务具有重要意义。

该研究主要运用了以下关键技术方法：

1. 数据收集：从海南省村诊所的初级健康信息系统（Primary health information system，PHIS）获取数据，涵盖 1866 个村诊所的患者就诊记录等信息。
2. 研究设计：采用回顾性、前后无对照的准实验设计，结合三阶段 ITS 设计，评估 HAMs 干预效果。
3. 数据分析：运用 ARIMA 模型处理时间序列数据，分析干预与结果指标之间的关系，通过多种检验确保模型准确性。