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慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH）易误诊，为解决该问题，研究人员开展了基于临床和 3D-EIT 参数构建 CTEPH 诊断列线图模型的研究。结果显示模型诊断性能良好，能提供临床净收益，对 CTEPH 诊断和治疗评估有重要意义。
在医学领域，慢性血栓栓塞性肺动脉高压（Chronic thromboembolic pulmonary hypertension，CTEPH）就像一个隐藏在暗处的 “杀手”，给患者的健康带来极大威胁。CTEPH 属于第四类肺动脉高压（Pulmonary hypertension，PH） ，若未经治疗，当患者平均肺动脉压（mean pulmonary artery pressure，mPAP）高于 40 mmHg 时，5 年生存率仅有 30%。而且，它的症状并不典型，与其他肺部疾病症状相似，很容易被误诊。目前常用的诊断方法，如通气 / 灌注扫描（V/Q 扫描）或计算机断层扫描肺动脉造影（CTPA），虽然准确性较高，但存在局限性，部分患者无法耐受或负担不起这些检查。
为了攻克这一难题，复旦大学附属中山医院的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们旨在利用三维电阻抗断层成像（Three-dimensional Electrical Impedance Tomography，3D-EIT）技术，结合临床指标，构建一个更简便、有效的 CTEPH 诊断模型。这项研究成果发表在《Respiratory Research》上，为 CTEPH 的诊断和治疗开辟了新的道路。
研究人员开展此项研究时，运用了多种关键技术方法。首先，对患者进行严格筛选，选取符合条件的患者纳入研究，这些患者来自医院呼吸病房，因出现 PH 相关症状入院 。然后，使用 3D-EIT 技术采集患者的肺通气和灌注数据，通过特定算法进行图像重建。最后，运用多种统计分析方法，如 R 语言中的各种包进行数据处理、变量筛选和模型构建。
研究结果主要从以下几方面呈现：
- 患者基线特征：研究期间，共筛查 157 例疑似 PH 患者，排除不符合条件者后，70 例患者纳入最终分析。经鉴别测试，这些患者分为 CTEPH 组（n=37）和 Non-CTEPH 组（n=33） 。两组在收缩压、静脉血栓栓塞（Venous thromboembolism，VTE）病史、D - 二聚体水平等临床参数，以及 V/Qmax、VQMatch 等 3D-EIT 参数上存在显著差异。这表明临床和 3D-EIT 参数在两组间有明显区分度，3D-EIT 灌注图像能有效反映肺部灌注缺陷。
- 变量相关性分析：通过计算相关系数和绘制弦图发现，EIT 相关参数之间、超声心动图衍生参数之间相关性较强，而临床或超声心动图参数与 3D-EIT 参数相关性较弱。这意味着综合临床信息和 3D-EIT 结果用于 CTEPH 诊断是合理的。
- 模型构建与评估：数据按 7:3 比例分为训练集和测试集，经一系列分析，确定 VTE 病史、D - 二聚体、V/Qmax、VQMatch 和 P-Range 为构建列线图模型的变量。训练集 C-index 达 0.926 ，校准曲线显示预测概率与实际观察概率匹配良好。在训练集和测试集上，该模型曲线下面积（Area Under Curve，AUC）均高于仅含 VTE 病史、VTE 病史 + D - 二聚体及 EIT 参数的模型。决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA）和临床影响曲线（Clinical Impact Curve，CIC）分析表明，该模型能提供显著临床净收益，在高风险阈值下预测值与实际临床结果一致性强。
研究结论和讨论部分意义重大。研究构建的结合临床和 3D-EIT 参数的列线图模型，在 CTEPH 诊断方面表现出色，为临床医生提供了更可靠的诊断工具。不过，研究也存在局限性，样本量相对较小，部分患者仅依靠超声心动图诊断 PH 。但这一初步研究为后续研究指明了方向，未来可扩大样本量，纳入更多临床特征，探索更先进的 3D-EIT 参数，进一步优化诊断模型。该研究让我们看到了 3D-EIT 技术在 CTEPH 诊断中的潜力，有望为患者带来更精准的诊断和更好的治疗效果，推动 CTEPH 诊疗领域的发展。
