从对数正态分布的中位数和四分位数估算样本均值与标准差：评估麻醉学荟萃分析中主要和次要终点的报告要求 —— 对麻醉学研究可靠性的重要影响

在临床试验中，因数据分布偏斜常报告中位数和四分位数。为评估麻醉学荟萃分析中从这些数据估算均值和标准差（SDs）的方法，研究人员模拟样本量和变异系数开展研究。结果显示各评估方法的置信区间覆盖率均低于 95% ，建议修订报告要求，这有助于提高麻醉学荟萃分析统计推断的可靠性。

　　在临床试验中，由于数据分布呈现偏态，常常会报告中位数和四分位数。本研究旨在评估目前麻醉学荟萃分析中从中位数和四分位数估算均值（Mean）和标准差（SDs）的方法。研究人员模拟了样本量（n = 15、27、51）以及变异系数（CV = 0.15、0.3、0.5），这些是麻醉学研究中的典型场景，生成了对数尺度均值为零的对数正态分布数据。研究人员运用 Luo 等人、Wan 等人的方法，McGrath 等人的分位数估计和 Box - Cox 变换，以及 Cai 等人的最大似然估计法，从时间尺度上的三个四分位数估算均值和标准差，并计算均值比和标准差比的广义置信区间。结果显示，Luo 等人和 Wan 等人的方法得出的均值比 95% 置信区间覆盖率在 92.4% 至 93.6% 之间，标准差比的覆盖率在 79.2 至 89.6 之间；McGrath 等人的分位数估计法，均值比的覆盖率在 88.5% 至 91.5% 之间，标准差比的覆盖率在 78.0 至 82.7 之间；McGrath 等人的 Box - Cox 变换法，均值比的覆盖率在 86.6% 至 94.4% 之间，标准差比的覆盖率在 67.1 至 83.1 之间；Cai 等人针对非正态分布的最大似然估计法，均值比的覆盖率在 78.9% 至 86.4% 之间，标准差比的覆盖率在 67.6 至 78.0 之间。所有评估的从对数正态分布数据的四分位数估算均值和标准差的方法，其置信区间覆盖率均低于预期的 95%。鉴于这些方法在麻醉学数据的荟萃分析中广泛应用，报告的 P < 0.05 并不可信。麻醉学期刊和研究人员应修订连续偏态变量的报告要求。建议报告四分位数、均值和标准差，或者报告四分位数并将相关变量的原始数据作为补充内容。这种全面的方法可以提高麻醉学研究荟萃分析中统计推断的可靠性，尤其是在涉及偏态分布的情况下。