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为探究糖化血红蛋白指数（HGI）联合红细胞分布宽度（RDW）与脓毒症患者院内死亡风险的关系，研究人员分析 MIMIC-IV 数据库中 13726 例脓毒症患者数据。结果显示，HGI-RDW 高水平显著增加死亡风险，该联合指标可辅助风险分层，为个性化治疗提供依据。
脓毒症，这一由感染引发的异常免疫反应，如同潜伏在重症监护病房（ICU）里的 “杀手”，每年全球新增病例超 4890 万，占全球死亡人数的 20%。尽管医疗技术不断进步，其发病率和死亡率的下降却十分缓慢。目前，在评估脓毒症患者预后方面，单一指标如糖化血红蛋白 A
1c（HbA
1c）存在争议，无法准确预测患者的死亡风险。同时，对于胰岛素抵抗（IR）、代谢紊乱以及炎症反应之间的复杂关系，也缺乏全面深入的了解。因此，探寻可靠的风险预测指标，制定早期预防策略，成为医学领域亟待解决的难题。
为了攻克这一难题，丽水人民医院（丽水学院附属第一医院）的研究人员展开了深入研究。他们以糖化血红蛋白指数（HGI）和红细胞分布宽度（RDW）为切入点，旨在探究两者联合指标对脓毒症患者院内死亡风险的影响。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为脓毒症的临床诊疗带来了新的曙光。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先，从美国医疗信息库（MIMIC-IV）中获取 2008 - 2019 年符合条件的脓毒症成年患者数据，这些数据涵盖了患者的多项临床信息。然后，利用 PostgreSQL 软件对数据进行提取和整理。最后，借助 R 软件进行统计分析，包括计算相关指标、绘制生存曲线、进行多变量 Cox 回归分析以及受限立方样条（RCS）分析等，以此来评估各变量对患者预后的影响。
下面来详细看看研究结果：
- 基线特征：研究共纳入 13726 例脓毒症患者，多数患者年龄超 65 岁、为男性、白种人、已婚，且大多无心肌梗死、脑血管疾病、慢性阻塞性肺疾病（CPD）、充血性心力衰竭（CHF）、严重肝病或糖尿病病史，但高血压较为常见。与低 HGI - RDW 组相比，高 HGI - RDW 组患者的某些生化指标波动明显，如估算肾小球滤过率（eGFR）显著下降，提示肾功能受损；急性生理学评分 III（APSIII）和简化急性生理学评分 II（SAPSII）升高，表明疾病严重程度增加；同时，高 HGI - RDW 组患者更易患 CHF 和糖尿病。
- KM 生存曲线和累积发病率曲线：通过对 HGI - RDW 联合指标进行四分位数分组，运用对数秩检验和 KM 生存分析曲线比较四组患者的总体生存分布。结果显示，最低四分位数（Q1）组患者的生存率显著高于其他组，而 Q4 组生存率最低，组间差异显著。这表明 HGI 和 RDW 水平较低与脓毒症患者更好的生存状况相关，反之则对患者预后不利，且联合指标对死亡率的影响比单一指标更为显著。
- 多变量 Cox 回归模型：多变量 Cox 回归分析结果表明，在未调整模型（Model 1）、调整人口统计学特征模型（Model 2）和完全调整模型（Model 3）中，高 HGI - RDW 联合指标组患者的不良结局风险均显著高于低水平组。并且，高 HGI - RDW 联合指标组的风险高于单一指标组。
- RCS 曲线：RCS 分析显示，尽管 HGI 和 RDW 与院内死亡率并非完全呈正线性相关，但二者的风险比（HR）始终大于 1，表明高 HGI 和 RDW 水平与增加的院内死亡率相关。
- 多变量 Cox 回归森林图：通过多变量 Cox 回归模型中的 Wald 检验比较不同因素的 HR，发现年龄≤65 岁的患者风险比低于年龄 > 65 岁的患者；此外，丧偶患者、使用大环内酯类抗生素治疗的患者、患有 CHF 和严重肝病的患者，其不良结局风险也显著增加。
- ROC 曲线：ROC 分析结果显示，HGI - RDW 联合指标的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.75，表明该联合指标在预测死亡率方面具有一定效能，与脓毒症相关结局存在较强关联。
综合研究结论和讨论部分，此次研究首次探索了 HGI 和 RDW 联合指标对脓毒症患者预后的影响，发现高 HGI 和 RDW 水平与脓毒症患者院内死亡风险显著相关，且联合指标比单一指标更能准确反映患者的预后状况。这一发现为脓毒症患者的风险分层提供了新视角，有助于医生早期识别高风险患者，进而制定个性化治疗方案，如对高风险患者进行严格的血糖控制和针对性抗炎治疗，有望改善患者预后，降低死亡率。然而，该研究也存在一定局限性，如仅分析了 ICU 入院后首次监测的参数，未考虑指标的动态变化；作为回顾性研究，可能存在未测量的混杂因素影响结果；数据来源于单一数据库，需要进一步多中心研究进行外部验证。但不可否认，这项研究为脓毒症的临床诊疗研究开辟了新方向，具有重要的理论和实践意义。
