《Trials》:Implementation of a digital nurse to improve the use of digital health applications (DiGA) for older people with depressive disorders (DiGA4Aged): a randomized proof of concept study
为解决老年抑郁症患者使用数字健康应用(DiGA)面临的挑战,研究人员开展 “Implementation of a digital nurse to improve the use of digital health applications (DiGA) for older people with depressive disorders (DiGA4Aged)” 的研究。目前研究正在进行中,若成功,将为老年患者 DiGA 使用提供支持,优化医疗资源。
在当今数字化飞速发展的时代,医疗领域也在不断地进行着数字化变革。数字健康应用(Digital Health Applications,DiGA)作为新兴的治疗手段,为抑郁症患者带来了新的希望。然而,现实却给这一美好愿景泼了冷水。在德国,尽管 DiGA 已获得批准,却未得到广泛应用,尤其是在老年人群体中。
为此,来自德国鲁尔大学波鸿分校(Ruhr University Bochum)等多个机构的研究人员开展了一项名为 “Implementation of a digital nurse to improve the use of digital health applications (DiGA) for older people with depressive disorders (DiGA4Aged)” 的随机概念验证研究。该研究旨在评估数字护士的支持是否能提高老年抑郁症患者使用 DiGA 的比例,探索相关影响因素,并制定最佳实践指南。这一研究意义重大,如果成功,将为老年抑郁症患者提供更有效的治疗途径,优化医疗资源的利用,同时也为数字护理在临床常规中的应用提供有力支持。此研究成果发表在《Trials》杂志上。
在研究方法方面,研究人员采用了多种关键技术。首先是随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT),将符合条件的老年抑郁症患者随机分为干预组和对照组,干预组接受数字护士的支持,对照组仅接受常规治疗。其次,通过收集患者的多种数据,如使用 DiGA 的情况、抑郁症状变化(采用 Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9 测量)、DiGA 的可用性评估(使用 System Usability Scale,SUS 和 User Experience Questionnaire,UEQ)等,来综合评估研究效果。此外,利用统计软件 R 进行数据分析,确保研究结果的准确性和可靠性。研究中的样本来源于德国北莱茵 - 威斯特法伦州的三家学术医院(老年病科、精神科和心身科)和选定的全科医生诊所。