中国东南地区口腔癌患者住院费用的量化分析：探寻关键影响因素，助力医疗成本控制

《BMC Health Services Research》：Hospitalization costs of oral cancer patients in Southeast of China: a quantile regression analysis

为解决中国对口腔癌患者住院费用研究不足的问题，研究人员开展了对中国东南地区口腔癌患者住院费用及影响因素的研究。他们收集数据并运用分位数回归（QR）模型分析，结果发现 TNM 分期、手术等因素显著影响费用，这为制定成本控制策略提供了依据。

　　在全球范围内，口腔癌作为头颈部最常见的恶性肿瘤，严重威胁着人们的健康。据 GLOBOCAN 2022 数据显示，全球约有 39 万新发病例，19 万人因口腔癌死亡，中国也有不少患者深受其害。治疗口腔癌往往需要复杂的手术，晚期患者还需辅助治疗，这给患者家庭和医疗系统带来了沉重的经济负担。然而，中国在口腔癌患者住院费用方面的研究却相对匮乏。现有研究虽对疾病费用有所探讨，但针对口腔癌住院费用的系统研究较少，且以往研究方法存在局限性，难以全面准确分析影响费用的因素。因此，开展一项系统分析口腔癌患者住院费用及影响因素的研究迫在眉睫，这对于减轻患者经济负担、优化医疗资源配置意义重大。

福建医科大学的研究人员承担起了这项重要研究任务，相关成果发表在《BMC Health Services Research》上。研究人员通过收集 2015 年 7 月至 2022 年 5 月期间，中国福州市某三甲医院首次住院的口腔癌患者的病历数据，对患者的基本信息、治疗情况和住院费用明细进行了详细整理。为确保数据的可靠性，研究人员剔除了信息不全、有误及非实质性诊疗的病例。同时，依据国际疾病分类第 10 版（ICD - 10）对原发性口腔癌进行准确诊断。在数据处理过程中，为消除物价因素的影响，研究人员根据消费者物价指数（CPI）对住院费用进行了调整，以 2015 年为基准年。在分析住院费用的影响因素时，研究人员运用了分位数回归（QR）模型，该模型能够有效处理数据的偏态分布，不受异常值的干扰，从而获得更稳健的分析结果。此外，研究人员还借助随机森林回归树模型，对各影响因素的重要性进行了评估。

研究结果显示，此次研究共纳入 1114 例口腔癌患者。患者的平均年龄为 59.18±13.06 岁，男性占比 64.45% 。在支付方式上，94.96% 的患者使用社会基本医疗保险支付住院费用。研究发现，口腔癌患者住院总费用的中位数为 4.273 万元，在 2015 - 2022 年期间，住院总费用总体变化不显著（P = 0.437）。从费用构成来看，治疗费用和诊断费用占比较高，几乎占据总费用的 50% 。进一步分析影响住院费用的因素，通过 QR 模型和随机森林回归树模型研究发现，TNM 分期、手术、辅助治疗、住院时长（LOS）和肿瘤位置对住院费用有显著影响。其中，手术对住院费用的影响最为突出，其次是 TNM 分期、住院时长和肿瘤位置。具体而言，TNM 分期越高，住院费用越高；手术患者的住院费用明显高于非手术患者；接受辅助治疗的患者住院费用也相对较高；住院时长与住院费用呈正相关，但随着费用水平的上升，住院时长对费用的正向影响逐渐减弱；不同肿瘤位置对住院费用的影响在不同分位数上存在差异，如牙龈部位的肿瘤在较高分位数上对住院费用的影响更大。同时，研究还发现，与城镇职工基本医疗保险（BMIUE）参保者相比，城镇居民基本医疗保险（BMIUR）和新型农村合作医疗（NRCMS）参保者的住院费用较低。

综合研究结论和讨论部分，该研究具有重要意义。一方面，研究结果证实了福建省医疗改革政策，尤其是 “三明模式” 在控制医疗费用方面的有效性，为其他地区提供了宝贵经验。另一方面，明确了影响口腔癌患者住院费用的关键因素，为政策制定者制定成本控制策略提供了科学依据。例如，可以通过推广早期诊断，减少晚期治疗；优化手术相关资源配置，降低手术成本；调整医疗保险福利，提高城乡居民医疗服务利用质量等措施，有效减轻患者的经济负担。然而，研究也存在一定的局限性，如样本仅来自一家三甲医院，未涵盖患者的院后健康护理费用和间接费用，部分潜在影响因素未纳入研究等。尽管如此，这项研究为后续更深入的研究奠定了坚实基础，有望推动口腔癌医疗成本控制领域的进一步发展，为改善口腔癌患者的就医体验和减轻社会医疗负担做出更大贡献。