精准预测结肠癌：ABSI、ConI 和 WWI—— 极具潜力的人体测量指标

《BMC Gastroenterology》：The best anthropometric indices to predict colon cancer

为明确何种人体测量指标对预测结肠癌最有效，研究人员利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库数据开展研究。结果显示，ABSI、ConI 和 WWI（AUC：0.67 - 0.68）是预测结肠癌的最佳指标。这为结肠癌早期筛查提供了新方向。

　　在全球范围内，结肠癌是常见的恶性肿瘤之一，严重威胁人类健康。近年来，肥胖与结肠癌之间的关联逐渐受到关注，众多研究表明肥胖是结肠癌发生的重要危险因素之一。与此同时，用于评估体型的人体测量指标不断涌现，传统指标如体重、腰围和身体质量指数（BMI）被广泛应用，而新指标如 A Body Shape Index（ABSI）、Body Roundness Index（BRI）、Conicity Index（ConI）、Waist - to - Height Ratio（WHtR）、Weight - adjusted Waist Index（WWI）等也相继被提出。然而，究竟哪个指标能最有效地预测结肠癌，一直是医学领域尚未解决的难题。此前的研究虽对部分指标与结肠癌的关系有所探讨，但存在局限性，比如研究人群单一，缺乏在不同种族和地区的广泛验证，且没有对众多指标进行全面系统的比较。因此，开展一项全面且深入的研究，明确最佳预测指标，对于结肠癌的早期预防和诊断至关重要。

为了解决这一问题，邢台市人民医院普通外科的研究人员利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2005 - 2018 年的数据库数据开展了相关研究。研究结果表明，ABSI、ConI 和 WWI 是预测结肠癌的最佳人体测量指标，它们的曲线下面积（AUC）在 0.67 - 0.68 之间，且三者之间具有高度相关性。这一发现对于结肠癌的临床预防和管理意义重大，有望为资源有限地区的结肠癌早期筛查提供简单且经济有效的方法。该研究成果发表在《BMC Gastroenterology》杂志上。

研究人员在开展此项研究时，运用了多种关键技术方法。首先，数据来源为 NHANES 数据库，从该数据库中获取了大量参与者的体检数据和疾病信息。接着，对数据进行筛选，排除了测量数据缺失或结肠癌状态不明的参与者，最终确定了 32,965 个有效案例。在数据分析阶段，使用了 Kolmogorov - Smirnov 检验来测试连续变量的正态性，运用加权多元逻辑回归探索人体测量指标与结肠癌的关联，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线计算 AUC，以此评估各指标的预测能力 。

下面来看具体的研究结果：

• 参与者特征：对 NHANES 数据库中的数据进行加权处理后，发现结肠癌患者与对照组在年龄、种族、吸烟状况、糖尿病、高血压、腰围、ABSI、BRI、ConI、WHtR 和 WWI 等方面存在显著差异（P<0.05）。一般来说，结肠癌患者年龄更大，更可能是非西班牙裔，有吸烟或饮酒习惯，且患糖尿病和高血压的比例更高。而两组在性别、教育程度、家庭收入、BMI 或体重方面无显著差异（P>0.05）。
• 多变量逻辑回归模型：构建了两个分析模型，模型 2 在调整了年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入、高血压、糖尿病、吸烟史和饮酒等潜在混杂因素后，发现 ABSI 和 WWI 的最高四分位数与结肠癌发病率呈显著正相关（ABSI 的 Q4 与 Q1 相比，OR = 2.52，95% CI = 1.43 - 4.47，P<0.01；WWI 的 Q4 与 Q1 相比，OR = 3.11，95% CI = 1.30 - 7.45，P = 0.01），其他指标在调整后与结肠癌风险无显著关联（P 值> 0.05）。
• 结肠癌与不同人体测量指标：通过绘制 ROC 曲线并计算 AUC，发现预测结肠癌的前三位指标分别是 ABSI（AUC：0.68，95% CI：0.64 - 0.71）、ConI（AUC：0.68，95% CI：0.64 - 0.71）和 WWI（AUC：0.67，95% CI：0.63 - 0.70），而身高（AUC：0.51，95% CI：0.47 - 0.55）和体重（AUC：0.52，95% CI：0.48 - 0.56）的预测能力较弱。进一步两两比较发现，ABSI、ConI 和 WWI 是最佳预测指标，它们之间差异无统计学意义，而其他指标的预测效果不如这三个指标（P<0.05）。
• 不同人体测量指标之间的相关性：研究发现 ABSI、ConI 和 WWI 高度相关，BRI 与 WHtR 相关。
• 亚组分析：按年龄进行亚组分析，在年龄≥50 岁的人群中，所有指标对结直肠癌的预测能力有限，AUC 值在 0.52 - 0.58 之间，ABSI 和 ConI 的预测能力相对较强（AUC = 0.58）；在年龄 < 50 岁的人群中，ConI 和 WWI 的预测准确性较高（AUC 均为 0.68），但由于病例数有限，指标间的统计比较大多无显著性。

在研究结论和讨论部分，该研究首次明确了 ABSI、ConI 和 WWI 是预测结肠癌的最佳人体测量指标，强调了腹部肥胖相关指标在结肠癌风险分层中的重要作用。然而，研究也存在一定局限性，如 NHANES 数据库缺少部分体检数据，模型预测能力有限，存在混杂因素和回忆偏倚等。尽管如此，这一研究成果仍为结肠癌的预防和早期筛查提供了重要依据。未来研究应在更多样化的人群中进行验证，并深入探索腹部肥胖与结肠癌发生之间的生物学机制，从而进一步完善结肠癌的预防和控制策略。