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听力损失危害大，研究人员为探究中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR）和听力损失关系，分析美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据。结果显示 NHR 与言语频率听力损失（SFHL）和高频听力损失（HFHL）正相关，这为预测和评估听力损失提供新视角。
在全球范围内，听力损失已成为一个不容忽视的重大公共卫生问题。据世界卫生组织（WHO）统计，全球超 15 亿人受到听力损失的困扰，约 4.3 亿人存在中度及以上程度的听力损失。听力损失不仅会导致感官功能受损，使人在全球残疾原因中排名第五，还与认知能力下降、社交孤立以及医疗费用增加等多种问题紧密相关。2017 年，WHO 预估未得到有效治疗的听力损失每年给全球带来约 7500 亿美元的经济负担。而且，随着人口老龄化加剧，听力损失的发病率预计还会进一步上升。
目前，虽然已知听力损失的风险因素众多，涵盖年龄、性别、心血管疾病风险因素（如肥胖、高血压、糖尿病）、生活方式因素（如噪音暴露、吸烟、不良饮食习惯）以及家族遗传史等，但对于炎症和血脂异常对听力损失的综合影响，仍缺乏深入了解。在此背景下，中南大学湘雅医院等研究机构的研究人员开展了一项研究，旨在探究中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR）和听力损失风险之间的关系，并评估 NHR 作为听力损失生物标志物的潜力。该研究成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。数据来源于美国国家健康与营养检查调查（NHANES），该调查运用复杂的多阶段概率抽样技术，能够反映美国人群的健康状况。研究人员对 2005 - 2012 年和 2015 - 2020 年的 NHANES 数据进行分析，筛选出具有完整 NHR 和听力信息的参与者。通过实验室检测获取中性粒细胞计数和高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）值，进而计算出 NHR。使用纯音气导测听法评估参与者的听力阈值，依据 WHO 标准，将言语频率（0.5、1、2 和 4kHz）平均听阈（PTA）≥20dB 定义为言语频率听力损失（SFHL），高频（3、4、6 和 8kHz）PTA≥20dB 定义为高频听力损失（HFHL）。在统计分析方面，运用 R 软件进行多种分析，包括多变量逻辑回归以探究 NHR 与听力损失的关系，受限立方样条回归（RCS）分析二者的非线性相关性，以及受试者工作特征曲线（ROC）分析评估 NHR 对听力损失的预测效能。
基线特征：研究共纳入 10436 名个体，其中 3018 人（28.9%）被诊断为 SFHL，5227 人（50.1%）被诊断为 HFHL。患有听力损失的患者与正常人群在多种协变量上存在显著差异，如年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况等。值得注意的是，两类听力损失患者的吸烟习惯与正常人群无显著差异，但听力损失患者的中性粒细胞计数普遍较高，NHR 也更高，而 HDL - C 水平在两组间无显著差异。
NHR 与听力损失的关系：加权多变量逻辑回归表明，NHR 与 SFHL 和 HFHL 均相关。在调整所有协变量后的模型 3 中，NHR 与 SFHL 和 HFHL 均呈正相关，优势比（OR）均为 1.06（95% 置信区间：1.01 - 1.11），P 值分别为 0.017 和 0.021。进一步分析发现，NHR 的第 4 四分位数与 SFHL 风险显著正相关（OR = 1.48，95% 置信区间：1.18 - 1.86），与 HFHL 风险呈边缘显著正相关（OR = 1.21，95% 置信区间：1.00 - 1.46，P = 0.054）。同时，调整后的模型显示 NHR 四分位数与 SFHL 和 HFHL 的关联呈上升趋势。
受限立方样条回归（RCS）分析：RCS 回归分析未发现 NHR 与听力损失之间存在非线性关联，这意味着在观察范围内，听力损失风险随 NHR 水平升高呈线性增加。
亚组分析：根据不同协变量进行亚组分析和交互检验，结果显示种族对 NHR 与 SFHL 的关联影响显著（P = 0.016）；在 HFHL 方面，种族（P = 0.023）和贫困收入比（PIR，P = 0.041）的差异具有统计学意义，这表明在后续研究中考虑这些变量对提高预测准确性至关重要。
受试者工作特征曲线（ROC）分析：ROC 曲线分析显示，NHR 联合其他变量预测 SFHL 的曲线下面积（AUC）为 0.871，预测 HFHL 的 AUC 为 0.906，表明其具有良好的预测性能。单独使用 NHR 预测 SFHL 和 HFHL 时，AUC 分别为 0.533 和 0.521，截断值分别为 2.934 和 2.475。这进一步验证了 NHR 可作为评估听力损失风险的潜在生物标志物。
综合研究结论和讨论部分，该研究发现 NHR 与 SFHL 和 HFHL 均呈正相关，这一关联在不同人群特征中均得到证实。从生理机制上看，炎症因素可通过多种途径影响内耳微循环，导致毛细胞损伤，而 NHR 能更全面地反映全身炎症水平。亚组分析还发现种族和 PIR 等因素会影响 NHR 与听力损失的关联。这一研究结果为预防和治疗听力损失提供了新的方向，提示在防治过程中不仅要关注内耳的营养供应，还应重视全身炎症水平的控制。同时，也为从炎症和代谢角度探索影响听力健康的因素提供了新证据，有助于寻找早期识别和预防听力损失的潜在生物标志物。然而，该研究也存在一定局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，未充分评估其他炎症细胞因子、氧化应激及更多生物标志物，样本主要来自美国人群，且未完全考虑潜在混杂因素。未来需要开展纵向队列研究，进一步验证 NHR 的预测价值，明确其在早期检测和预防听力损失策略中的临床实用性，同时扩大样本范围，优化研究设计，以更深入地揭示炎症指标与听力损失之间的内在关系。
