Nd:YAG 激光治疗人工晶状体植入术后后发性白内障（PCO）的影响因素及预测模型构建：精准防控的新探索

《BMC Ophthalmology》：Influencing factors and prediction model construction of posterior capsular opacification after intraocular lens implantation treated with Nd: YAG laser

为解决后发性白内障（PCO）影响因素不明确、缺乏综合预测模型的问题，研究人员对 312 例接受 Nd:YAG 激光治疗 PCO 的患者数据进行回顾性分析。结果发现多个因素与 PCO 发生相关，并构建出预测模型。该研究为临床防控 PCO 提供参考，意义重大。

　　在眼科领域，后发性白内障（Posterior Capsular Opacification，PCO）是人工晶状体植入术后视力再次受损的关键因素，它由残留晶状体上皮细胞的增殖和迁移引发，严重影响患者视觉质量与生活质量，还增加了医疗负担。Nd:YAG 激光后囊切开术虽在临床广泛应用，但不同患者治疗效果差异大，目前国内外对其治疗 PCO 的影响因素研究结果不一，且缺乏综合预测模型，难以全面评估患者对激光治疗的反应。

为了深入探究影响 Nd:YAG 激光治疗 PCO 的因素并构建预测模型，淄博市第一医院等机构的研究人员开展了相关研究。

研究人员回顾性分析了 2018 年 1 月至 2023 年 6 月在淄博市第一医院接受人工晶状体植入术后发生 PCO 并接受 Nd:YAG 激光治疗的 312 例患者的详细临床记录。

研究的主要技术方法包括：

1. 分组方法：采用完全随机分组法结合分层随机化策略，将患者按 7:3 分为训练集（218 例）和验证集（94 例）。
2. 数据收集：收集患者的一般资料、手术相关数据、术前眼部检查数据和术后相关数据。
3. 统计分析：运用 SPSS 26.0 和 R 软件进行统计分析，包括多因素 Logistic 回归分析、构建列线图模型、绘制 ROC 曲线、校准曲线和决策曲线等。

研究结果如下：

1. PCO 发生率及临床特征比较：训练集和验证集的 PCO 发生率及临床特征无显著差异。
2. PCO 风险因素分析：通过单因素和多因素 Logistic 回归分析，确定年龄≥60 岁、囊外摘除手术、多焦点人工晶状体、眼轴长度≥24mm、术前视力 < 0.3、高激光能量和较大的后囊切开孔径是 PCO 的独立风险因素。
3. PCO 列线图预测模型的建立：基于多因素 Logistic 回归分析得到的独立风险因素，使用 R 软件的 “rms” 包构建列线图预测模型。
4. PCO 列线图预测模型的评估和验证：该模型在训练集和验证集的 C-index 分别为 0.870 和 0.842，校准曲线的平均绝对误差分别为 0.063 和 0.073，Hosmer-Lemeshow 检验的 χ²值分别为 4.007（P=0.856）和 2.841（P=0.943），ROC 曲线的 AUC 值分别为 0.870（95% CI: 0.810–0.929）和 0.843（95% CI: 0.732–0.954），表明模型具有良好的判别能力、校准性能和拟合效果，在训练集和验证集均表现良好。
5. PCO 列线图预测模型的决策曲线分析：决策曲线显示，在阈值概率为 0.05 - 0.95 时，应用该模型预测 PCO 比术前判定所有 PCO 均存在或均不存在更具临床益处。

研究结论与讨论部分指出，本研究构建的列线图预测模型准确性高、校准度好，能为临床制定针对性预防措施提供关键参考。临床医生可依据模型评估患者 PCO 风险，对高风险患者实施定制化预防策略，如精细处理手术组织、加强术后抗炎治疗和密切监测眼部情况等，从而提高人工晶状体植入的长期疗效，改善患者视觉状态和生活质量。

然而，该研究也存在一定局限性。样本来自单一医疗机构且为回顾性研究，样本范围有限，可能存在选择偏倚，影响研究结果的广泛适用性；研究未纳入遗传因素和全身代谢状态等重要因素，且缺乏外部验证。后续需开展多中心、大样本的前瞻性研究，进一步探索潜在因素与 PCO 的关系，完善和优化预测模型，提高其可靠性和实用性 。