髋部骨折患者 5 年生存率的预测新视角：骨折前功能状态与 30 天恢复情况的关键作用

《Osteoporosis International》：Pre-fracture functional status and 30-day recovery predict 5-year survival in patients with hip fracture: findings from a prospective real-world study

为解决髋部骨折患者长期预后预测工具不足的问题，研究人员开展了 “Pre-fracture functional status and 30-day recovery predict 5-year survival in patients with hip fracture” 主题研究。结果发现骨折前功能状态和术后 30 天功能恢复差距是 5 年生存的主要预测因素，这有助于优化治疗决策1212。

　　髋部骨折，对于老年人来说，就像一场突如其来的 “健康风暴”。随着全球老龄化加剧，因跌倒导致的脆性骨折数量不断攀升，预计到 2050 年，全球每年髋部骨折病例将达约 600 万。这不仅给医疗系统带来巨大压力，更严重影响患者的生活质量和寿命。虽然髋部骨折患者第一年死亡率在 12% - 37% 之间，但残疾负担更为沉重，尤其是 65 - 80 岁人群。而且，髋部骨折幸存者面临着对侧骨折和植入物周围脆性骨折的高风险，治疗挑战重重。

目前，虽然老年骨科护理模式（OGC）和综合老年评估（CGA）对改善患者生存和生活质量有帮助，但现有的预后评分和列线图大多用于预测短期死亡率，在急性和亚急性期预测效果不佳，在高流量创伤病房可行性也差。因此，迫切需要一种能预测老年骨科患者长期预后和生活质量的工具。

在此背景下，来自意大利佩鲁贾大学等机构的研究人员开展了一项前瞻性观察研究。研究旨在找出髋部骨折手术修复患者 5 年生存的预测因素，并开发列线图用于入院或出院 30 天后预测。

研究人员从 2016 年 2 月至 2017 年 2 月，对年龄大于 65 岁、因髋部脆性骨折入住学术医院老年骨科门诊的患者进行研究。患者接受骨科护理管理和老年咨询，并在术后 30 天进行评估。研究收集了患者的基线数据，包括人口统计学信息、骨折类型、手术时间、手术类型、负重情况、骨折前功能水平等，还通过日常生活活动能力（BADL）评分和工具性日常生活活动能力（IADL）评分评估患者骨折前和术后 30 天的功能能力。

研究结果：

• 患者基本特征：在 231 名髋部骨折患者中，女性占 79.6%，平均年龄 82.7 岁。5 年后，男性生存率为 38.3%，女性为 61.9%。幸存者的随访时间长于死亡者，且存活女性在基线和随访结束时年龄更小，存活男性在随访结束时年龄更大。骨折前 BADL 独立的患者生存率更高，存活女性的肌肉力量（通过握力衡量）显著高于死亡女性，男性也有类似趋势47。
• 5 年生存的预测因素：入院时，Cox 回归模型确定骨折前 BADL 水平是 5 年死亡率的保护因素，男性、年龄和多发病是风险因素。30 天随访时，BADL 恢复差距成为独立预测因素，共病的作用消失。年龄在 60 - 86 岁、骨折前 BADL 独立的患者生存情况更好，但 86 岁及以上患者，这种生存优势消失811。
• 列线图的开发：研究人员根据 Cox 比例模型开发了预测 5 年生存的列线图。入院时的列线图包含年龄、性别、骨折前 BADL 和疾病数量四个变量；术后 30 天评估的列线图包含年龄、性别、骨折前 BADL、共病和实际 BADL 恢复差距五个变量。通过计算每个变量对应的分数总和，可得出 5 年生存概率。内部验证显示，这两个列线图的预测准确性和校准度良好910。

研究结论和讨论：
该研究表明，骨折前功能状态和 30 天功能恢复差距是老年骨科患者 5 年生存的主要预测因素。女性生存率高于男性，这一差异可能与共病负担、身体成分、激素水平和炎症等因素有关，但具体机制仍需进一步研究。与以往研究不同，该研究发现握力不是 5 年死亡率的独立预测因素，而骨折前功能状态和 30 天功能恢复差距比共病对 5 年死亡率的预测作用更强。

列线图基于容易获取的数据开发，为临床医生提供了一种实用工具，有助于他们在入院和术后 30 天评估患者长期生存概率，从而优化手术类型、康复计划和二级预防策略的决策。然而，虽然列线图在内部验证中表现良好，但仍需外部验证，以确定其在不同患者群体中的有效性。

总之，这项研究为髋部骨折患者的长期预后预测提供了新的视角和工具，对指导临床治疗和资源分配具有重要意义，有望改善患者的生存和生活质量。但未来还需要更多研究来验证和完善这一方法。

研究方法：
研究采用前瞻性观察研究方法，对特定队列的老年髋部骨折患者进行长期随访。通过收集临床记录获取基线数据，使用 BADL 评分和 IADL 评分评估功能能力。运用 Shapiro-Wilk 检验、卡方检验、Fisher 精确检验、Mann-Whitney U 检验等统计方法分析数据，通过 Cox 比例风险回归模型确定生存预测因素，并开发列线图，使用 Harrell 一致性指数（C-index）评估模型拟合优度，通过受试者工作特征曲线（ROC）评估列线图预测准确性356。