邻里步行便利性与步数、站立和久坐模式的关联:对健康行为的新洞察

【字体: 时间:2025年04月10日 来源:International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 5.6

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  在健康行为研究领域,为探究邻里步行便利性与特定身体活动及久坐行为模式的关系,研究人员以 505 名参与者为样本开展研究。结果发现,步行便利性与部分步行模式相关,与总久坐、站立时间无关。该研究为理解环境与健康行为关系提供新视角。

  在现代社会,人们越来越关注健康与生活环境之间的联系。其中,邻里环境对人们日常身体活动和久坐行为的影响备受瞩目。过往研究虽表明邻里步行便利性和整体身体活动存在关联,但多基于自我报告,且对其与特定活动和久坐行为模式的关系了解不足。比如,步行便利性与设备测量的总步数关联研究结果不一,与久坐行为的关系也尚无定论。此外,人们积累身体活动和久坐行为的方式多样,现有研究未充分探究步行便利性与这些行为模式的关系,也不清楚年龄和性别对这些关系的影响。在这样的背景下,开展深入研究十分必要。
为了深入探究这些问题,来自澳大利亚斯威本科技大学(Swinburne University of Technology)、芬兰东南应用科技大学(South-Eastern Finland University of Technology)等多所机构的研究人员进行了一项研究,相关成果发表在《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》杂志上。
研究人员使用的数据来自澳大利亚糖尿病、肥胖和生活方式研究(AusDiab3)的第三波随访调查。在 2011 - 2012 年,研究人员邀请符合条件的参与者佩戴活动监测器,最终 505 名参与者纳入分析。
研究人员将邻里步行便利性作为主要研究因素,通过计算参与者家周围 1km 街道网络缓冲区的住宅密度、目的地密度和街道连通性等指标,得出步行便利性指数。同时,利用大腿佩戴的 activPAL 设备收集参与者 7 天、每天 24 小时的数据,以此获得每天的踏步步数、站立和久坐时间以及相关模式指标。此外,研究人员还选取了性别、年龄、教育水平等多个可能影响结果的因素作为潜在混杂变量。
在统计分析时,研究人员运用 R 软件进行分析,使用两级随机截距模型来研究邻里步行便利性与各行为变量之间的关系,并通过设置年龄和性别的交互项,探究年龄和性别对这些关系的影响。
研究结果表明,高步行便利性的社区居民与更高的步频(β [95% CI] = 0.12 [0.04–0.20])、更多的中度至剧烈身体活动时间(β [95% CI] = 0.17 [0.09 - 0.26])、更长的踏步时间(β [95% CI] = 0.18 [0.10 - 0.25])以及更多的目的性(持续时间 > 2 分钟)步行时间(β [95% CI] = 0.21 [0.13 - 0.30])相关。然而,邻里步行便利性与总久坐时间、站立时间以及相关模式指标并无关联。
在年龄和性别差异方面,分层分析显示,中年成年人(<65 岁)中,步行便利性与某些活动模式的正相关关系更为显著,而在老年人群(≥65 岁)中则不那么明显。在性别差异上,除中度至剧烈身体活动外,男性和女性的相关关系相似,女性的步行便利性与中度至剧烈身体活动呈显著正相关,而男性则不显著。
该研究为邻里步行便利性与居民活动模式的关系提供了新的证据。研究表明,邻里步行便利性虽与总步数、久坐和站立时间无关联,但与更强烈、更长时间的踏步活动有关,这意味着生活在高步行便利性社区的居民更有可能进行快走和长时间步行。
然而,研究也存在一定的局限性。样本相对较小且仅包含城市居民,限制了研究结果对偏远和农村地区的适用性。研究未充分考虑邻里自我选择偏差等潜在混杂因素,且研究为横断面研究,无法推断建筑环境对人们活动倾向的长期影响。
尽管如此,该研究依然具有重要意义。它让我们认识到邻里环境可能对活动行为模式的影响大于对活动总量的影响,这为理解建筑环境影响健康的机制提供了新的方向。未来研究可在此基础上,进一步探究物理活动模式是否是步行便利性与健康结果之间的潜在途径,以及如何通过改善邻里环境来促进人们的健康行为。
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