CD70:小细胞肺癌(SCLC)预后的关键新指标,开启免疫治疗新希望

《Cancer Immunology, Immunotherapy》:Expression of costimulatory molecule CD70 is prognostic in small cell lung cancer

【字体: 时间:2025年04月10日 来源:Cancer Immunology, Immunotherapy 4.6

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  为解决小细胞肺癌(SCLC)缺乏可靠生物标志物指导治疗的问题,研究人员开展了 SCLC 中 CD70 和 CD27 表达模式及预后意义的研究。结果发现 CD70、B 细胞密度和三级淋巴结构(TLSs)是 SCLC 预后的重要指标,为 SCLC 治疗提供潜在靶点。

  小细胞肺癌(Small cell lung cancer,SCLC)是一种极为凶险的恶性肿瘤,犹如潜伏在肺部的 “杀手”,其侵袭性强,患者生存率极低,尤其是晚期患者,5 年总生存率(Overall survival,OS)长期徘徊在 1% 以下 。在肺癌的治疗领域,非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)借助肿瘤突变负荷(TMB)和 PD-L1 等生物标志物,在免疫治疗方面取得了显著进展,5 年生存率有所提高。然而,SCLC 却因缺乏有效的生物标志物,导致临床治疗效果不佳,进展缓慢。
在这样的背景下,来自匈牙利塞梅维什大学(Semmelweis University)、维也纳医科大学(Medical University of Vienna)等机构的研究人员,针对 SCLC 展开了深入研究。他们将目光聚焦于 CD70 和 CD27 这一对在免疫调节中发挥重要作用的分子,试图探究其在 SCLC 中的表达模式及对预后的影响。

研究人员通过回顾性分析 190 例手术切除的 SCLC 患者样本,运用免疫组织化学(Immunohistochemistry,IHC)检测 CD70 和 CD27 的蛋白表达,RNAscope 技术检测 CD70 RNA,同时利用 CD45、CD8 和 CD20 染色评估免疫浸润情况。

研究结果如下:

  1. CD70/CD27 轴在健康肺和肺癌中的表达:通过对人类蛋白质图谱(Human Protein Atlas,HPA)和单细胞数据的分析发现,CD70 和 CD27 在健康肺组织和 NSCLC 的肿瘤微环境(Tumor microenvironment,TME)中均有表达。在健康肺中,CD70 主要在 B 细胞等细胞中表达,CD27 则主要在浆细胞等细胞中表达;在 NSCLC 的 TME 中,CD70 在 B 细胞和部分 T 细胞中表达,CD27 在浆细胞和部分 T 细胞中表达。
  2. CD70 和 CD27 在 SCLC 中的表达:CD70 RNA 信号主要位于肿瘤巢内,少量分布在间质中,其表达与免疫细胞浸润无明显关联。CD27 主要在间质中表达,高表达的 CD27 与间质中 CD45+和 CD8+细胞密度降低相关。此外,CD70 和 CD27 的表达与肿瘤分期均无显著相关性。
  3. B 细胞和三级淋巴结构(TLSs)在 SCLC 中的情况:研究发现,SCLC 患者中,高 CD20+ B 细胞密度和 TLSs 的存在与患者 OS 显著改善相关,但 B 细胞密度与 CD70、CD27 的表达并无明显关联。
  4. CD70 和 CD27 表达的临床意义:临床分析显示,高 CD70 表达的 SCLC 患者 OS 显著降低,尤其是在早期患者和免疫浸润型(immune-oasis)肿瘤患者中。而 CD27 表达与 OS 无明显关联。多变量分析表明,CD70 表达和肿瘤分期是 SCLC 患者 OS 的重要预后因素。

研究结论表明,CD70 是 SCLC 的关键预后标志物,高表达的 CD70 与患者 OS 降低密切相关,且独立于免疫微环境发挥作用。而 CD27 虽在 SCLC 的 TME 中有表达,但与患者生存无显著关联。此外,B 细胞密度和 TLSs 的存在也与患者预后改善相关。

该研究成果发表在《Cancer Immunology, Immunotherapy》上,为 SCLC 的治疗提供了新的潜在靶点和预后评估指标,有望推动 SCLC 免疫治疗的发展。

研究人员开展此项研究运用的主要关键技术方法有:样本来自 1975 - 2013 年匈牙利国家科拉尼肺病研究所(National Koranyi Institute of Pulmonology)的 190 例手术切除且经组织学确诊的 SCLC 患者;利用免疫组织化学(IHC)检测蛋白表达;RNAscope 技术检测 CD70 RNA;通过 QPath 软件对 RNAscope 信号进行定量分析;借助多种染色评估免疫浸润情况;运用统计分析方法评估各因素对生存的影响。
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