新西兰八旬老人骨折住院研究：LiLACS NZ 揭示骨折风险与族群差异

《Archives of Osteoporosis》：Hospitalisation from fractures in New Zealand octogenarians: LiLACS NZ

为探究老龄化对高龄骨折相关住院流行病学的影响，研究人员对新西兰毛利（Māori）和非毛利（non-Māori）八旬老人队列进行研究。结果显示，5 年老龄化使骨折风险显著增加，非毛利人骨折相关住院时间近乎翻倍，而毛利人变化不大。该研究为预测骨折负担提供依据1213。

　　在人口老龄化的大背景下，骨折问题愈发突出。从 65 岁到 85 岁，髋部骨折风险大幅增加，85 岁以上人群迅速扩张。在新西兰，毛利族 85 岁以上人口数量在 1996 年至 2018 年间增长超三倍。高龄骨折常与骨质疏松相关，会导致住院，引发全球范围内的残疾和高昂费用。髋部骨折成本高昂，除了初期住院费用，后续还面临脆弱骨折和并发症风险。非髋部骨质疏松性骨折也花费不菲，且骨折会对患者生活质量产生负面影响，增加死亡率。

然而，骨折率难以预测，它受社区预防干预、治疗、生活方式等多种因素影响，不同族群和年龄的骨折风险差异也给预测带来困难。同时，关于高龄住院骨折的纵向研究较少，缺乏对原住民骨折率的数据。在此背景下，新西兰的研究人员开展了 “Te Puāwaitanga o Ngā Tapuwae Kia ora Tonu. Life and Living in Advanced Age: a Cohort Study in New Zealand (LiLACS NZ)” 研究，旨在探究老龄化对高龄骨折相关住院流行病学的影响345。

该研究的数据来源于对新西兰 Bay of Plenty 地区符合年龄要求的 421 名毛利人（58% 为女性）和 516 名非毛利人（54% 为女性）的前瞻性队列分析。研究人员从新西兰卫生部获取公共资助的住院出院诊断信息，使用国际疾病分类第 10 版（ICD - 10）骨折诊断代码确定骨折诊断。计算骨折发生率，并对住院时间进行调整。在基线时，通过问卷调查收集社会人口学、教育、健康状况等信息678。

研究结果表明，共 937 名参与者纳入研究，其中 876 名参与者提供了行政健康记录访问许可。毛利人平均年龄为 82.6±2.8 岁，非毛利人为 84.6±0.5 岁。平均随访时间为 4.7±2.1 年，期间 383 名参与者死亡。骨折相关住院率在非毛利人中较高，且在 5 年随访期内，毛利人和非毛利人的骨折率均显著增加，非毛利女性的骨折率增加最为明显。骨盆或股骨骨折占近一半，上肢骨折也较为常见。非毛利人的骨折相关住院夜数翻倍，而毛利人则无明显变化。在预测骨折住院的因素方面，基线时的自我报告健康状况和过去 12 个月内的跌倒与骨折住院显著相关。毛利人中，当前吸烟者骨折住院的几率比过去吸烟者高六倍；男性中，高剥夺程度与较低的骨折几率相关，而先前跌倒则与较高的骨折几率相关；女性中，只有种族能预测骨折住院91011。

在讨论部分，研究人员指出，该研究凸显了八旬老人骨折的沉重负担，骨折相关住院夜数占总住院夜数的比例较高。研究中骨折率与先前研究可比，骨盆和股骨骨折发生率最高，上肢骨折在 80 多岁时也很常见。预测未来骨折率很重要，但受到年龄结构变化、时间和队列效应的影响。本研究还发现，不同性别和种族的骨折风险影响因素存在差异，毛利人骨折相关住院夜数增加不明显，可能与社区骨折处理方式和其他疾病的流行有关。

研究结论强调，在八旬老人中，5 年老龄化使住院骨折风险显著增加，尤其是在非毛利女性中。骨折是该群体住院的主要原因，对住院时间影响重大。预测高龄骨折负担需要考虑年龄增长带来的快速变化的风险。该研究为骨折预防和卫生资源规划提供了重要依据，同时也凸显了按种族分类数据在流行病学研究中的重要性，有助于实现公平的健康结果13。

研究人员为开展此项研究，主要采用了以下关键技术方法：首先，利用队列研究，选取毛利和非毛利八旬老人作为样本队列。其次，从新西兰卫生部获取住院出院诊断数据，依据 ICD - 10 骨折诊断代码确定骨折情况。最后，运用多种统计分析方法，如描述性统计、独立 t 检验、卡方分析、逻辑回归模型和 Cox 比例风险模型等对数据进行处理和分析6712。