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在医药、药物治疗和药学服务领域，人工智能（AI）应用不断拓展，但缺乏科学研究的标准化报告指南，阻碍了循证医疗决策的透明度、可比性和可重复性。来自 9 个国家的研究人员开展了制定和验证 AI 研究综合报告指南的研究，最终得出 MedinAI 指南，该指南有助于推动相关领域的发展。
在医药、药物治疗和药学服务领域，人工智能（AI）的应用正不断拓展。然而，科学研究缺乏标准化的报告指南，这对基于循证的医疗决策的透明度、可比性和可重复性造成了阻碍。为通过专家共识制定并验证这些领域 AI 研究的综合报告指南，研究遵循《健康研究报告指南开发者指南》（Moher 于 2010 年发表于 PLoS Med
1 ），在 2024 年 5 月至 10 月分两个阶段展开。第一阶段，内部委员会通过文献回顾和结构化的专家讨论起草初始指南；第二阶段采用德尔菲法进行验证和完善。来自 9 个国家的 26 位代表临床药学、药学服务、计算机科学和 AI 领域的专家参与了第一轮，21 位完成了第二轮。在 9 分制评估量表中，中位数≥7 且达成≥75% 一致意见的项目被纳入，达成发表共识。
最终的 MedinAI 指南包含 14 个项目和 78 个子项目，涵盖四个领域：核心方面、药物和药物治疗中的伦理考量、作为产品的药物以及与药物和药物治疗相关的服务。所有项目均达成共识（中位数 = 8，95.2% 认为已具备发表条件）。MedinAI 的项目能适应不同 AI 发展阶段，其结构与 EQUATOR 网络针对大多数研究设计（CONSORT、STROBE、PRISMA、SPIRIT 等）的报告指南并行，确保了通用性。
MedinAI 为医药、药物治疗和药学服务领域的 AI 研究提供了经过验证的报告指南，有助于促进这些领域的透明度、可比性、可重复性，推动 AI 的负责任和符合伦理的发展。
