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新三维成像技术提高了基底细胞癌的诊断
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月10日 来源:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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来自科学、技术和研究局(A*STAR)和国家医疗保健集团(NHG)的研究人员共同开创了一种将多光谱光声断层扫描(MSOT)与人工智能(AI)相结合的创新成像技术,可以显著改善基底细胞癌(BCC)的诊断和治疗,基底细胞癌是全球最常见的皮肤癌形式。
来自科学、技术和研究局(A*STAR)和国家医疗保健集团(NHG)的研究人员共同开创了一种将多光谱光声断层扫描(MSOT)与人工智能(AI)相结合的创新成像技术,可以显著改善基底细胞癌(BCC)的诊断和治疗,基底细胞癌是全球最常见的皮肤癌形式。
这种先进的技术使用光声成像(PAI),通过自动分割算法增强,提供皮肤肿瘤的实时,高分辨率,三维(3D)图像。通过精确绘制肿瘤边界,这项技术可以帮助医生更精确地计划手术,减少重复手术的风险,改善患者的治疗效果。这项技术的细节及其早期测试已经发表在同行评议的《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上。
基底细胞癌是全球最常见的皮肤癌类型,在新加坡报告的数量不断上升,特别是在该国老龄化人口中。现有的诊断方法,如活组织检查和莫氏显微摄影手术(MMS),可能会让人不舒服,而且时间长,通常需要多次手术来确认肿瘤的范围并确保完全切除。
为了应对这些挑战,通过首次人体临床研究,来自A *STAR皮肤研究实验室(A *STAR SRL)和NHG国家皮肤中心(NSC)的科学家开发了一种将先进的分割算法与PAI相结合的新方法。通过自动识别皮肤肿瘤的精确形状和大小,人工智能驱动的系统减少了人工解释的需要,并加快了诊断过程。
这种先进的成像技术可以捕获肿瘤的详细3D视图,包括宽度、深度和体积的测量,同时比传统工具可以到达更深的皮肤层。通过提供对肿瘤边界更清晰的洞察,该系统支持更准确的手术计划,帮助减少重复手术并改善患者的康复体验。
这项技术目前正在NSC进行测试,有8名患者参加了一项试点研究。在这些病例中,MSOT被用于在手术前扫描肿瘤,早期发现与目前用于确认皮肤癌的诊断方法的结果密切匹配。
“早期结果非常有希望,显示出与现有诊断方法的强烈一致性。我们现在专注于使这项技术更接近现实世界的临床应用,以使皮肤癌患者受益,”杰出首席科学家Malini Olivo教授说,他是该研究的共同作者。
虽然目前的研究重点是基底细胞癌(BCC),但研究人员认为,该技术也可以用于检测新加坡和该地区常见的其他类型的皮肤癌。国家医疗集团国家皮肤中心副主任兼高级顾问、该研究的共同作者史蒂文·通(Steven Thng)教授说:“NHG一直在探索改变和影响患者护理的方法。我们非常高兴,我们的国家皮肤中心是该地区第一个使用反射共聚焦显微镜代替活检诊断皮肤癌的机构。有了这个,我们的目标是为我们的病人个性化手术,降低他们的死亡率和发病率。”
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