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本文是一项回顾性横断面研究（2022 - 2023 年），对 290349 名患者的 968774 次检查结果进行分析。发现患者刷新门户行为与担心有关，低敏感性结果刷新更易引发主动消息发送，为优化结果发布策略提供依据。
### 研究背景
21 世纪治愈法案（21st Century Cures Act）规定患者可即时获取电子检查结果，许多医疗系统通过患者门户（patient portal）来实现。这一变化虽让多数患者满意，但也有患者表示会增加担忧。等待和查看检查结果常使患者感到焦虑，尤其是结果难以解读或意义重大时。识别与担忧相关的行为，有助于医疗系统为患者提供支持、减少消息量，本研究由此展开。
研究方法
- 研究设计与设置：在范德堡大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center，VUMC）进行回顾性横断面研究。该中心的患者可通过基于 MyChart 的患者门户（My Health at Vanderbilt，MHAV）查看结果和联系临床医生。研究经机构审查委员会批准，豁免知情同意，遵循相关报告指南。研究对象为 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日期间通过 MHAV 获取门诊检查结果的成年患者（≥18 岁）。
- 测量指标：收集患者社会人口学变量、结果细节、消息发送数量和门户访问日志等信息。社会人口学变量包括年龄、性别、种族、民族、首选语言和保险类型等；结果细节涵盖标本采集时间、结果发布时间、是否启用通知以及结果敏感性分类等。通过门户访问日志识别刷新行为，计算每个结果组的刷新次数。
- 统计分析：计算描述性统计数据，比较不同特征患者的差异。使用卡方检验（χ2 test）分析分类变量，单因素方差分析（1 - way analysis of variance）分析连续变量，双尾 t 检验（2 - tailed t tests）比较高低敏感性结果组的差异。构建多变量逻辑回归模型评估相关因素与频繁刷新及消息发送的关联，设定 α = 0.05 为显著性水平，使用 R 软件进行分析。
研究结果
- 患者及结果概况：研究期间，329317 名患者接收了 1208205 次结果，其中 290349 名患者（88.2%）查看了 968774 次结果（80.2%）。患者平均年龄 47.8（18.0）岁，女性占 66.3%。查看结果的患者中，白人、非西班牙裔、说英语的患者居多，且这些患者在接收首次检查结果前平均已注册门户 2.4（1.8）年。
- 刷新行为分析：108056 名患者（37.2%）对 250796 次结果（25.9%）有刷新行为，每次结果组平均刷新 2.5（3.5）次。高敏感性结果的刷新比例（39.3%）高于低敏感性结果（24.9%）。启用通知的患者、年轻患者、女性患者、白人患者、非西班牙裔患者、说英语的患者以及注册门户时间长、当天检查订单多的患者，更易出现频繁刷新行为。
- 消息发送情况：刷新结果的患者在查看结果后 24 小时内发送消息的比例（21.1%）高于未刷新患者（13.8%）。查看低敏感性结果后 24 小时内发送消息的比例（22.0%）高于高敏感性结果（12.9%）。多变量模型显示，每次刷新都会增加 24 小时内发送消息的概率，低敏感性结果刷新导致的概率增加幅度（平均边际效应 1.03）大于高敏感性结果（平均边际效应 0.41） 。
研究讨论
- 刷新行为与担忧的关系：本研究表明患者等待结果时频繁刷新门户，可能是患者担忧的一种表现，且该行为可能更多反映患者的态度和偏好，而非检查结果本身的敏感性。等待不确定消息和查看结果会引发医疗焦虑，测量刷新行为或许能洞察患者的焦虑行为，但两者关联还需进一步研究量化。
- 影响刷新行为的因素：年轻、非西班牙裔、说英语的患者更易频繁刷新，可能与他们对技术的熟悉程度有关；启用通知的患者频繁刷新概率高，可能因为他们使用门户经验丰富、数字素养高，或对自身医疗更关注、更焦虑。
- 刷新行为与消息发送的关联：低敏感性结果刷新更易引发消息发送，原因可能是刷新行为反映个人偏好，影响消息相关工作量；低敏感性结果难解读且缺乏背景信息；高敏感性结果的预咨询工作可能减少了患者的担忧和消息发送。
- 政策意义：一些州因担心患者误读结果等问题，提议或通过立法限制敏感结果的即时获取。但本研究发现，患者特征、态度和偏好对担忧和消息发送的影响更大。政策制定者等应考虑让患者按个人偏好获取和查看结果。
研究局限性
本研究存在一定局限性。数据仅来自单一使用特定患者门户的医疗中心，患者群体有局限性，研究结果的普适性需在其他机构和人群中验证；研究为回顾性横断面研究，可能存在未考虑的混杂变量；因数据处理方式无法确定具体哪些检查导致刷新行为；仅测量了消息发送时间，未分析消息内容。
研究结论
本研究量化了患者在等待检查结果时的刷新行为，发现年轻、非西班牙裔、说英语且手动启用新结果通知的患者更易频繁刷新。查看低敏感性结果后刷新的患者发送消息的概率，几乎是查看高敏感性结果后刷新患者的 2.5 倍。这表明刷新行为可能是患者个人态度和偏好的体现。医疗系统在平衡结果可用性与患者担忧、临床工作量时，应根据患者态度和偏好定制结果发布策略。
