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为解决可持续食物消费相关理论与实践问题，北京师范大学研究人员开展 “Exploring social influences and values in promoting sustainable food consumption using hybrid three stage methods” 研究。结果表明社会规范等正向影响消费，价值等障碍有抑制作用。该研究为相关领域提供策略，助力可持续发展。
在当今社会，人们的饮食结构正发生着显著变化，以肉类为代表的不环保食物消费量急剧上升。在中国，每年食物消费超 650 亿吨，其中肉类和海鲜消费达 145 亿吨 ，庞大的消费规模对环境产生了巨大压力。与此同时，可持续食物消费成为缓解这一问题的关键途径。然而，目前在可持续食物消费的研究领域，存在诸多待解难题。一方面，虽然社交媒体在推动可持续食物消费方面的作用已被广泛认知，但关于其社会影响的理论本质仍不明晰；另一方面，以往研究多聚焦于西方国家，在中国独特的社会文化背景下，如何有效促进可持续食物消费缺乏深入探索。此外，可持续食物消费面临着诸如价格、环境教育、可及性等多方面的障碍，这些障碍的复杂性使得问题的解决变得更加困难。在这样的背景下，北京师范大学的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。
研究人员综合运用模糊德尔菲法（Fuzzy Delphi）、偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）和人工神经网络（ANN）三种方法，深入探究社会影响因素与价值在推动可持续食物消费中的作用机制。通过对 15 位可持续食物领域专家和 311 位消费者的在线调查收集数据，进行深入分析。
研究结果如下：
- 描述性统计：对样本的性别、年龄、教育水平等人口统计学特征进行分析，发现其与中国互联网人口总体比例相似。同时，研究变量的均值表明多数受访者对相关变量持积极态度，数据覆盖范围广、标准差适中、偏度和峰度值在可接受范围，适合进一步分析。
- 模糊德尔菲分析：专家们一致认为使用障碍和价值障碍是中国可持续食物消费的主要制约因素。通过模糊德尔菲法的四个步骤，对专家评估的关键障碍变量进行分析，最终确定这两种障碍的重要性。
- PLS-SEM 分析：在测量模型评估中，各项指标显示测量模型具有良好的收敛效度和判别效度。结构模型评估发现，主观规范、群体规范和社会认同均与利己价值和利他价值显著正相关，利己价值和利他价值又显著正向影响可持续食物消费，且它们在社会影响因素与可持续食物消费之间起重要中介作用。在控制变量中，只有年龄对可持续食物消费有显著负向影响。此外，价值障碍对利他价值与可持续食物消费的关系起负向调节作用，而使用障碍对二者关系无调节作用。
- 人工神经网络（ANN）分析：ANN 分析用于预测社会影响因素对可持续食物消费影响的相对重要性。结果显示，社会认同是影响可持续食物消费的首要因素，其次是主观规范，群体规范相对较弱。模型的预测准确性较高，对可持续食物消费的预测拟合度达 98.9%。
研究结论表明，主观规范、群体规范和社会认同通过利己价值和利他价值的共同作用，正向影响可持续食物消费，其中社会认同作用尤为显著，群体规范相对较弱，这反映出中国社会尚未形成对可持续食物消费的文化约束。同时，使用障碍和价值障碍对可持续食物消费具有抑制作用，但社会影响强化的利己和利他价值能部分抵消这些障碍。
该研究在理论上融合了社会影响理论和价值理论，揭示了可持续食物消费背后的协同框架，丰富了相关领域的研究方法。在实践中，为食品营销人员、政府政策制定者和社会倡导者提供了切实可行的策略，有助于推动可持续食物消费文化的形成，对实现可持续发展目标具有重要意义。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为相关领域的进一步研究提供了重要参考。
研究人员在开展研究时，首先运用模糊德尔菲法，通过专家评估确定中国可持续食物消费的障碍。接着采用 PLS-SEM，分析社会影响因素对利己和利他价值及可持续食物消费的影响，同时检验障碍的调节作用。最后利用 ANN，预测社会影响因素对可持续食物消费影响的重要性。研究数据来源于 15 位专家和 311 位中国社交媒体用户的在线调查。
