全球、中国、美国和印度糖尿病负担趋势对比：基于 GBD 2021 数据库的关键洞察与健康策略指引

《Scientific Reports》：Comparative diabetes mellitus burden trends across global, Chinese, US, and Indian populations using GBD 2021 database

糖尿病（DM）对全球健康构成重大挑战，为对比世界人口前三国家的疾病负担并预测年龄标准化率（ASR）、死亡和伤残调整生命年（DALYs）变化趋势，研究人员分析 GBD2021 数据开展相关研究。结果显示 T1DM 负担下降，T2DM 上升，这为制定全球糖尿病防治策略提供依据。

　　在当今社会，糖尿病就像一颗 “健康炸弹”，时刻威胁着人们的生活质量和生命健康。它是一种慢性疾病，由于身体无法产生足够胰岛素或对胰岛素反应异常，导致血糖水平异常升高。从 2000 年到 2019 年，全球 2 型糖尿病（T2DM）患病率每年增长超 1.5%，2019 年糖尿病更是在全球范围内造成 200 万人死亡。长期的高血糖还会引发如视网膜病变、肾病、心血管疾病等一系列并发症，给患者家庭和社会带来沉重的经济与心理负担。

而且，糖尿病在不同国家的流行情况差异很大。低收入和中等收入国家糖尿病患病率增长迅速，但这些国家的卫生总支出却远远低于高收入国家。虽然之前有关于糖尿病疾病负担的研究，但针对主要人口大国深入的对比分析，以及在不同社会文化背景下对糖尿病特征和影响因素的探究还很缺乏。

为了填补这些知识空白，中国中医科学院临床医学基础研究所等机构的研究人员开展了一项重要研究。他们利用 2021 年全球疾病负担（GBD）研究数据，分析了 1990 - 2021 年全球、中国、美国和印度的糖尿病流行趋势，并使用贝叶斯年龄 - 时期 - 队列（BAPC）模型预测了 2022 - 2050 年糖尿病（1 型和 2 型）的死亡和伤残调整生命年。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为全球糖尿病防治策略的制定提供了关键依据，有助于合理分配医疗资源，推动糖尿病的精准控制和全生命周期管理。

研究人员开展研究时用到的主要关键技术方法如下：首先是数据下载，从 GBD 2021 研究获取 1990 - 2021 年全球 204 个国家和地区糖尿病的发病率、死亡率等数据，还获取了相关人口信息。其次，运用多种数据分析方法，如 Joinpoint 回归模型分析疾病患病率趋势的拐点，年龄 - 时期 - 队列（APC）交互分析研究 T1DM 和 T2DM 的年龄标准化率（ASR） - 死亡和 ASR - DALYs 趋势，分解分析探究疾病负担变化的影响因素，健康不平等分析（HIA）评估糖尿病健康不平等情况，最后使用 BAPC 模型预测糖尿病负担。

下面来看具体的研究结果：

• 全球糖尿病负担：2021 年，糖尿病对全球影响巨大，印度的糖尿病死亡人数最多，中国次之，美国位列第三；在伤残调整生命年（DALYs）方面，同样是印度最高，中国和美国紧随其后。从年龄标准化率来看，印度的糖尿病死亡率和 DALYs 率均最高，美国次之，中国相对较低。
• 糖尿病亚型分布：1990 - 2021 年，全球范围内 T2DM 在死亡和 DALYs 中的占比增加，T1DM 占比下降。不同国家的糖尿病亚型占比变化趋势相似，但幅度有所不同。通过年度百分比变化趋势（AAPC）分析发现，全球 T1DM 的 DALYs 和死亡呈下降趋势，T2DM 则呈上升趋势；不同国家的 T1DM 和 T2DM 趋势各有特点，如中国 T1DM 负担显著下降，T2DM 负担有增有减 。
• 年龄和性别分布：T1DM 的疾病负担在 40 - 44 岁达到峰值，男性负担相对较高；T2DM 的疾病负担随年龄增长而增加，在 65 - 69 岁达到峰值，女性达到峰值的年龄稍晚，且男性负担高于女性。不同国家在年龄分布上总体与全球趋势相符，但印度在年轻群体中 T1DM 负担较高。
• 年龄 - 时期 - 队列分析：T1DM 中，不同地区年龄队列的死亡和 DALYs 趋势不同，全球和中国呈下降趋势，美国和印度部分队列有上升趋势；年龄时期分析显示 T1DM 死亡随年龄增加，DALYs 呈拱形变化；时期队列分析表明 T1DM 死亡随队列进展下降，DALYs 变化复杂。T2DM 中，年龄队列分析显示不同国家年龄较大组的死亡和 DALYs 趋势存在差异；年龄时期分析显示死亡和 DALYs 随年龄增加，美国总体较高；时期队列分析显示死亡随队列进展下降，但随时间增加，DALYs 变化趋势不一致。
• 分解分析：全球范围内，人口增长是糖尿病相关死亡和 DALYs 增加的主要驱动因素，其次是人口老龄化，T2DM 流行病学变化也有重要影响。不同国家的主导因素有所不同，中国主要是人口老龄化，美国是 T2DM 流行病学变化，印度是人口增长。
• 健康不平等分析：T1DM 方面，最高和最低社会人口指数（SDI）地区的粗死亡率差距缩小，DALYs 负担在低 SDI 地区略有增加；T2DM 方面，粗死亡率和 DALYs 的地区差距显著扩大，高 SDI 地区死亡率更高，不同国家的负担情况与预期存在差异。
• 未来预测：预测显示，全球 T1DM 负担将持续下降，T2DM 负担将上升。不同国家的预测结果不同，美国 T1DM 负担相对较高，T2DM 负担上升相对缓和；中国 T1DM 负担持续改善，T2DM 的 ASR - DALYs 预计在 2037 年后大幅增加；印度 T1DM 负担下降，T2DM 负担增长迅速且高于其他国家 。对特定年龄组的预测表明，T1DM 在 35 - 54 岁年龄组全球负担下降，但美国上升；T2DM 在 60 - 84 岁年龄组全球负担有上升趋势，不同国家变化不同。

研究结论和讨论部分指出，1990 - 2021 年全球 T1DM 的 DALYs 和死亡率呈下降趋势，T2DM 呈上升趋势，这与国际糖尿病联盟（IDF）报告一致，反映出不同的病因特征和管理策略效果。不同国家的糖尿病负担和趋势差异明显，与各国的公共卫生政策、医疗体系、社会经济状况等因素有关。性别和年龄对糖尿病负担有显著影响，T1DM 和 T2DM 在性别和年龄分布上存在差异。人口增长和老龄化是糖尿病负担增加的主要因素，不同国家的主导因素不同。健康不平等分析表明，社会经济因素和医疗体系对糖尿病结局有重要影响，需要针对性干预。预测到 2050 年，T2DM 负担将继续增加，尤其是在发展中国家，这凸显了加强 T2DM 预防和管理的紧迫性。

这项研究首次系统比较了世界人口前三国家的糖尿病负担差异，揭示了疾病特征的异质性，为各国制定针对性策略提供了直接证据。通过观察 T1DM 和 T2DM 的长期趋势变化，明确了宏观因素对疾病负担的影响，有助于提前规划医疗资源和防控措施，优化资源配置，对全球糖尿病防治具有重要的指导意义，为公共卫生政策制定指明了方向，有望推动全球糖尿病防控工作取得新进展。