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为探究 AI 集成应用对心理障碍学生心理健康的影响,研究人员开展了关于 GymBuddy 和 Elomia 应用的准实验研究。结果表明,这两款应用能显著改善学生的多项心理症状。该研究为数字心理健康干预提供了重要依据12。
在全球范围内,青少年心理健康问题愈发严重,10 - 20% 的青少年受到影响。这一阶段的他们正处于身心快速发展时期,却容易冲动行事,参与如物质滥用、鲁莽驾驶等危险行为,这些都可能诱发心理疾病。同时,社会和心理因素,像低自尊、家庭关系、同伴压力等也在其中推波助澜。患有心理障碍的青少年不仅自身承受痛苦,还会给家庭、学校和社会带来负担,而且他们常常面临污名化、歧视,获取医疗和教育资源的渠道也十分有限。
在学校这个青少年花费大量时间的地方,学术压力、未来不确定性、学习困难等问题都在加剧他们的心理负担,因此学校成为了进行心理健康干预的重要场所。随着科技发展,人工智能(AI)在心理健康领域展现出潜力,AI 集成应用可以提供个性化干预和持续支持。然而,针对高中学生这一群体,AI 应用对其心理健康影响的研究却非常少。为了填补这一空白,东南大学成贤学院的研究人员开展了关于 GymBuddy 和 Elomia 这两款 AI 集成应用对心理障碍学生心理健康影响的研究。该研究成果发表在《BMC Psychology》杂志上。
研究人员采用了准实验设计,选取了南京两所高中的 700 名学生,通过心理抱怨量表(PCS)进行初步筛查,得分高于 45 分的学生进入后续流程。之后,经过训练有素的临床心理学家依据《精神疾病诊断与统计手册》第 5 版(DSM - 5)标准进行结构化访谈,最终确定 80 名符合条件的学生,并将他们随机分为实验组(n=40)和对照组(n=40) 。在为期两个月的干预过程中,实验组学生使用 GymBuddy 和 Elomia 这两款应用,对照组则不进行干预。研究过程中,使用 PCS 作为筛查工具,用一般健康问卷 - 28(GHQ - 28)来测量心理健康结果,该问卷包含躯体症状、焦虑与失眠、社会功能障碍和严重抑郁四个分量表34。
研究结果显示:
- 实验组症状明显改善:在干预前,实验组的症状评分略高于对照组。干预后,实验组在躯体症状、焦虑与失眠、社会功能障碍和严重抑郁方面的得分显著降低,且这些改善在随访时依然保持,而对照组得分基本没有变化5。
- 干预效果显著:混合多变量方差分析(Mixed MANOVA)表明,时间、组别的主效应以及它们的交互作用对所有测量变量都有显著影响。这意味着随着时间推移,实验组和对照组的症状减少情况存在差异,实验组的改善程度更大,说明 AI 集成干预在减轻症状方面发挥了关键作用67。
综上所述,该研究表明 GymBuddy 和 Elomia 这类 AI 集成应用对心理障碍学生的多种心理症状有显著改善作用,这为心理健康干预提供了新的方向和方法。不过研究也存在一些局限性,比如样本量较小、研究时间较短,且依赖自我报告测量心理健康结果等。未来还需要进一步开展更大规模、更严谨的研究,以深入探索 AI 集成干预的长期效果和应用潜力 。