中国大陆 2004 - 2018 年丙型肝炎发病与死亡的流行趋势及 2030 年预测：防控新视角

《BMC Infectious Diseases》：Epidemiological trends of hepatitis C incidence and death in Mainland China between 2004 and 2018 and its predictions to 2030

为探究丙型肝炎病毒（HCV）在中国大陆的流行趋势和时空分布，研究人员分析 2004 - 2018 年 HCV 监测数据并预测至 2030 年。结果显示 HCV 发病率持续高位，BAPC 模型预测到 2030 年仍维持在 17.92/105 。该研究为防控 HCV 提供重要依据。

　　丙型肝炎（Hepatitis C）是全球性的重大健康问题，在我国，丙型肝炎病毒（HCV）感染人数众多，这些感染者极易发展为肝纤维化、肝细胞癌（HCC） ，进而导致肝脏相关死亡。由于缺乏有效的疫苗，人们对 HCV 发病率趋势认识不足，使得降低 HCV 传播困难重重。此前虽有一些关于 HCV 流行的研究，但这些研究存在各种局限性，有的未考虑地区差异，有的数据代表性不足，还有的在拟合实际数据和估计参数方面存在困难。为了更全面、准确地了解 HCV 在中国大陆的流行情况，浙江大学医学院附属第一医院等机构的研究人员开展了相关研究。研究成果发表在《BMC Infectious Diseases》上，为丙型肝炎的防控提供了重要依据。

研究人员主要运用了以下关键技术方法：数据方面，从中国公共卫生科学数据中心获取 2004 年 1 月至 2018 年 12 月按年龄和省份分层的 HCV 月度发病监测数据，从中国国家统计局及联合国经济和社会事务部人口司获取人口数据；运用多种模型进行分析预测，如贝叶斯年龄 - 时期 - 队列（BAPC）模型、自回归积分滑动平均（Auto_arima）模型、指数平滑（ETS）模型、Prophet 模型和 Earth 模型；采用 Joinpoint 回归分析确定发病趋势的拐点；利用时空扫描分析（SaTScan 9.5 软件）探究 HCV 发病的时空聚集性；通过广义估计方程（GEE）模型评估影响 HCV 发病率和死亡率的因素。

研究结果如下：

• 人口分布：研究观察了 180 个月的数据，共报告 2278280 例丙型肝炎病例和 1771 例死亡病例，年平均报告发病率为 11.24/10⁵ 。2018 年病例数和发病率最高，2004 年最低，发病高峰通常在 3 月。
• Joinpoint 回归分析：在 2004 - 2007 年和 2007 - 2012 年，HCV 年发病率呈上升趋势，2012 年后整体及女性群体变化不大，男性群体在 2015 - 2018 年仍有显著增长。
• 时空聚集分析：西北地区 HCV 年均发病率较高。一级聚集区时间范围为 2012 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日，聚集区包括新疆、青海等多个省份；二级聚集区涵盖湖南、广东等省份。
• 模型预测效果评估：BAPC 模型在预测 HCV 发病率方面表现最佳，其平均绝对误差（MAE） 、平均绝对百分比误差（MAPE） 、均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）均优于其他模型。该模型预测到 2030 年中国大陆 HCV 年报告发病率将维持在 17.92/10⁵ 的高位。其他模型也显示 2030 年西北地区发病率较高，沿海地区较低，部分省份发病率可能上升。
• 影响 HCV 发病率和死亡率的因素：时间、地区等因素对 HCV 发病率有显著影响，东部、西北等地区对死亡率影响明显。

研究结论和讨论部分指出，中国大陆 HCV 发病率持续居高，BAPC 模型预测这一趋势将持续至 2030 年。中国丙型肝炎的高发区主要集中在西北地区，这可能与当地的经济、交通、医疗条件以及公众健康意识有关。影响 HCV 传播的因素众多，包括注射吸毒者共用注射设备、输血、肾透析等。虽然全球在对抗 HCV 传播方面做出了很多努力，直接作用抗病毒药物（DAAs）治疗慢性 HCV 感染成功率较高且已进入中国医保目录，但在治疗前仍需考虑多种因素以减少耐药和无应答情况。此外，本研究也存在一定局限性，如数据源于被动监测系统可能低估发病率，缺乏部分年份和地区的相关数据等。总体而言，该研究明确了 HCV 在中国大陆的流行趋势和高风险地区，为制定针对性的防控策略提供了重要参考，有助于加强血液安全管理、扩大高危人群筛查、提高公众对 HCV 的认识以及提供及时有效的抗病毒治疗，对防控丙型肝炎疫情具有重要意义。