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为解决心力衰竭患者再入院预测难及改善预后问题，北京医院研究人员开展 “心力衰竭患者 30 天内非计划再入院影响因素及预测价值” 研究。结果显示年龄、BNP、ASMI 等是影响因素，联合模型预测效果佳。该研究为临床干预提供依据，助力改善患者预后。
心力衰竭，这个悄然威胁着全球无数人健康的 “沉默杀手”，正逐渐成为日益严峻的公共卫生挑战。随着人口老龄化进程的加速，心力衰竭的发病率不断攀升。它就像一颗随时可能引爆的 “炸弹”，高发病率、高死亡率和高再住院率让患者苦不堪言，家庭和社会也承受着沉重的经济负担。
以往，预测心力衰竭患者非计划再入院就像在迷雾中摸索，比预测死亡率还困难。这是因为再入院的原因复杂，涉及临床疾病因素、心理行为和社会环境等多个方面。而且，之前关于影响短期再入院因素的研究成果已经跟不上时代的步伐。比如，骨骼肌质量下降与心力衰竭进展的紧密联系，以及虚弱状态对患者预后的重大影响，都未得到足够重视。在这样的背景下，为了找到精准预测心力衰竭患者 30 天内非计划再入院的方法，北京医院的研究人员挺身而出，开展了这项极具意义的前瞻性研究。
研究人员精心制定了详细的研究方案。他们从 2023 年 9 月到 2024 年 3 月，在医院心血管内科筛选符合条件的心力衰竭患者。这些患者年龄≥18 岁，自愿参与研究并签署知情同意书，同时排除了患有精神疾病、肿瘤等严重疾病以及孕妇等人群。最终，121 名患者进入了研究队列。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们采用多种量表进行评估，用 Mini 营养评估简表（MNA-SF）评估患者营养状况，从食欲、体重变化等多个维度打分判断；用格罗宁根虚弱指数（GFI）评估虚弱状态，涵盖躯体、认知和心理社会多个维度。还通过特定公式计算骨骼肌质量指数（ASMI）。同时，收集患者大量的基线信息，包括年龄、性别、血压等。之后，运用多因素 Cox 回归分析筛选影响再入院的因素，并绘制受试者工作特征曲线（ROC）评估预测价值。
研究结果令人眼前一亮。在平均 30 天的随访期内，20.7% 的患者出现了非计划再入院。通过分析发现，年龄、是否经常吸烟、营养状况、左心室射血分数（LVEF）、脑钠肽（BNP）、GFI 和 ASMI 都是影响心力衰竭患者 30 天内非计划再入院的独立因素。进一步研究表明，男性患者 30 天内再入院的风险比女性更高。从预测价值来看，上述单个因素以及它们联合构建的模型都能预测再入院风险，联合模型的预测效果最为出色，其曲线下面积（AUC）达到 0.877 ，敏感性为 0.920，特异性为 0.729。
在讨论部分，研究人员深入剖析了这些结果的意义。年龄和吸烟对再入院有显著影响，提示临床工作中要重点关注老年患者病情进展，督促吸烟患者戒烟，并加强对患者及其家属的健康教育。性别虽不是独立影响生存时间的因素，但男性再入院风险更高，这背后的机制还需进一步研究。LVEF 和 BNP 作为传统的心力衰竭严重程度指标，在本研究中预测价值有差异，BNP 受测量时间和数据缺失等影响，LVEF 与预后关系复杂，两者都需结合其他指标综合判断。营养状况方面，营养不良患者再入院风险是正常患者的六倍多，可通过健康教育和饮食指导改善。ASMI 是再入院的保护因素，其测量方法虽有局限，但本研究采用的公式计算结果有较高预测价值。GFI 评估的虚弱状态对再入院风险预测价值高，建议将其评估和干预纳入心力衰竭患者常规护理。
这项研究意义重大。它明确了心力衰竭患者 30 天内非计划再入院的影响因素，构建的联合预测模型具有良好的可靠性、简单性和可解释性，为临床医生识别高风险患者提供了有力工具，有助于制定个性化的干预策略，进而降低再入院风险，改善患者的生活质量，减轻家庭和社会的经济负担。不过，研究也存在一些局限性，如单中心设计、样本量较小、未区分心力衰竭亚型等。未来还需要更大规模、多中心的研究来进一步验证和完善这些成果，为心力衰竭患者带来更多的希望和曙光。
