综述:放线菌来源的天然巴弗洛霉素的结构多样性与生物活性

【字体: 时间:2025年04月09日 来源:Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences 2.5

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  本文是一篇关于放线菌来源的天然巴弗洛霉素(Baf)的综述。Baf 是一类具有 16 元大环内酯结构的抗生素,能抑制液泡 H+- 腺苷三磷酸酶(V-ATPase)。文章梳理了其发现历程、结构衍生物及生物活性,探讨研究现状与挑战,为后续研究提供参考。

  ### 巴弗洛霉素的发现之旅
巴弗洛霉素(Bafilomycins,Baf)隶属于多烯大环内酯类天然化合物家族,由革兰氏阳性丝状细菌 —— 放线菌产生,其中链霉菌属(Streptomyces)和北里孢菌属(Kitasatospora)是主要生产者。自 1983 年首次被发现以来,它凭借独特的结构和多样的生物活性,吸引了众多科研人员的目光。
Baf 的结构犹如一座精心搭建的化学城堡,拥有三个显著特征:一个 16 元的大环内酯环,宛如城堡的主体建筑,包含两组共轭二烯以及在 C-6、C-8 和 C-10 位置的甲基;一个四取代的四氢吡喃环,好似城堡中独特的塔楼,还是折叠的半缩酮结构;还有一个 1,3 - 二甲基丙 - 2 - 醇((C3))间隔基,如同连接城堡不同区域的桥梁,将大环内酯环与四氢吡喃环相连。

在过去的四十多年里,科研人员从链霉菌属和北里孢菌属中陆续分离出 39 种天然衍生的 Baf 衍生物。1983 - 1985 年,Baf A1、A2、B1 等多种衍生物被首次发现,它们对真菌和细菌展现出不同程度的抗菌活性,而且研究发现结构变化会导致生物活性的差异。2003 - 2004 年,Baf C1 酰胺等新衍生物出现,研究表明结构改变会影响其对癌细胞系的细胞毒性。2010 - 2017 年是发现 Baf 衍生物的高峰期,多达 18 种新衍生物被找到,它们在抑制自噬、抗真菌、抑制胆固醇酯合成等方面表现出多样的生物活性,同时对多种癌细胞系具有细胞毒性。2020 - 2024 年,又有 7 种新衍生物被发现,部分具有三环系统或展现出抗病毒、细胞毒性等活性。

Baf A1:Baf 衍生物的核心大环内酯


Baf A1 作为最早被分离且研究最多的 Baf,在科研领域有着举足轻重的地位。它就像一把神奇的钥匙,能够特异性地区分三种腺苷三磷酸酶(ATPases):F1Fo ATPases(F 型)、E1E2 ATPases(P 型)和液泡 H+-ATPase(V 型),尤其是对 V-ATPase,它是一种极为有效的抑制剂。

从作用机制来看,Baf A1 能阻止含有膜结合 V-ATPase 的细胞器酸化,进而干扰自噬过程。在这个过程中,它就像一个 “交通警察”,阻断了自噬溶酶体与溶酶体的融合,使自噬小泡无法成熟,最终破坏自噬。这一特性让它在研究涉及自噬和细胞器酸化的疾病,如癌症、骨质疏松症和神经退行性疾病时,成为了重要的研究工具。

Baf A1 在生物活性方面表现出色,犹如一位 “多面手”。它具有广谱的抗菌活性,对真菌和革兰氏阳性细菌都有抑制作用;还能抑制寄生虫线虫的幼虫发育,有望成为生物防治的有力武器;在抑制胆固醇酯合成方面也有贡献,有助于预防动脉粥样硬化及其相关疾病;在抗癌领域,它对多种癌细胞系都有细胞毒性,并且在体内实验中能够安全有效地抑制某些癌细胞的生长;在抗病毒方面,它对流感 A 病毒、寨卡病毒、鼻病毒、SARS-CoV-2 和 HIV-1 等病毒都能发挥抑制作用。

Baf 结构衍生物及其生物活性


以 Baf A1 为参照,Baf 结构衍生物可分为几大类型,每一类都像是 Baf 家族中的独特分支,有着各自的特点和功能。

  1. 基于取代的 Baf 衍生物
    • 仅大环内酯环上的残基取代:Baf K 和 Baf O 是这类衍生物的代表,它们的大环内酯环上的甲氧基被甲基取代。这种看似微小的结构变化,却如同蝴蝶扇动翅膀,引发了生物活性的显著改变。Baf K 对多种植物真菌病原体具有抗真菌活性,同时对多种癌细胞系也有细胞毒性;Baf O 同样具有细胞毒性,且在不同癌细胞系上表现出与 Baf K 不同的活性差异。
    • 仅四氢吡喃环上的残基取代:这类衍生物数量较多,通过对四氢吡喃环上 C-19、C-21 和 C-23 位点的取代产生。例如,Baf A2、G 和 H 是通过在 C-19 或 C-21 位进行甲氧基取代得到的,它们对流感 A (H1N1) 病毒有抑制作用,其中 Baf G 在抑制自噬方面表现尤为突出。Baf C1 是 C-21 位富马酸酯化的衍生物,具有广谱的抗菌和抗真菌活性,对癌细胞系的细胞毒性也较强。此外,还有其他多种不同取代基的衍生物,它们在抗菌、抗寄生虫、抗癌、抑制自噬等方面展现出多样的生物活性。
    • 四氢吡喃环和大环内酯环上的残基取代:像二乙酰 Baf A1 和 A2、Baf T、Baf J、Baf N 和 Baf M 等属于这类衍生物。它们在两个环上同时进行取代,结构的复杂性增加,生物活性也更为独特。Baf T 对多种癌细胞系具有抗增殖作用,Baf J 和 Baf N 分别在抑制自噬和对癌细胞系的细胞毒性方面表现出色,Baf M 则对多种癌细胞系具有良好的细胞毒性。

  2. 脱水的 Baf 衍生物:Baf I、Baf L、17,18 - 脱氢 - 19,21 - 二 - O - 甲基 Baf A1 和 Baf W 属于这类衍生物,它们因脱水而产生双键。Baf I 结构独特,具有共轭二烯,它不像其他 Baf 那样抑制自噬,反而刺激自噬,其作用机制有待进一步研究。Baf L 在抑制胆固醇酯合成方面表现出比 Baf A1 更强的活性。17,18 - 脱氢 - 19,21 - 二 - O - 甲基 Baf A1 和 Baf W 则对特定的癌细胞系具有细胞毒性。
  3. 具有额外环系统的 Baf 衍生物:Baf P 和 Baf Q 是这类衍生物的代表,它们拥有独特的 6/5/5 稠合三环系统,犹如在 Baf 的结构基础上建造了一座新的 “附属建筑”。这种特殊结构赋予它们对特定癌细胞系,如 PC3 人前列腺癌细胞、A-549 和 HCT116 人结肠癌细胞系的细胞毒性,但它们在其他生物活性方面的研究还比较有限。
  4. 四氢吡喃环开环的 Baf 衍生物:包括 Baf D、E、R、S 等 8 种衍生物,它们的四氢吡喃环在 C-19 位发生开环。Baf D 是这类衍生物中结构较为简单的,它对革兰氏阳性细菌、真菌、昆虫和线虫都有抑制作用,在抗病毒和对某些癌细胞系的细胞毒性方面甚至比 Baf A1 更有效。其他衍生物如 9 - 羟基 Baf D、29 - 羟基 Baf D 等也具有各自独特的生物活性,尽管部分衍生物的细胞毒性较低,但它们为 Baf 在治疗领域的应用开辟了新的可能性。

Baf 研究的差距与挑战


尽管 Baf 研究已经走过了四十年的历程,但仍存在许多未被充分探索的领域,就像一座尚未完全被揭开神秘面纱的宝藏。

  1. 生物合成与生产:目前,没有一种放线菌菌株能够产生所有已发现的 Baf 衍生物。除了 Baf A1、C1 和 B1,大多数 Baf 衍生物的生物合成途径尚未被阐明。这就好比我们只知道宝藏的一部分秘密,还有很多关键信息隐藏在黑暗中。此外,将放线菌发酵条件从实验室规模扩大到大规模生产,以获取足够用于生物活性实验的 Baf 衍生物,也是一个亟待解决的问题。
  2. 结构 - 活性关系:虽然 Baf A1 与 V-ATPase 抑制活性的结构 - 活性关系相对明确,但其他 Baf 衍生物在这方面的研究还非常有限。许多 Baf 衍生物缺乏与生物活性相关的研究,我们无法确定特定的功能基团或结构特征与生物活性之间的联系。这就像我们看到了宝藏中的各种物品,却不知道它们的具体用途。
  3. 生物活性测试:由于缺乏通用的癌细胞系测试平台,难以评估哪种 Baf 衍生物在抗癌等生物活性方面最为有效。而且 Baf 的多光谱生物活性,虽然使其功能多样,但也可能限制了它在治疗或临床应用中的发展,因为单一的分子机制可能难以精确控制所有的生物活性。这就好比一把万能钥匙,虽然能打开很多锁,但可能无法精准地控制每一把锁的开启方式。
  4. 害虫管理:Baf 及其衍生物在害虫管理方面具有潜在应用价值,它们对真菌病原体和害虫具有一定的抑制作用。未来的研究可以深入探索其作用机制,开发更有效的农药配方,进行田间试验评估其效果,并研究其对环境的影响,以及与其他害虫控制方法的兼容性。这将有助于利用 Baf 开发出创新和可持续的害虫控制策略。
  5. 治疗应用:Baf 的毒性是其在治疗应用中的主要障碍,高浓度的 Baf 会导致细胞死亡,限制了其临床应用。虽然低浓度的 Baf A1 在某些癌症治疗中显示出潜力,但对其体内毒性的评估还不够充分,而且大多数 Baf 衍生物的毒性尚未得到评估。此外,Baf 与其他化合物联合治疗的协同或拮抗作用也需要进一步研究,同时还需要深入探索其作用机制、细胞靶点和亚细胞定位等,以确定其治疗潜力和副作用。

总结与展望


在过去的几十年里,Baf 研究取得了显著进展,我们对其结构多样性和生物活性有了更深入的了解。Baf A1 作为核心结构,为其他衍生物的研究提供了重要基础。不同结构的 Baf 衍生物展现出广泛的生物活性,在抗菌、抗病毒、抗癌、抑制自噬等方面都有着潜在的应用价值。然而,目前的研究仍存在诸多差距和挑战,需要科研人员进一步探索。

未来,对未充分研究的 Baf 衍生物的探索,有望发现更多具有独特和强大生物活性的化合物。深入研究 Baf 的结构 - 活性关系,将为其在药物开发中的应用提供更坚实的理论基础。利用人工智能技术,如机器学习算法,可能会加速 Baf 研究的进程,提高研究效率。相信在科研人员的不断努力下,Baf 在害虫管理和治疗应用等领域将取得更多突破,为人类健康和农业发展带来新的希望。
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