基于 MaxEnt 模型的中国多花黄精（Polygonatum cyrtonema）栖息地适宜性研究：为药用植物保护与栽培指明方向

为解决野生多花黄精（Polygonatum cyrtonema）资源无法满足市场需求的问题，研究人员利用 MaxEnt 和 ArcGIS 软件开展其潜在适宜栖息地预测研究。结果显示模型准确性高，明确了关键环境因子等。该研究为多花黄精适宜区鉴定及栖息地保护提供参考。

　　多花黄精（Polygonatum cyrtonema）是中国大宗传统中药材黄精（Polygonati Rhizoma）的原植物之一。随着野生资源难以满足市场需求，预测其潜在适宜区域对栽培和保护具有重要意义。研究人员利用最大熵模型（MaxEnt）和 ArcGIS 软件，通过 243 个分布记录及 16 个环境因子，对中国多花黄精的潜在适宜栖息地进行了预测。结果表明：（1）模型准确性极高，AUC 值达到 0.956。（2）影响多花黄精分布的主要环境因子包括最干旱月降水量（Bio14）、坡度、温度季节性变化（Bio4）、月均温（Bio2）、坡向和海拔，其中最干旱月降水量（Bio14）影响最大。（3）目前，多花黄精在中国分布广泛，适宜区位于湖南、江西、贵州、福建、浙江、广西和湖北等省份，面积达 166.07×10⁴ km² ，占中国陆地总面积的 11.27%。（4）未来气候变化对中国多花黄精构成威胁，不同气候情景下其潜在适宜总面积和高适区面积均有不同程度减少。这些研究结果为多花黄精适宜区的确定提供了参考，也为其栖息地保护提供了思路。