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这篇综述通过荟萃分析评估了 B 超（B-scan ultrasound）诊断眼后段疾病的准确性。研究发现，B 超诊断眼后段疾病的合并敏感性达 96%（95% CI 91–98%），特异性达 94%（95% CI 87–98%），是可靠的临床诊断工具，值得关注。
研究背景
在眼科临床诊断中，眼后段疾病的准确诊断至关重要。B 超凭借其无创性以及实时成像的优势，被广泛应用于眼后段疾病的诊断工作。然而，对于 B 超在诊断各类眼后段疾病时的准确性，还缺乏全面且综合的评估。基于此，开展了这项荟萃分析，旨在深入探究 B 超诊断眼后段疾病的准确性，为临床实践提供有力的参考依据。
研究方法
- 文献检索：研究人员对 Medline、EMBASE、Cochrane Library 和 SCOPUS 等多个数据库进行了全面检索，检索时间跨度从各数据库建库起始直至 2024 年 5 月。这种广泛的检索方式确保了尽可能收集到所有相关的研究文献，为后续分析提供充足的数据支持。
- 质量评估：采用诊断准确性研究质量评价工具（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2，QUADAS-2）对纳入研究的质量进行评估。QUADAS-2 工具从多个维度对研究进行考量，包括研究设计、患者选择、指标测量等，能够有效识别研究中可能存在的偏倚风险，保障研究结果的可靠性。
- 数据分析：运用双变量荟萃分析方法计算 B 超诊断眼后段疾病的合并敏感性、特异性等诊断性能指标。同时，借助 STATA 14.2 软件进行统计分析，生成汇总受试者工作特征曲线（summary receiver operating characteristic curves）和诊断比值比（diagnostic odds ratios）。汇总受试者工作特征曲线可以直观地展示 B 超在不同诊断阈值下的诊断性能，而诊断比值比则是衡量诊断准确性的重要指标，比值越大，说明诊断准确性越高。
研究结果
- 研究纳入情况：经过严格的筛选标准，最终有 10 项研究符合纳入标准，这些研究共涵盖了 1617 个接受参考标准检测的单位。这些研究的纳入确保了分析结果具有一定的代表性和可靠性。
- 诊断性能指标：B 超诊断眼后段疾病的合并敏感性高达 96%（95% 置信区间（confidence interval，CI）为 91–98%），特异性达到 94%（95% CI 87–98%）。这意味着在大量的检测中，B 超能够准确地检测出大部分患有眼后段疾病的患者（敏感性高），同时也能准确地排除大部分未患病的个体（特异性高）。
- 诊断准确性综合评估：B 超诊断眼后段疾病的诊断比值比为 363（95% CI 94–1406），这一数值充分表明 B 超具有较高的诊断准确性。此外，曲线下面积（area under the curve，AUC）为 0.99，AUC 越接近 1，说明诊断试验的准确性越高，0.99 的 AUC 进一步证实了 B 超在诊断眼后段疾病方面具有出色的能力。
- 异质性与发表偏倚：研究中观察到存在显著的异质性（I2=86%），这可能是由于不同研究在研究对象、研究方法、检测设备等方面存在差异所导致的。不过，通过分析未发现明显的发表偏倚，这在一定程度上保证了研究结果的真实性和可靠性。
研究结论
综上所述，B 超在诊断眼后段疾病方面展现出了较高的敏感性和特异性。无论是在检测疾病的存在还是排除疾病方面，B 超都表现出色，这充分证实了其作为临床实践中可靠诊断工具的价值。尽管研究中存在一定的异质性，但这并不影响 B 超在眼后段疾病诊断中的重要地位。在未来的眼科临床工作中，B 超有望继续发挥重要作用，为眼后段疾病的诊断和治疗提供有力支持。同时，后续研究可以进一步探索如何降低研究异质性，提高 B 超诊断的准确性和一致性，从而更好地服务于临床实践。
