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为解决急性心力衰竭（AHF）患者肾功能改善（IRF）难以预测及与不良预后关系不明的问题，研究人员开展了关于 Fibrosis-4（Fib-4）指数能否预测 AHF 伴射血分数保留（AHFpEF）患者 IRF 的研究。结果显示 IRF 与高死亡率相关，Fib-4 指数≥3.24 可预测 IRF，有助于优化治疗策略。
在医学领域，心脏与肾脏的健康息息相关，急性心力衰竭（AHF）与肾脏疾病常常相互影响。在 AHF 患者中，肾功能变化是一个棘手的问题。一方面，肾功能受损在 AHF 中很常见，主要由肾淤血和低灌注引起 ，这使得在治疗 AHF 合并肾功能障碍时，使用利尿剂变得小心翼翼，因为它既能通过减轻肾淤血改善肾功能，又可能因减少前负荷导致低灌注而加重肾功能损害。另一方面，部分 AHF 患者在入院后会出现肾功能改善（IRF）的情况，然而，IRF 并非代表病情好转，研究发现其与较高的死亡率相关，且常与治疗前的肾功能障碍以及出院时的持续淤血有关，这些都提示着不良预后。
同时，肾淤血在 AHF 导致肾功能障碍中起着重要作用，若能准确预测 IRF，对患者的治疗和预后评估意义重大，但目前缺乏有效的预测方法。在这样的背景下，日本山梨大学（University of Yamanashi）的研究人员开展了一项研究，旨在探究 Fibrosis-4（Fib-4）指数能否预测 AHF 伴射血分数保留（AHFpEF）患者的 IRF，该研究成果发表在《Clinical and Experimental Nephrology》杂志上。
研究人员采用了多种技术方法。首先，进行了队列研究，选取 2004 年 4 月 1 日至 2022 年 3 月 31 日期间，于山梨大学医院心内科住院的 AHFpEF 患者。通过心脏导管检查评估患者的心脏功能及是否存在缺血性心脏病。同时，对患者进行 12 个月的随访，记录全因死亡事件。在实验室检测方面，测量患者入院及出院时的血清和尿肌酐水平、血浆脑钠肽（BNP）水平、尿蛋白等指标，计算估算肾小球滤过率（eGFR）和 Fib-4 指数。此外，运用统计学方法，如 Shapiro-Wilk 检验、Mann-Whitney U 检验、卡方检验等对数据进行分析，通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线确定 Fib-4 指数预测 IRF 的最佳截断值。
研究结果主要围绕以下几个方面展开：
- 患者基线特征：研究共纳入 389 例患者，随访期间有 38 例（9.8%）发生全因死亡。患者的平均年龄为 77（IQR 68 - 82）岁，男性占 61.4%，多数患者合并高血压、心房颤动、糖尿病等疾病。入院时患者的中位 eGFR 为 53.3（IQR 38.5 - 70.4）mL/min/1.73 m2 ，中位 Fib-4 指数为 3.15（IQR 2.12 - 5.85）。
- IRF 患者的临床特征：IRF 发生在 82 例（21.1%）患者中。与无 IRF 的患者相比，IRF 患者年龄更大，住院时间更长，血尿素氮（BUN）、BNP 水平更高，血红蛋白、白蛋白水平更低，入院时 eGFR 更低，入院及出院时 Fib-4 指数更高。
- 生存分析：通过限制立方样条分析发现，住院期间 eGFR 下降与较低的死亡率相关，而 eGFR 升高（直至 40%）与 1 年死亡率风险相关。Kaplan-Meier 分析显示，IRF 患者的 1 年死亡率显著高于无 IRF 患者（15.9% vs. 8.1%，P = 0.03）。
- Fib-4 指数对 IRF 的预测价值：ROC 曲线分析表明，入院时 Fib-4 指数预测 IRF 的截断值为 3.24，敏感性为 64.6%，特异性为 56.7%，曲线下面积为 0.64。单因素和多因素逻辑回归分析显示，年龄、白蛋白水平、eGFR、BNP 水平、血红蛋白水平以及入院时 Fib-4 指数≥3.24 是 IRF 的重要预测因素，且加入 Fib-4 指数后，模型对 IRF 的预测能力显著提高。
研究结论指出，AHFpEF 患者中 IRF 与较高的死亡率相关，入院时 eGFR、白蛋白水平以及 Fib-4 指数≥3.24 是 IRF 的独立预测因素，Fib-4 指数可有效预测 AHFpEF 患者的 IRF。这一研究意义重大，为临床医生预测 AHFpEF 患者的肾功能变化提供了新的指标，有助于早期识别高风险患者，制定更精准的治疗策略，改善患者的预后。不过，该研究也存在一些局限性，如单中心研究、样本量相对较小、未纳入晚期慢性肾脏病患者等。未来需要更大规模、多中心的研究进一步验证这些发现，以更好地指导临床实践。
