基于乳腺钼靶肿块影像组学模型预测筛查队列中浸润性乳腺癌（IBC）预后相关特征的研究

《British Journal of Cancer》：Development of radiomics-based models on mammograms with mass lesions to predict prognostically relevant characteristics of invasive breast cancer in a screening cohort

为优化乳腺筛查效果，减少对预后良好的浸润性乳腺癌（IBC）的过度诊断和对预后不良的 IBC 的漏诊，研究人员开展了乳腺钼靶肿块特征能否预测 IBC 预后相关特征的研究。结果显示，基于召回时肿块的模型可预测 IBC 预后，而基于回顾可见肿块的模型表现不佳。

　　背景：优化乳腺筛查表现需要尽量减少对预后良好、无需立即召回的浸润性乳腺癌（IBC）的过度诊断，以及对预后不良、未能及时召回的 IBC 的漏诊。我们研究了乳腺钼靶上肿块的特征是否能预测 IBC 的预后相关特征。方法：在一个筛查队列中，我们通过全国癌症登记处和病理数据库获取了 1587 例表现为肿块的 IBC 的病理信息。我们开发了基于乳腺钼靶肿瘤表现的模型，以预测 IBC 的预后是良好（T₁N₀M₀管腔 A 型样）还是不良。模型基于 1095 例阳性筛查乳腺钼靶（可能存在过度诊断），或基于 603 例回顾时可见肿块的最后一次阴性乳腺钼靶（可能存在漏诊）。我们使用交叉验证计算性能指标。结果：23.5% 的肿块是预后良好的 IBC。使用 1095 例阳性乳腺钼靶时，模型预测为预后良好 IBC 的结果（第 10 至 90 百分位数范围为 8.7 - 47.0%）产生的曲线下面积（AUC）为 0.75（重复测量的标准差为 0.01），斜率为 1.16（标准差为 0.07）。在 603 例有肿块的最后一次阴性筛查乳腺钼靶中的表现较差：AUC 为 0.60（标准差为 0.02），斜率为 0.85（标准差为 0.28）。结论：基于召回时代表 IBC 的肿块的乳腺钼靶模型可以预测 IBC 的预后相关特征。基于回顾时可见肿块（可能存在漏诊）的模型表现不佳。