基于图像的辣椒（Capsicum annuum）种质表型分析：高效评估性状的经济之选

为开发优良辣椒品种，研究人员分析辣椒种质的表型多样性及相关性。他们利用图像法评估辣椒种质表型性状多样性，分析 188 份来自 36 个国家的辣椒（Capsicum annuum）。结果显示不同性状存在显著差异，该技术能高效分析植物性状，减少人工测量。

　　辣椒是一种具有重要价值的作物，其风味独特且富含营养。培育具有理想性状的新辣椒品种，需要对辣椒种质的表型多样性及相关性进行分析。本研究采用基于图像的方法，以经济高效的方式评估辣椒种质的表型性状多样性。研究运用高分辨率成像技术和计算算法，提取包括叶面积、花形态、茎结构和果实特征等性状的定量数据。研究分析了来自 36 个国家的 188 份辣椒（Capsicum annuum）种质，地理来源数据来自韩国国家种子资源库。该研究聚焦于叶、花、茎和果实的性状及其相互关系。结果表明，两个群体（K = 2）之间的叶面积、叶长和叶宽存在显著差异，变异系数（CV）分别为 0.38、0.18 和 0.22。主成分分析（PCA）显示，叶面积和叶长的变异为 98.5%，茎角度和茎长的变异为 46.5%，果实和花的性状变异为 43.1% 。基于图像的辣椒（Capsicum annuum）种质表型分析，为植物性状分析提供了一种经济、高效且全面的方法。这项技术减少了对劳动密集型人工测量的需求，优化了资源利用，能够快速评估大量植物群体。