MATER 评分：COVID-19 重症患者院际转运分诊的关键利器

《Scientific Reports》：A transfer triage tool for COVID-19 mass critical care surges

在 COVID-19 大流行期间，卫生系统面临重症患者过载难题。研究人员开展 “开发并验证重症 COVID-19 院际转运患者死亡率预测模型” 的研究，得出 MATER 评分可有效预测死亡率的结果，有助于在大规模重症救治中进行分诊和转运优先级决策。

　　在新冠疫情的风暴之下，全球卫生系统都遭受了前所未有的冲击。截至 2022 年 6 月初，超过 52900 万的确诊病例和 600 多万的死亡病例，如沉重的巨石，压在全球医疗体系之上。重症监护病房（ICU）因空间不足、技术资源匮乏和专业人员短缺，致使大量重症患者无法得到及时有效的救治，这成为死亡率居高不下的重要原因之一。而且，不同地区的死亡率差异巨大，那些 ICU 资源稀缺、远离主要城市中心的区域，更是在这场疫情风暴中摇摇欲坠。虽然各地纷纷建立 “区域转运中心” 来平衡医疗系统的负荷，但在患者分诊策略上却存在明显的缺失 。

在这样严峻的形势下，来自西班牙多个地区的研究人员挺身而出。他们来自西班牙 8 个自治区的急诊医疗服务区域协调中心，致力于解决重症 COVID-19 患者院际转运中的关键问题。他们开展了一项多中心前瞻性观察研究，旨在开发并验证一种针对重症 COVID-19 患者院际转运死亡率的预测模型，并创建区域大规模分诊（MATER）评分 。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为全球抗疫提供了宝贵的经验和工具。

研究人员为开展此项研究，采用了多种关键技术方法。他们收集了 2021 年 1 月 1 日至 4 月 30 日期间，经区域协调中心管理、转至其他医院的重症 COVID-19 患者的相关数据。运用 Lasso 型回归分析构建死亡率预测模型，并通过留一法交叉验证（LOOCV）评估模型性能。基于模型结果，确定 MATER 评分的各项变量并划分风险等级 。

下面来看看具体的研究结果：

1. 患者临床流行病学特征：研究共纳入 1018 例转运的重症 COVID-19 患者，平均年龄 62.3 岁，男性占 65.1%。多数患者（60.2%）在转运前需有创机械通气，部分患者有呼吸系统疾病史（24.6%）或合并症（17.9%） 。大部分患者（89.6%）入住 ICU，院内死亡率为 23.0% 。
2. 预测模型的校准和区分度：最终的预测模型包含六个变量，曲线下面积（AUC）为 0.79（95% CI 0.77 - 0.81） ，灵敏度为 0.74，特异性为 0.75，阳性预测值为 0.46，阴性预测值为 0.91 。Hosmer 和 Lemeshow 检验的 p 值为 0.86，Brier 评分为 0.135，表明模型校准良好 。
3. MATER 评分的风险分类：根据 MATER 评分，将患者分为低风险（316 例，34.1%）、中等风险（337 例，36.3%）和高风险（274 例，29.6%）。三组患者的死亡率分别为 7.3%、16.0% 和 44.5% 。在死亡患者中，73.8% 被 MATER 评分归类为高风险 。

从研究结论和讨论部分来看，MATER 评分在预测 COVID-19 重症转运患者死亡率方面，展现出了良好的区分度和校准度。与以往的评分相比，它精简了变量，将 PaO₂/FiO₂比值作为连续变量使用，大大提高了适用性和区分能力。而且，MATER 评分由六个常用且易获取的临床变量组成，具有较高的阴性预测值，能快速识别重症患者，助力在资源紧张时进行高效分诊和决策。

与其他评分工具相比，如 SOFA 评分主要用于评估脓毒症背景下的器官功能障碍，在预测死亡率方面不如 MATER 评分；APACHE II 和 SAPS II 虽适用于各类重症患者，但变量繁多，在大规模重症救治中难以作为分诊工具使用 。此外，MATER 评分不存在特定的排除标准，由区域协调中心应用，有助于改善卫生当局对疫情的把控，合理调配资源，在一定程度上缓解社会经济不平等带来的医疗资源分配问题 。

不过，该研究也存在一定的局限性。模型是在 COVID-19 大流行期间开发的，未来需针对其他疫情进行调整；部分患者评分未前瞻性应用；参与研究的协调中心存在组织差异，需要在其他国家进行外部验证；研究存在选择偏倚，但在紧急重症救治场景下，出于伦理考虑无法进行随机化 。

尽管如此，MATER 评分作为首个用于区域协调中心在大规模重症救治时优先安排转运的分诊工具，在预测重症 COVID-19 患者死亡率方面发挥了重要作用，为区域层面的分诊和转运优先级决策提供了有力支持 。它为全球抗击 COVID-19 疫情以及应对未来可能出现的公共卫生危机，提供了极具价值的参考和借鉴，在卫生系统资源分配和重症患者救治方面具有不可忽视的意义。