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为解决当前宫颈癌术前评估淋巴结转移（LNM）的影像学方法欠佳的问题，大连医科大学附属第二医院研究人员开展了 CT 衰减值预测宫颈癌 LNM 及构建术前列线图的研究。结果显示 CT 衰减值可预测 LNM，列线图有良好性能。该研究为宫颈癌治疗提供了重要参考。
宫颈癌是严重威胁女性健康的常见恶性肿瘤，在全球女性癌症发病率中位居第四，也是女性生殖系统的首要恶性肿瘤。根据 2018 年国际妇产科联盟（FIGO）分期系统，淋巴结转移（LNM）是宫颈癌独立的预后因素，患者一旦出现 LNM，无论其他临床或病理因素如何，均被归为 IIIC 期，这使得准确评估淋巴结状态对制定治疗方案和判断预后至关重要。
目前，手术分期虽被视为评估淋巴结状态的金标准，但早期宫颈癌患者 LNM 发生率较低，进行系统性淋巴结清扫术会带来较高的并发症风险，如淋巴囊肿和下肢淋巴水肿，因此对于早期低风险宫颈癌患者是否需要进行淋巴结清扫尚无定论。同时，正电子发射断层显像 - 计算机断层扫描（PET-CT）评估腹主动脉旁淋巴结时存在 8 - 22% 的假阴性率，会延误放化疗时机，影响患者预后。在临床实践中，多种影像学技术被用于评估淋巴结状态，多层螺旋计算机断层扫描（CT）应用广泛，但仅依据淋巴结大小诊断 LNM 存在困难，扩散加权磁共振成像（DW-MRI）虽灵敏度高（87%）、[18F] 氟代脱氧葡萄糖 PET/CT 特异性高（97%），却因成本高和技术要求高限制了临床广泛应用。因此，探索新的影像学参数迫在眉睫。
为了攻克这些难题，大连医科大学附属第二医院的研究人员开展了一项回顾性研究。他们对 2021 年 1 月至 2024 年 8 月在该院接受治疗的 150 例病理确诊为宫颈癌的患者进行研究，最终 132 例患者纳入研究。研究人员通过分析患者的临床、病理和影像学数据，构建并验证了一个术前列线图，旨在更精准地预测宫颈癌患者的 LNM 情况，为临床治疗提供可靠依据 。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
在研究方法上，研究人员首先收集患者的一般信息，包括术前血清鳞状细胞癌抗原（SCC）水平、人乳头瘤病毒（HPV）检测结果等临床变量，以及术后病理数据。在影像学评估方面，由两位经验丰富的妇科医生利用增强 CT 扫描评估 LNM，测量可疑淋巴结的最大短轴直径和不同时期的 CT 衰减值。随后，将患者队列随机分为训练集（n = 92）和验证集（n = 40），运用 SPSS 软件进行单因素和多因素分析，筛选出 LNM 的独立预测因素，使用 R 软件构建列线图，并从区分度、校准度和临床实用性三个方面评估模型性能。
在研究结果方面，研究人员首先对训练集患者进行分析，发现术前 SCC 水平、淋巴结最大短轴直径、平扫、动脉期、静脉期和延迟期的 CT 衰减值、组织病理学类型、子宫体受累情况和淋巴血管间隙浸润（LVSI）在转移组和非转移组之间存在显著差异。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估 CT 衰减值对 LNM 的预测性能，结果显示平扫期 CT 衰减值截断值为 21.36 时，灵敏度为 65.1%，特异性为 87.8%，曲线下面积（AUC）为 0.803；动脉期截断值为 37.09 时，灵敏度为 55.8%，特异性为 71.4%，AUC 为 0.650；静脉期截断值为 39.63 时，灵敏度为 76.7%，特异性为 59.2%，AUC 为 0.700；延迟期截断值为 27.80 时，灵敏度为 90.7%，特异性为 46.9%，AUC 为 0.717，表明 CT 衰减值在术前诊断 LNM 方面具有较高准确性，尤其在平扫期表现突出。
接着，考虑到变量间可能存在的共线性，研究人员进行共线性诊断，排除静脉期 CT 衰减值后进行多变量逻辑回归分析，确定了术前 SCC 水平、淋巴结最大短轴直径和非增强 CT 衰减值为 LNM 的独立预测因素，并据此构建了术前列线图。该列线图为每个预测变量分配相应分数，通过累加患者各项分数可估计 LNM 发生概率，为临床医生评估 LNM 风险提供了直观、个性化的工具。
最后，对列线图进行验证，绘制训练集和验证集的 ROC 曲线，训练集 AUC 为 0.843（95% 置信区间 0.764 - 0.933），验证集 AUC 为 0.907（95% 置信区间 0.818 - 0.996），表明模型具有良好的区分度；校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性良好（训练集 P = 0.183，验证集 P = 0.826）；临床决策曲线表明在阈值概率为 0.1 - 0.8 时，使用列线图指导治疗决策可使患者获益，具有良好的临床实用性。
研究结论和讨论部分指出，本研究证实了 CT 衰减值在评估宫颈癌 LNM 方面具有较高诊断准确性，尤其是平扫期。构建的列线图整合了 CT 衰减值与关键临床参数，在预测 LNM 方面表现出色，为宫颈癌术前评估提供了实用工具，有助于优化治疗策略，实现个性化医疗。然而，研究也存在一定局限性，如样本量相对较小、仅选取最大可疑淋巴结进行分析、数据为单中心来源等。未来研究应扩大样本量、开展多中心研究，综合更多基线数据，并结合其他影像学模态，进一步提高评估淋巴结状态的准确性，以更好地服务临床实践，改善宫颈癌患者的预后。
