研究人员采用了多种关键技术方法。在细胞实验方面,他们通过特定的细胞培养和处理方法,将 SH-SY5Y 细胞富集分化为 S 型和 N 型细胞;利用免疫沉淀和蛋白质免疫印迹(Western blotting)技术检测蛋白质表达和相互作用;运用酶联免疫吸附测定(ELISA)定量分析蛋白质水平;借助共聚焦显微镜进行双免疫荧光染色观察细胞内蛋白质的定位和共定位情况;还使用了酶活性测定方法评估组织蛋白酶 X 和烯醇化酶的活性。
富集的 S 型和 N 型细胞呈现不同表型:研究人员对细胞进行富集和分化处理后,分析了细胞的形态特征、增殖速率和特定标记物的表达。S 型细胞表现出较大、扁平的细胞体和较强的底物粘附性,增殖速率较高,其非神经元细胞标记物波形蛋白(Vimentin)水平较高;N 型细胞则具有较小、略细长的细胞体和分支的神经突样延伸,分化为神经元谱系,神经元特异性标记物如神经丝轻链蛋白(Neurofilament light chain protein)、酪氨酸羟化酶(Tyrosine hydroxylase)、生长相关蛋白 - 43(Growth-associated protein-43,GAP-43)和抗凋亡蛋白 B 细胞淋巴瘤 2(B-cell lymphoma 2,Bcl-2)水平较高。这表明两种细胞在形态和分子水平上存在明显差异,验证了富集和分化方案的有效性。
γ?烯醇化酶表达具有 N 型细胞特异性:通过对富集分化 10 天后的细胞进行检测,发现 α?烯醇化酶在 S 型和 N 型细胞中的水平与对照细胞相比略有降低,但在两种细胞类型之间没有差异;而 γ?烯醇化酶在 N 型细胞中的水平明显高于对照细胞和 S 型细胞。进一步分析发现,随着富集过程的进行,γ?烯醇化酶水平逐渐增加,在第 10 天超过了 α?烯醇化酶,尤其是在 N 型细胞中。此外,烯醇化酶糖酵解活性在不同细胞表型之间没有显著差异,这表明 γ?烯醇化酶的上调可能不影响糖酵解活性,但可能在 N 型细胞的分化中发挥潜在作用。
组织蛋白酶 X 的表达和活性具有表型特异性:研究人员发现,在 N 型细胞中,烯醇化酶同工型与组织蛋白酶 X 的共定位区域明显大于 S 型细胞,且免疫沉淀实验进一步证实了它们之间更强的相互作用。虽然 S 型和 N 型细胞中组织蛋白酶 X 的前体形式(procathepsin X)水平相较于对照细胞有增加的趋势,但所有形式的组织蛋白酶 X 水平在不同细胞类型之间没有差异。然而,酶活性检测显示 S 型细胞中组织蛋白酶 X 的活性显著增加,这表明组织蛋白酶 X 的表达和活性增加是 S 型细胞特有的,可能在调节 γ?烯醇化酶的神经营养活性方面发挥作用。
抑制组织蛋白酶 X 改变 N 型细胞中活性 γ?烯醇化酶的表达:研究人员使用组织蛋白酶 X 抑制剂 AMS36 处理细胞,发现其诱导了细胞形态的显著变化,特别是增加了神经突的生长,这可能意味着神经元分化增强。AMS36 还降低了所有 SH-SY5Y 细胞表型的增殖速率,在 N 型细胞中增加了活性 γ?烯醇化酶与总 γ?烯醇化酶的比例(虽然不显著)。此外,AMS36 降低了 S 型和 N 型细胞中波形蛋白的水平,以及分化细胞和 S 型、N 型细胞中 Bcl-2 的水平,同时激活了 N 型细胞中的细胞外信号调节激酶 1/2(Extracellular signal-regulated kinase 1/2,ERK1/2),增强了 γ?烯醇化酶与酪氨酸受体激酶(Tyrosine receptor kinase,Trk)的关联,表明组织蛋白酶 X 可能通过调节 γ?烯醇化酶的活性影响神经元的分化。
综合研究结论和讨论部分,该研究表明 γ?烯醇化酶除了作为神经营养因子促进神经元存活和神经突生长外,在神经元分化中也起着重要作用。在 SH-SY5Y 细胞向 S 型和 N 型细胞富集分化的过程中,存在从 α?烯醇化酶到 γ?烯醇化酶的表达转换,且富集的 N 型细胞中 γ?烯醇化酶表达增加,这表明其在分化的神经元样细胞中具有重要功能。组织蛋白酶 X 在 S 型细胞中的蛋白水解活性增加,调节着 γ?烯醇化酶的神经营养活性。抑制组织蛋白酶 X 可导致所有细胞表型的细胞延伸更长、分化率更高,增加 γ?烯醇化酶的表达,并可能通过下调波形蛋白和 Bcl-2 水平促进细胞分化,同时影响相关信号通路。
这项研究为神经元分化的研究提供了新的见解,SH-SY5Y 细胞系因其独特的表型,是研究神经元分化的合适模型。研究结果为未来进一步研究 SH-SY5Y 细胞向特定神经元亚型(如多巴胺能、肾上腺素能和胆碱能神经元)的分化奠定了基础。此外,γ?烯醇化酶和组织蛋白酶 X 在神经元分化中的作用表明,它们在神经退行性疾病的治疗中具有潜在的应用价值,γ?烯醇化酶可能支持神经元的存活和分化,抑制组织蛋白酶 X 可能增强这些过程。不过,未来还需要在更符合生理条件的模型中进一步研究这些机制,以更好地理解它们在治疗开发中的转化潜力。