不同腹型肥胖状态下超重儿童青少年血压升高的差异风险因素研究及其意义

《BMC Pediatrics》：Different risk factors for elevated blood pressure according to abdominal obesity in overweight children and adolescents

为探究儿童高血压（HTN）风险因素及腹型肥胖的作用，研究人员分析韩国国家健康与营养检查调查数据。结果发现超重或肥胖儿童中，HTN 风险因素因腹型肥胖状态而异。这为针对性防控策略提供依据，助力高风险人群健康管理。

　　在当今社会，儿童肥胖问题日益严峻，与之相伴的儿童高血压现象也逐渐引起人们的关注。以往，儿科高血压被认为较为罕见，且主要病因是继发性高血压。但随着儿童肥胖率不断攀升，原发性高血压成为重要的研究方向。因为儿童时期的高血压不仅是成年后高血压的危险因素，还与多种心血管风险因素相关，会对成年后的健康产生影响。然而，此前针对儿童超重或肥胖状态下，基于腹型肥胖差异的高血压风险因素研究较少。为了填补这一空白，来自韩国的研究人员开展了相关研究，其成果发表在《BMC Pediatrics》杂志上。

研究人员利用韩国国家健康与营养检查调查（KNHANES）2007 - 2021 年的数据展开研究。研究样本来自参与该调查的 10 - 18 岁人群，经过一系列筛选，最终确定了 11554 名参与者纳入分析。研究人员通过测量身高、体重、腰围等人体测量数据，计算体质指数（BMI）并转化为标准偏差分数（Z - score），以此定义超重和肥胖。同时，依据腰高比（WHtR）≥0.5 来界定腹型肥胖。血压测量则是在参与者静息 5 分钟后，使用汞柱式血压计或无汞血压计测量右臂血压，取第二和第三次测量的平均值进行分析，并根据 2017 年美国儿科学会指南划分血压类别。此外，研究人员还收集了参与者的家族病史、实验室检查数据以及营养摄入信息。

研究结果显示：

1. 人群特征及患病情况：在 11554 名参与者中，超重或肥胖（OW - OB）的比例为 25.11%，血压升高（EBP）和高血压（HTN）的比例分别为 8.22% 和 10.46%。在 3015 名 OW - OB 参与者中，EBP 和 HTN 的诊断比例分别为 13.53% 和 17.64%，且其中 51.85% 存在腹型肥胖。
2. 趋势分析：从 2007 - 2009 年到 2019 - 2021 年，OW - OB 和 EBP - HTN 的患病率虽呈上升趋势，但部分趋势无统计学意义。不过，2019 - 2021 年肥胖患病率相比 2007 - 2009 年显著增加，且 2019 - 2021 年 EBP - HTN 患病率较 2007 - 2009 年也有显著上升。在 OW - OB 人群中，4 期和 5 期的 EBP - HTN 患病率高于 1 期，但趋势未达统计学意义。
3. 血压变化规律：在 OW - OB 人群中，血压在约 10 岁时达到最低值，之后随着年龄增长，收缩压（SBP）和舒张压（DBP）稳步上升，且存在性别差异。
4. 风险因素分析：对 OW - OB 人群中正常血压和 EBP - HTN 组的比较发现，EBP - HTN 组男性占比更高、年龄更大、BMI Z - score 更高，腹型肥胖比例和代谢异常发生率也更高，但两组在饮食因素上无显著差异。进一步根据腹型肥胖状态分析，发现腹型肥胖组男性占比更高、年龄更大、SBP 和 DBP 更高，EBP 或 HTN 比例更高，且存在更多代谢疾病迹象。多变量分析显示，在 OW - OB 人群中，男性、年龄增长、肥胖程度增加以及父亲有高血压病史是 EBP 或 HTN 的风险因素。而在有腹型肥胖的个体中，男性、年龄增长和更高程度的肥胖是风险因素；在无腹型肥胖的个体中，父亲有高血压病史、高胆固醇血症、男性、年龄增长和 I 级肥胖是风险因素。

综上所述，该研究表明韩国儿童青少年的肥胖和高血压患病率在研究期间有所增加，且 OW - OB 儿童中 EBP - HTN 的风险因素因腹型肥胖状态而异。这一研究结果为针对不同腹型肥胖状态的儿童制定个性化的高血压监测和预防策略提供了重要依据，有助于更好地管理这一高风险人群的健康，对公共卫生实践具有重要的指导意义。

研究人员为开展此项研究，主要运用了以下关键技术方法：

1. 数据收集：利用韩国国家健康与营养检查调查（KNHANES）2007 - 2021 年的数据，该调查采用多阶段聚类概率设计，包含健康访谈、健康检查和营养调查。
2. 测量与定义：对参与者进行身高、体重、腰围等人体测量数据的测量，并据此计算 BMI 及 Z - score，定义超重、肥胖和腹型肥胖；测量血压并依据指南划分血压类别；收集家族病史、实验室检查数据和营养摄入信息。
3. 统计分析：运用抽样权重以适应复杂的抽样设计，采用 Cochran - Armitage 检验分析患病率趋势，通过卡方检验和方差分析评估组间差异，使用回归分析确定风险因素，还进行了 nadir 分析探究年龄相关的血压模式。