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为解决透明细胞肾细胞癌（ccRCC）术前准确分级问题，研究人员开展了 “预测增强 CT 测定的细胞外容积分数（ECV）对 ccRCC 病理分级价值” 的研究。结果显示 ECV 在不同病理分级间差异显著，可区分高低级 ccRCC，为临床治疗决策提供重要依据。
在人体的复杂 “战场” 中，肾脏有时会遭受癌细胞的侵袭，透明细胞肾细胞癌（ccRCC）便是其中较为棘手的敌人。ccRCC 在肾癌中占比约 80%，是最常见且侵袭性较强的亚型。国际泌尿病理学会（ISUP）将其分为四个等级，不同等级的 ccRCC 生物学特性和预后差异巨大。低级（ISUP 1 - 2 级）的 ccRCC 临床预后相对较好，适合采用射频消融、保留肾单位手术等微创治疗；而高级（ISUP 3 - 4 级）的 ccRCC 则具有更强的侵袭性，易复发，需要更激进的治疗手段。
然而，目前术前精准判断 ccRCC 的病理分级困难重重。虽然术前肾活检是诊断的 “金标准”，但它属于有创操作，存在出血、感染和取样误差等风险。临床常用的超声和 CT 检查，其定性评估依赖于放射科医生的主观判断，不同医生之间可能存在差异。因此，寻找一种准确、无创的术前评估方法迫在眉睫。
为了攻克这一难题，贵州大学和贵州省人民医院的研究人员展开了深入研究。他们通过对 65 例 ccRCC 患者进行回顾性分析，旨在探究增强 CT 测定的细胞外容积分数（ECV）对 ccRCC 病理分级的预测价值。该研究成果发表在《Cancer Imaging》杂志上。
研究人员在开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：
- CT 扫描：使用第三代双源 CT 扫描仪对患者进行腹部增强 CT 扫描，扫描涵盖平扫、皮质髓质期（MP）、肾实质期（NP）和延迟期（DP），并严格遵循标准化扫描协议。
- 图像分析：由两名经验丰富的放射科医生在西门子后处理工作站独立分析图像，测量肿瘤的形态学特征和 CT 值，同时在肿瘤和主动脉上手动绘制感兴趣区域（ROI），计算 ECV。
- 组织病理学分析：由两名经验丰富的病理科医生依据 2016 年 WHO/ISUP 分级系统对手术切除的 ccRCC 标本进行病理分级。
- 统计分析：运用 SPSS 26.0 软件进行统计分析，包括评估数据分布的正态性、计算组内相关系数（ICC）、进行方差分析和相关性分析等，通过受试者工作特征（ROC）曲线评估诊断效能。
研究结果如下：
- 患者临床特征和组织学结果：65 例患者中，ISUP 1 级 8 例，2 级 34 例，3 级 15 例，4 级 8 例。两名放射科医生测量 ECV 的一致性良好（ICC = 0.847）。
- 不同 ccRCC 等级的临床和 CT 参数：ECV 值在四个 ISUP 等级间差异显著（P<0.001），1 级平均为 28.31±3.34%，2 级为 35.06±4.73%，3 级为 46.69±4.77%，4 级为 56.41±6.36%。此外，不同等级在平扫、NP、DP、ΔS2、ΔS3 的 CT 值也存在显著差异。
- CT 参数与 ccRCC 病理分级的相关性：Spearman 相关性分析表明，ECV 值与 ccRCC 病理分级呈正相关（r = 0.448，P = 0.032），即肿瘤等级越高，ECV 值越高。
- CT 定量参数筛选：多因素二元 logistic 逐步向前回归分析显示，在控制潜在混杂因素后，只有 ECV 是具有统计学意义的预测指标（P = 0.035）。
- CT 参数的诊断效能：ROC 曲线分析显示，ECV 评估 ccRCC 高低病理分级的曲线下面积（AUC）为 0.976，诊断阈值为 41.64% 时，敏感性为 91.31%，特异性为 97.62%，在区分肿瘤等级方面表现出色。
研究结论和讨论部分指出，该研究表明增强 CT 测定的 ECV 可用于 ccRCC 的无创评估和分级。ECV 作为一种体内生物标志物，能反映肿瘤微环境的变化，为 ccRCC 的诊断提供了超越传统定性 CT 特征的价值。与传统 CT 参数相比，ECV 受技术因素和患者个体差异的影响较小，是一种更可靠、可重复且便捷的评估肿瘤特征和等级的方法。然而，该研究也存在一定的局限性，如单中心回顾性研究、样本量较小、ROI 选取可能存在偏差以及缺乏病理数据对 ECV 的直接验证等。尽管如此，研究人员认为这一发现为 ccRCC 的个性化治疗提供了重要依据，未来需要在更大规模、前瞻性的多中心队列中进一步验证 ECV 的准确性和可靠性。这项研究为 ccRCC 的术前评估开辟了新的道路，有望在临床实践中发挥重要作用，帮助医生更精准地制定治疗方案，改善患者的预后。
