TyG 指数：心源性休克患者短期死亡风险评估的新希望

《Lipids in Health and Disease》：Associations of the triglyceride-glucose index with short-term mortality in patients with cardiogenic shock: a cohort study

为探究甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数与心源性休克（CS）患者死亡率的关系，研究人员分析 MIMIC-IV 数据库中 727 例 CS 患者。结果显示，TyG 指数与 28 天 ICU 及住院死亡率显著相关，可用于风险分层，为临床诊疗提供参考。

　　心源性休克是一种严重的心脏疾病，在临床中表现为心脏功能障碍，进而导致组织持续低灌注，其高死亡率一直是医学领域的难题。尽管近年来心源性休克的预后有所改善，但住院死亡率仍徘徊在 30 - 40%。而且，心源性休克病因复杂多样，这使得寻找简单有效的与死亡风险相关的生物指标变得至关重要。

胰岛素抵抗（IR）在代谢紊乱和心血管疾病的发生发展中起着关键作用，它会导致组织对胰岛素的反应性降低，影响细胞对葡萄糖的摄取和利用，还会引发高胰岛素血症，进而损伤血管和促进冠状动脉粥样硬化。甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数作为一种能够快速有效评估胰岛素抵抗的指标，越来越受到关注。此前已有研究表明，TyG 指数与心血管疾病相关的死亡率存在关联，但它能否有效预测所有心源性休克患者的短期死亡率尚不明确。

为了解决这些问题，青岛大学医学院和青岛市市立医院的研究人员开展了相关研究。他们利用医学信息库（MIMIC-IV）数据库进行了一项回顾性队列研究，最终发现 TyG 指数与心源性休克患者 28 天 ICU 死亡率和 28 天住院死亡率显著相关，这一发现为临床实践中心源性休克患者的风险分层提供了新的生物标志物，有助于医生更好地评估患者病情和制定治疗方案。该研究成果发表在《Lipids in Health and Disease》杂志上。

研究人员开展研究时用到的主要关键技术方法包括：首先，从 MIMIC-IV 数据库（版本 3.0）获取 727 例心源性休克患者的数据，该数据库包含丰富的患者信息。然后，使用 PostgreSQL 软件提取患者的各项特征数据，如人口统计学特征、生命体征、合并症等。通过特定公式计算 TyG 指数，即 TyG 指数 = ln [甘油三酯（mg/dL）× 空腹血糖（mg/dL）/2]。最后，运用 R 软件和 GraphPad Prism 进行统计分析，采用多种统计方法评估数据，以探究 TyG 指数与死亡率的关系。

研究结果：

• 患者特征：727 例患者的基线特征显示，年龄中位数为 67 岁，男性占比 63.14%，白人占比 56.95%。不同 TyG 指数四分位数组间，BMI、生命体征、合并症、评分系统及实验室指标等存在显著差异。
• TyG 指数差异：28 天 ICU 死亡患者和 28 天住院死亡患者的 TyG 指数均显著高于存活患者。
• 死亡率关联：Kaplan - Meier 生存曲线和 Cox 回归模型表明，TyG 指数越高，28 天 ICU 和住院生存率越低。调整多种临床变量后，每增加 1 单位 TyG 指数，ICU 死亡率风险增加 24%，住院死亡率风险增加 44%。
• 预测能力：单独使用 TyG 指数预测死亡率的能力一般，其预测 28 天 ICU 和住院死亡率的 ROC 曲线下面积（AUROC）均为 0.56。但结合多种临床变量后，预测性能显著提升，预测 28 天 ICU 死亡率的 AUROC 为 0.80，预测 28 天住院死亡率的 AUROC 为 0.78。
• 亚组分析：亚组分析发现，高 TyG 指数（>9.22）与 ICU 死亡率和住院死亡率增加的关联在≥60 岁患者、女性、白人、BMI < 30 kg/m2、急性心肌梗死（AMI）患者、心力衰竭（HF）患者及非脓毒症患者中更为显著。

研究结论和讨论部分指出，TyG 指数与心源性休克患者的短期死亡率密切相关，尽管其单独预测能力有限，但结合临床参数可显著提高预后准确性。这一发现强调了 TyG 指数在识别心源性休克高死亡风险患者中的重要作用，具有广泛的临床应用价值。不过，研究也存在一些局限性，如可能存在未测量的混杂因素、仅用 TyG 指数评估胰岛素抵抗、未进行动态监测以及数据库仅记录全因死亡率等。但总体而言，该研究为心源性休克患者的临床管理提供了新的思路和依据，未来需要进一步研究来完善对 TyG 指数的认识和应用 。