基于遥感监测的广西甘蔗生长时空演变及其影响因素检测回归分析：对甘蔗种植管理及保障国家食糖安全的重要意义

广西作为中国主要甘蔗种植区，受全球气候变化和独特地理环境影响，甘蔗种植易遭旱涝灾害。研究人员开展基于遥感和统计建模的研究，揭示甘蔗生长时空特征及影响因素。结果表明多因素综合影响甘蔗生长，该研究对科学调整种植结构、精准管理等意义重大。

　　广西是中国主要的甘蔗种植区，由于全球气候变化和其独特的地理环境，甘蔗种植易遭受干旱和洪水的威胁。本研究采用遥感和统计建模方法，揭示甘蔗生长的时空特征及其影响因素。首先，基于 MOD09A1 归一化植被指数（NDVI）数据建立 NDVI 差值模型，提取广西甘蔗生长的时空演变特征。结果显示，在茎伸长期，甘蔗生长呈周期性波动，有效反映了丘陵和喀斯特地区旱涝交替以及土壤水分条件变化的复杂特征。其次，利用 MOD15A2H 叶面积指数（LAI）系列数据和非对称高斯拟合方法进行数据重构，提取广西甘蔗物候期的时空分布模式，有效消除了 LAI 系列数据中的不稳定波动和异常值，显著提高了提取精度（±15 天），优于传统监测方法。最后，运用地理探测器和地理加权回归模型分析影响甘蔗生长的因素。结果表明，气候和下垫面因素对甘蔗生长的影响并非独立，而是多种因素的综合作用。多种因素的影响呈现非线性增强，超过了单个因素的影响。本研究为科学调整甘蔗种植结构、实施精准田间管理、理解甘蔗对气候变化的动态响应以及保障国家食糖安全提供了有价值的见解。