新膳食肥胖预防评分与肥胖人群代谢健康及血压的关联研究：为肥胖防治带来新曙光

《BMC Endocrine Disorders》：A novel obesity-prevention dietary score is associated with favorable metabolic status and lower blood pressure in obesity

为探究膳食肥胖预防评分（DOPS）与肥胖个体代谢参数的关联，研究人员开展了一项针对 304 名 18 - 65 岁肥胖者的横断面研究。结果发现更高的 DOPS 与更低的 BMI、脂肪量、血压和 LDL 及更高的白蛋白相关，为肥胖防治提供了新方向。

　　在当今社会，肥胖问题如同一场 “健康风暴”，席卷全球。据统计，全球超 19 亿成年人超重，6.5 亿人肥胖 。肥胖不仅是体重超标这么简单，它还是众多慢性疾病的 “导火索”，像心血管疾病、2 型糖尿病、高血压以及某些癌症，都与肥胖有着千丝万缕的联系。同时，肥胖还会给患者带来心理负担，增加医疗系统的经济压力。

在众多影响肥胖的因素中，饮食起着关键作用。健康的饮食，比如多吃水果、蔬菜、全谷物等，有助于调节新陈代谢，降低肥胖风险；而不健康的饮食，像大量摄入加工食品、含糖饮料等，则会导致体重增加。为了更好地评估饮食与肥胖预防的关系，膳食肥胖预防评分（Dietary Obesity Prevention Score，DOPS）应运而生。然而，此前关于 DOPS 与疾病状态的研究较少，尤其是在肥胖个体中，DOPS 与代谢状态的关联更是缺乏研究。

在此背景下，来自埃及曼苏拉大学、伊拉克多所大学、印度多所大学、沙特阿拉伯和也门的研究人员联合开展了一项研究。他们的研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》上，为肥胖防治领域带来了新的见解。

研究人员采用了多种技术方法。首先，通过公共广告、临床转诊和社区外展项目，招募了 304 名年龄在 18 - 65 岁、BMI≥30 kg/m2 的肥胖参与者。在数据收集过程中，运用校准数字秤、身高测量仪、柔性卷尺和生物电阻抗分析仪等设备，进行人体测量；使用经过验证的半定量食物频率问卷（FFQ）评估参与者过去一年的饮食习惯，并计算 DOPS；采集参与者空腹 12 小时后的血液样本，运用多种专业分析仪测定血清中的各项生化指标；使用自动血压监测仪测量血压。

研究结果主要从以下几个方面展开：

1. 参与者基本特征：通过对参与者的年龄、性别、体重、身高、BMI 等一般人口统计学和人体测量特征分析发现，DOPS 依从性越高，BMI 和脂肪量越低，且高 DOPS 三分位数组的参与者显著比低分组年轻 。
2. 饮食摄入情况：对比不同 DOPS 三分位数组的饮食能量、宏量营养素和能量调整后的食物组摄入量，发现高 DOPS 组的饮食能量、碳水化合物、脂肪、谷物、红肉摄入量较低，而膳食纤维、水果、蔬菜、坚果、豆类和乳制品的摄入量较高 。
3. 生化参数和血压：在生化参数和血压方面，高 DOPS 三分位数组的收缩压、舒张压、低密度脂蛋白（LDL - C）较低，白蛋白较高，而其他生化参数在不同 DOPS 三分位数组间无显著差异 。

研究结论表明，在肥胖个体中，更高的 DOPS 与更低的肥胖风险、血压和血清 LDL 相关。这意味着遵循富含健康食物、限制不健康食物的饮食模式，对于肥胖人群改善代谢状况、降低心血管疾病风险具有重要意义。然而，该研究也存在一定的局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，饮食摄入评估可能存在回忆偏差，且研究对象具有特定的人口统计学特征，限制了研究结果的普遍性。

尽管如此，这项研究为肥胖防治提供了新的思路和方向。未来需要更多的纵向和干预性研究，进一步明确 DOPS 在预防和管理代谢疾病方面的作用，为制定更有效的肥胖防治策略提供科学依据。