心脏代谢指数(CMI)与糖尿病肾病(DKD)的关联：基于NHANES 1999-2018的横断面研究

本刊推荐：针对糖尿病肾病(DKD)早期筛查需求，江西中医药大学团队通过NHANES大数据分析，首次揭示心脏代谢指数(CMI)与DKD风险呈非线性正相关(OR=1.84,95%CI:1.24-2.72)，其AUC达0.67优于ABSI/BRI等指标，为临床提供低成本代谢评估新工具。

　　

糖尿病肾病(DKD)作为2型糖尿病(T2DM)最严重的微血管并发症之一，全球约40%的糖尿病患者受其困扰，是导致终末期肾病(ESKD)的首要原因。传统肥胖指标如BMI和腰围(WC)难以精准评估内脏脂肪分布，而新兴代谢指标如心脏代谢指数(CMI)整合了腰围身高比(WHtR)和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比值，在代谢性疾病预测中展现出独特优势。然而，CMI与DKD的关联尚未明确，这正是江西中医药大学附属医院李青珍团队开展此项研究的关键动因。

研究团队利用美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年数据，纳入2371名T2DM患者，通过加权多因素logistic回归、限制性立方样条(RCS)和受试者工作特征(ROC)曲线分析，系统评估了CMI等5项新型人体测量指标与DKD的关联。研究特别关注了人口统计学特征、心血管疾病(CVD)等混杂因素的调整，并采用DeLong检验比较各指标的预测效能。

主要技术方法包括：1)从NHANES数据库提取20岁以上T2DM患者的DKD诊断数据(eGFR<60 mL/min/1.73 m²或UACR≥30 mg/g)；2)计算CMI=WHtR×(TG/HDL-C)及其他4项肥胖指标；3)采用四层逐步调整的logistic回归模型；4)RCS分析非线性关系；5)ROC曲线比较预测性能。

研究结果部分显示：
"基线特征"：DKD组平均年龄62岁显著高于非DKD组(56岁)，且合并高血压(77.6% vs 61.1%)和CVD(26.2% vs 14.7%)比例更高(p<0.001)。CMI水平在DKD组显著升高(-2.07 vs -2.29,p<0.001)。

"新型人体测量指标与DKD的关联"：完全调整模型显示，CMI每增加1个单位，DKD风险上升40%(OR:1.40,95%CI:1.19-1.66)。按四分位数分组后，最高CMI组风险比最低组增加84%(OR:1.84,95%CI:1.24-2.72)，显著优于其他指标。

"非线性关系评估"：RCS分析揭示CMI与DKD呈非线性关联(p<0.05)，而内脏肥胖指数(VAI)呈线性关系(p=0.09)。

"疾病预测能力比较"：CMI的AUC值达0.670，虽未显著优于脂质蓄积指数(LAP)的0.668(p>0.05)，但整体预测性能最优。

"亚组分析"：CMI与DKD的关联在男性、<60岁人群及合并高血压/高脂血症患者中更为显著，但交互作用检验均无统计学意义(p>0.05)。

结论部分强调，CMI作为整合内脏肥胖和血脂异常的综合指标，其升高与DKD风险显著相关，且这种关联呈现非线性特征。相较于传统指标，CMI具有三大临床价值：1)操作简便，仅需腰围、身高和血脂检测；2)预测效能优于ABSI、BRI等新型指标；3)适用于不同人口学特征人群。研究为糖尿病并发症的早期筛查提供了经济有效的工具，提示临床医生可通过常规监测CMI识别高危患者，及时干预以延缓DKD进展。该成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》，为代谢指标在肾脏保护中的应用开辟了新思路。未来需开展纵向研究验证CMI的因果关联，并在不同种族人群中验证其普适性。