基于模糊多准则决策法评估中国煤矿事故监管影响因素的研究

《Scientific Reports》：Evaluating regulatory influences on coal mine accidents in China using a fuzzy multi-criteria decision-making approach

在煤矿事故频发影响矿工生命与环境稳定的背景下，研究人员开展 “Evaluating regulatory influences on coal mine accidents in China using a fuzzy multi - criteria decision - making approach” 的研究。运用模糊多准则决策法（FMCDM）等，明确关键监管因素及区域差异，为安全管理提供决策支持。

　　在全球工业化加速的浪潮中，煤炭作为世界能源结构的重要基石，源源不断地为人类社会发展提供强大动力。然而，煤矿安全生产事故却如同一颗颗隐藏的 “定时炸弹”，频繁爆发，严重威胁着矿工们的生命安全，也给社会和环境带来了沉重的负担。这些事故不仅让无数家庭支离破碎，还对生态环境造成了难以修复的破坏。在这样严峻的形势下，深入探究煤矿事故背后的原因，尤其是监管因素对煤矿安全的影响，变得刻不容缓。

中国矿业大学（北京）等机构的研究人员勇敢地迎接这一挑战，开展了一项极具意义的研究。他们运用模糊多准则决策法（FMCDM），对 2012 - 2022 年影响中国煤矿安全的监管因素进行了深入的定量分析，试图揭开煤矿事故频发的 “神秘面纱”，找出影响事故风险的关键因素以及区域政策的差异。研究成果发表在《Scientific Reports》上，为煤矿安全管理领域带来了新的曙光。

为了开展这项研究，研究人员采用了多种关键技术方法。首先，他们收集了 567 起煤矿事故案例的调查数据，这些数据犹如宝贵的 “宝藏”，为后续研究奠定了坚实基础。接着，运用结构方程模型（SEM）来估计回归和协方差系数，以此探究变量之间的关系。然后，利用模糊决策试验与评价实验室（FDEMATEL）方法计算各指标的中心度和因果关系，评估其相对重要性和影响力。最后，借助高斯模糊蒙特卡洛网络分析法（GFMANP），综合考虑各种因素的相互关系，对煤矿事故监管因素进行量化和评估。

下面来看具体的研究结果：

• 结构方程模型（SEM）分析：通过构建模型，研究人员发现技术文件因素对事故率的影响最为显著，其影响系数 ? 达到 0.74。这就好比技术文件是煤矿安全生产的 “指南针”，如果它存在缺陷或不准确，操作人员就容易迷失方向，导致事故发生的可能性大大增加。管理系统、组织措施和过程方法等因素也对事故率有一定影响，但相对较小。此外，设计方案与管理系统之间存在很强的正相关，相关系数高达 0.40，这表明两者在煤矿安全管理中相互依存，缺一不可。
• FDEMATEL 分析与评价：进一步利用 FDEMATEL 对变量间的关系进行探究。结果显示，设计方案因素在影响程度和被影响程度方面均排名最高，这充分说明它是影响煤矿事故的关键监管因素。技术文件因素虽然在某些方面表现突出，但管理系统对其更新的适应性不足，过度依赖技术文件信息。组织措施和过程方法因素影响较小且易受其他因素影响，不过过程方法对日常操作安全的直接影响相对更大。
• GFMANP 分析与评价：研究人员利用 GFMANP 对不同区域的煤矿事故监管因素进行评估。结果表明，技术文件的重要性量化值最高，达到 0.1505，这再次强调了其在煤矿安全管理中的核心地位。从区域差异来看，西南地区的风险值显著高于其他地区，达到 0.2050，而华东和华南地区则相对较低。这可能与西南地区复杂的地形、监管执法力度以及经济对煤炭开采的依赖程度等因素有关。

综合研究结论和讨论部分，这项研究意义重大。它不仅揭示了煤矿安全事故监管风险的核心因素，明确了设计方案、管理系统、技术文件等因素之间的复杂相互作用，还指出了西南地区在煤矿安全管理方面面临的独特挑战。研究建议煤矿企业增强设计方案与管理系统的协同作用，优先管理技术文件，并根据不同区域的特点制定针对性的安全管理策略。这些研究成果为煤矿企业和相关监管部门提供了科学的决策依据，有助于制定更有效的预防措施，降低煤矿事故风险，提升整个行业的安全管理水平。同时，也为未来的研究指明了方向，比如进一步细化数据收集方法，深入开展区域研究，评估建议措施的实施效果，以及探索新技术在煤矿安全管理中的应用等。相信在这些研究成果的推动下，煤矿安全生产的未来将更加光明。