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为解决现有胃癌预后评估体系对老年胃腺癌（GAC）患者评估不足的问题，研究人员开展基于阳性淋巴结对数优势比（LODDS）预测老年 GAC 患者术后癌症特异性生存（CSS）的研究。结果显示该模型预测能力优于传统 TNM 分期，有助于临床评估预后和指导治疗。
在全球范围内，胃癌是消化系统中极为常见且致命的恶性肿瘤，每年都有大量患者因它失去生命。其中，胃腺癌（Gastric Adenocarcinoma，GAC）作为胃癌的主要类型，给患者健康带来了极大威胁。对于 GAC 患者而言，根治性胃切除术虽为重要治疗手段，但由于肿瘤易转移和复发，患者预后情况依旧不佳。尤其是老年患者，他们常伴有多种基础疾病，身体生理机能下降，对激进治疗的耐受性差，这使得他们的治疗效果和生存质量面临更大挑战。传统的预后评估体系，如美国癌症联合委员会（AJCC）的 TNM 分期系统，主要依据转移淋巴结的绝对数量进行分期，却忽略了检查的淋巴结总数，容易导致分期偏差，无法准确评估老年患者的预后风险。
在此背景下，郑州大学第一附属医院的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们旨在评估阳性淋巴结对数优势比（Log Odds of Positive Lymph Nodes，LODDS）对老年 GAC 患者术后生存预测的有效性，并构建相关预测模型。该研究成果发表在《BMC Gastroenterology》杂志上。
研究人员为开展此项研究，采用了多种关键技术方法。他们从美国监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库以及中国郑州大学第一附属医院的病历数据库收集患者数据。通过使用最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO）回归和多变量 Cox 分析，筛选出独立的预后因素。基于多变量 Cox 回归结果构建列线图（nomogram），并运用一致性指数（C-index）、校准曲线、时间依赖性受试者工作特征曲线（Time-dependent Receiver Operating Characteristic Curve，tdROC）和决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA）来评估模型性能。
研究结果主要分为以下几个方面：
- 患者特征：从 SEER 数据库中提取了 2698 例老年 GAC 患者数据，分为训练队列（1888 例）和内部验证队列（810 例），还选取了 234 例中国医院的患者作为外部验证队列。各队列基线特征平衡，如性别、年龄、种族等分布在不同队列间无显著差异1。
- 预后分析：经过 LASSO 回归筛选变量，多变量 Cox 分析确定种族、肿瘤部位、T 分期、肿瘤大小和 LODDS 是影响 CSS 的独立预后因素。
- 列线图构建与验证：构建的列线图纳入了上述五个有意义的因素，并开发了网络预测工具。该列线图在训练、内部验证和外部验证队列中的 C-index 均超 0.71，校准曲线显示预测值与实际结果接近，tdROC 曲线表明列线图在 3 年和 5 年的 AUC 值高于 TNM 分期，DCA 曲线显示列线图的临床净获益更高23。
- 风险分层：根据列线图计算风险评分，将患者分为低风险和高风险组。高风险组患者预后明显较差，且只有高风险组患者能从放化疗中获益。基于 LODDS 的风险分层也显示，高 LODDS 得分与不良预后相关，且在不同肿瘤分期、T 分期和年龄分层中均有此趋势，在 T2 - T3 分期中，仅 LODDS2 和 LODDS3 亚组的放化疗有积极效果45。
研究结论表明，LODDS 是老年 GAC 患者术后独立的预后因素，基于 LODDS 构建的列线图在预测老年 GAC 患者术后 CSS 方面，比传统 TNM 分期系统具有更高的准确性和临床实用性。这一研究成果为临床医生评估老年 GAC 患者预后、制定个性化治疗方案提供了有力工具，有助于提高老年 GAC 患者的治疗效果和生存质量。但研究也存在一定局限性，如研究为回顾性研究，部分预后相关变量未纳入分析等，这也为后续研究指明了方向 。
