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在局部晚期胃癌（LAGC）的诊疗中，传统 TNM 分期系统预测预后存在不足。为探究 Node-RADS 评分的预后价值，研究人员开展回顾性研究。结果显示，Node-RADS 相关指标是有效预后指标，基于其构建的模型比临床 N 分期模型预测性更好，有助于指导临床治疗。
胃癌，这个全球范围内令人谈之色变的健康杀手，稳居癌症发病率和死亡率排行榜的前列。尤其是局部晚期胃癌（LAGC）患者，即便接受了新辅助化疗（NAC）联合根治性手术的综合治疗方案，其 5 年总生存率（OS）也仅徘徊在 31% 左右，复发率更是高达 60% 以上。这背后的原因复杂多样，其中现有的 TNM 分期系统在预测患者预后方面存在明显缺陷。它就像一把不够精准的尺子，无法精确衡量每个患者的病情发展和生存预期，导致同样分期、相似治疗方案的患者，最终的生存结局却大相径庭。
为了攻克这一难题，来自中南大学湘雅医学院附属肿瘤医院（湖南肿瘤医院）的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于 Node Reporting and Data System（Node-RADS）评分在 LAGC 患者预后预测中的价值，试图为临床治疗开辟新的方向。研究成果发表在《BMC Cancer》杂志上。
在这项研究中，研究人员采用了多种关键技术方法。他们首先从医院的病例库中筛选出符合条件的患者，构建样本队列。接着，运用 CT 检查获取患者治疗前的影像学资料，并由经验丰富的放射科医生依据 Node-RADS 系统对区域淋巴结进行评分。在数据分析阶段，使用 SPSS 25.0 和 R 软件进行统计学分析，通过计算各类指标评估模型性能 。
下面让我们详细看看研究结果。
- 研究人群基本特征：研究最终纳入 118 例患者，其中男性 82 例、女性 36 例，年龄中位数为 54±11 岁。肿瘤 Lauren 分型以弥漫型居多，多数患者肿瘤分化程度差。中位随访时间 54 个月，中位生存期 31 个月。
- Node-RADS 评分的观察者一致性：Node-RADS 评分的组内相关系数（ICC）显示，观察者间 ICC 为 0.796，观察者内 ICC 为 0.844，各淋巴结站评分的 ICC 也较高，表明评分一致性良好。
- 治疗前 Node-RADS 评分、LNM-Station 与生存结局的关系：通过受试者工作特征（ROC）曲线确定截断值，发现转移淋巴结站数（LNM-Station）≤1、Node-RADS 评分较低、临床 N（cN）分期较早的患者，5 年 OS 和 DFS 率更高。单因素和多因素 Cox 回归分析表明，LNM-Station、Node-RADS 评分和 cN 分期均与 OS、DFS 显著相关，且 LNM-Station 是独立预后因素 。
- 基于治疗前 CT 的预后模型性能：构建 Node-RADS-CT 模型和 cN-CT 模型，结果显示 Node-RADS-CT 模型的一致性指数（C-index）更高，时间依赖的 ROC（Time-ROC）曲线下面积（AUC）值也更大，在预测 LAGC 患者长期生存结局方面表现更优。
- 整合治疗前 CT 和临床数据的预后模型性能：构建 Node-RADS 整合模型和 cN 整合模型，前者的 C-index 值更高，其 1 - 5 年 Time-ROC 的 AUC 值更大且随时间增加。校准曲线显示模型预测与实际观察一致性良好，决策曲线分析（DCA）表明 Node-RADS 整合模型临床获益更大。此外，净重新分类改善（NRI）和综合判别改善（IDI）分析显示，Node-RADS 相关指标显著提升了模型的预后和判别能力。
- NAC 后病理状态与治疗前淋巴结特征及预后的关系：治疗前 Node-RADS 评分、LNM-Station 和 cN 分期与 NAC 后的病理淋巴结分期（ypN）、淋巴结比率（ypLNR）显著相关，Node-RADS 评分还与肿瘤退缩分级（TRG）正相关。ypN、ypT 分期、ypLNR 和 TRG 均与 OS、DFS 显著相关。
- NAC 后病理预后模型的性能：基于 NAC 后病理特征构建模型，发现 TRG 3 和 ypN 2 - 3 期是不良 OS 和 DFS 的独立预测因素。该模型的 C-index 值略低于 Node-RADS 相关模型，但差异无统计学意义。
综合研究结论和讨论部分，本研究证实了基线 Node-RADS 评分和 LNM-Station 是 LAGC 有效的预后指标。与临床 N 分期相比，基于治疗前 CT 的 Node-RADS 模型在预测 LAGC 患者预后方面具有明显优势，能够更精准地识别高风险患者，这对于临床医生提前制定个性化的治疗方案，如为预后不良的患者及时增加放疗、免疫治疗等手段，以及加强随访监测，从而提高患者生存率具有重要意义。不过，研究也存在一些局限性，如回顾性研究设计、单中心样本等问题。未来还需要开展更多前瞻性、多中心的研究来进一步验证这些结论，推动胃癌诊疗水平的不断进步。
