《Diabetology & Metabolic Syndrome》:Risk analysis and mediation analysis of stress hyperglycemia ratio and all-cause mortality in patients with acute kidney injury
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为探究应激高血糖比值(SHR)与急性肾损伤(AKI)患者死亡率的关系,研究人员开展了相关研究。对 3703 例 AKI 患者分析发现,高 SHR 是 28 天和 90 天死亡率的独立危险因素,部分通过增加呼吸衰竭(RF)风险介导,有助于优化风险分层和指导临床干预。
在医疗领域,急性肾损伤(AKI)一直是个棘手的难题。它就像一颗 “定时炸弹”,全球每年有大量患者深受其害,发病率不断攀升,而且患者死亡率极高,严重威胁着人们的健康。目前,虽然有一些新型生物标志物出现,但仍缺乏有效的预后评估工具。在此背景下,为了找到更有效的方法来评估 AKI 患者的死亡风险,中国中医科学院西苑医院等机构的研究人员开展了一项关于应激高血糖比值(SHR)与 AKI 患者 28 天和 90 天死亡率关系的研究,该研究成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》上。这一研究对于改善 AKI 患者的预后具有重要意义。
研究人员开展此项研究,主要运用了以下关键技术方法:基于大规模重症监护数据库 MIMIC-IV 进行回顾性队列研究;使用随机森林算法筛选特征变量;运用 Cox 回归分析确定 SHR 与死亡率的独立关联;通过受限立方样条(RCS)评估 SHR 与死亡率的非线性关系;采用中介分析探究 SHR 对死亡率的间接影响。
研究结果如下:
基线特征 :研究共纳入 3703 例 AKI 患者,患者总体年龄中位数为 68.4 岁,男性占 58.4%。按 SHR 三分位数分组后,发现 SHR 较高的患者通常更年轻、BMI 更高、疾病严重程度评分更高,多种合并症的患病率也更高,且更有可能接受相关治疗。同时,实验室指标也存在差异,如 WBC、肌酐等水平较高,而白蛋白等水平较低。
SHR 与全因死亡率的关系 :随访发现,28 天内有 505 例(13.6%)患者死亡,90 天内有 692 例(18.7%)患者死亡。高 SHR 组患者的 28 天和 90 天死亡率均显著高于低 SHR 组。多变量 Cox 回归分析表明,SHR 是 AKI 患者 28 天(HR,1.77 [95% CI 1.38 - 2.27],span data-custom-copy-text="\(P0.001\)"P < 0.001 )和 90 天(HR,1.69 [95% CI 1.36 - 2.11],span data-custom-copy-text="\(P0.001\)"P < 0.001 )死亡率的独立危险因素。RCS 曲线显示,SHR 与死亡率呈线性关系。
亚组分析 :分层和交互分析结果显示,SHR 与 AKI 患者各亚组的 28 天死亡率均显著相关,在年龄 <65 岁、BMI>30 kg/m2 、非糖尿病患者中,这种关联更为明显,90 天死亡率的亚组分析也有类似发现。
中介分析 :中介分析表明,RF 介导了 SHR 对 28 天死亡率 6.62% 的有害影响,对 90 天死亡率的中介作用为 6.54%。
研究结论和讨论部分指出,本研究首次揭示了高 SHR 是 AKI 患者 28 天和 90 天死亡率的独立危险因素,且这种影响部分通过增加 RF 风险实现。这一发现意义重大,它强调了评估 AKI 患者 SHR 的重要性,有助于优化死亡率风险分层,指导早期临床干预。同时,研究还发现 SHR 与 AKI 死亡率的关系在非糖尿病患者中更为显著。然而,该研究也存在一定局限性,如研究的回顾性和单中心性质,无法确定因果关系,部分混杂变量未被考虑,研究结果的普适性有待进一步验证等。但总体而言,该研究为 AKI 患者的临床管理提供了重要的参考依据,为后续研究指明了方向 。
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