打破认知！高血压、糖尿病髋骨折患者中高 BMI 不再是 “保护伞”，24kg/m2或是理想阈值

《Aging Clinical and Experimental Research》：Does a high body mass index remain a protective factor in hip fracture patients with hypertension and diabetes?

为探究高 BMI 在髋骨折合并高血压或糖尿病患者中是否仍具保护作用，以及找出促进运动功能恢复的最佳 BMI 阈值，研究人员对 213 例 65 岁及以上髋骨折手术患者进行回顾性分析。结果发现 BMI 与 HHS 呈非线性关系，建议此类患者将 BMI 调至 24kg/m2 ，为临床治疗提供了参考。

　　随着全球人口老龄化和生活方式的改变，高血压和糖尿病的发病率显著上升，成为影响全球健康的主要慢性病。肥胖与心血管疾病、高血压、非胰岛素依赖型糖尿病的发生和不良预后密切相关，是全球公共卫生问题。然而，在某些疾病中，超重和肥胖却被观察到具有预后保护作用，即 “肥胖悖论”。

在髋骨折患者中，“肥胖悖论” 也有所体现，超重患者的一年死亡率低于正常体重患者。但髋骨折患者常伴有高血压、糖尿病等并发症，这些并发症会增加死亡率，影响术后运动功能恢复。而且，对于超重或肥胖的髋骨折患者，是否应该减肥以改善预后并不明确。

为了解决这些问题，苏州大学附属第二医院的研究人员开展了一项回顾性研究。他们分析了 2021 年 1 月至 2022 年 6 月期间接受髋骨折手术的 65 岁及以上患者的资料，旨在探究 BMI 对术后一年运动功能恢复的影响，为肥胖相关合并症的老年髋骨折患者的体重管理提供策略。该研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》上。

研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先，收集符合条件的患者资料，包括年龄、性别、骨折类型、手术方式、身高、体重等，并根据这些数据计算 BMI。其次，利用 Harris 髋关节评分（HHS）评估患者术后一年的运动功能恢复情况。最后，运用 R 软件进行统计分析，通过线性模型、广义相加模型（GAM）和阈值模型等方法，探究 BMI 与 HHS 之间的关系。

研究结果如下：

• 临床病理特征：在 266 例患者的初始队列中，排除失访、死亡或数据不完整的患者后，213 例患者纳入研究。其中男性 69 例（32.4%），女性 144 例（67.6%），不同 BMI 分类的患者在年龄、高血压患病情况等方面存在差异，且不同 BMI 组的 HHS 评分也存在显著差异。
• BMI 与 HHS 的线性和非线性关系：通过线性趋势分析发现，高血压和糖尿病患者中 BMI 对 HHS 的影响呈现先上升后下降的趋势，并非显著的线性关系。GAM 分析显示，BMI 与 HHS 之间存在非线性关系，在高血压或糖尿病患者中，较高的 BMI 水平下 HHS 呈显著下降趋势。
• 阈值效应模型分析：建立以 24kg/m²为 BMI 值的阈值效应模型，经似然比检验（LRT），该模型与 GAM 无显著差异。这表明 BMI 对 HHS 存在显著的阈值效应，超重前 BMI 对 HHS 有正向影响，超重后则为负向影响，且合并症患者在超重 BMI 后影响更明显。

研究结论和讨论部分指出，该研究挑战了 “肥胖悖论” 在老年髋骨折患者中的普遍适用性。对于无高血压或糖尿病等并发症的髋骨折患者，较高的 BMI 与术后运动功能改善相关；而对于合并高血压和糖尿病的患者，BMI 与 HHS 呈负相关，较高的 BMI 不利于功能恢复。因此，对于老年髋骨折合并高血压和糖尿病的患者，建议将 BMI 维持在接近 24kg/m² ，以促进出院后的功能恢复。

此外，研究还强调，虽然 BMI 常用于评估老年人营养状况，但对于髋骨折合并高血压和糖尿病的患者，传统 BMI 评估存在局限性。对于健康的髋骨折患者，适当增加营养可能有益；而对于有合并症的患者，应精准控制 BMI。不过，该研究存在样本量较小、未考虑身体成分等局限性，未来需要更多大规模、多中心的研究进行验证和拓展。总体而言，该研究为老年髋骨折合并肥胖相关疾病患者的临床治疗和营养干预提供了重要参考，有助于制定更精准的个性化治疗方案，改善患者的生活质量，降低残疾率和死亡率。